基于GA的多路径测试数据生成器适配函数设计

提出了基于GA的多路径测试数据生成的概念和实现方法。讨论了为了实现多路径测试数据生成,设计有效的和高效的适配函数应考虑的因素,用实际案例针对提出的适配函数进行了功能性能验证。结果表明了适配函数设计的有效性。

多基准数据生成器的智能电表平台性能分析

为实现智能电表相关算法运行性能分析和获取大规模仿真数据,提出一种多基准数据生成器,并分析智能电表不同平台的性能表现。所提数据分析基准包括电量消费的变化性、热敏性、习惯性和相似性4种常用任务;构建数据生成器,根据真实数据产生大规模仿真数据集,解决由于隐私问题无法获取大量数据的情况;基于上述基准对5种不同平台进行性能比较。实验结果表明,在资源足够的单服务器情况下,Visual Studio的性能最好,但编程量较大;R和PostgreSQL+Mahout易于实现,但速度较慢;在集群环境中,Storm比Hive的运行速度更快。

基于MPI的并行大数据集生成器

大数据处理分析算法在优化研究过程中,速度常常受限于数据集的规模。在数据集体量不足时,算法的通信时间往往要高于真正的计算时间,无法验证真实的效果。故设计实现了一个大数据集生成器,为运行在超级计算机上的并行大数据处理分析算法提供基准测试数据集。首先,使用MPI并行编程技术构造了一个并行随机数生成器,在此基础上设计实现了可控制规模及复杂性的人工数据集,主要包括:分类和聚类数据集、回归数据集、流形学习数据集和因子分解数据集等。其次,设计了大数据集生成器的I/O系统,提供MPI-I/O并行读、写数据集的接口,并设置了数据集在不同进程间的分发、映射规则,通过点对点通信实现不同节点之间的数据交互。实验结果表明,并行大数据集生成器有效提高了数据生成效率和生成规模,为并行大数据处理分析算法提供了高质量、大体量的测试数据集。

基于蜕变关系的贝叶斯分类器测试数据集生成器的设计与实现

蜕变测试方法是一种科学有效的软件测试方法,数据集的生成是人们一直以来的研究重点,本文提出了一种基于蜕变关系的贝叶斯分类器测试数据集生成器。该工具首先将数据集作为输入;其次,依次按照不同的蜕变关系对数据集进行蜕变;最后,输出各个衍生的数据集。该工具实现了针对贝叶斯分类器的测试数据集生成器,提高了贝叶斯分类器测试数据的生成效率,并解决了数据集数量少且质量不高问题。

通用报表生成器的设计与实现

介绍了一个功能全面实用的数据报表生成器的结构和功能。讨论了访问数据库、树状结构的设置、DataGrid控件列的锁定、数据报表表头的设置、查询中的数学公式中文向英文转换,以及动态生成文本框等关键技术。

Web站点元数据自动生成工具介绍

本文将目前存在的Web站点元数据自动生成工具分为两类:编辑器(editor)和生成器(generator),并分别论述了这两类工具的工作原理。

数据管理系统评测基准:从传统数据库到新兴大数据

大数据时代的到来意味着新技术、新系统和新产品的出现.如何客观地比较和评价不同系统之间的优劣自然成为一个热门研究课题,这种情形与三十多年前数据库系统蓬勃发展时期甚为相似.众所周知,在数据库系统取得辉煌成就的发展道路上,基准评测研究一直扮演着重要角色,极大推进了数据库技术和系统的长足发展.数据管理系统评测基准是指一套可用于评测、比较不同数据库系统性能的规范,以客观、全面反映具有类似功能的数据库系统之间的性能差距,从而推动技术进步、引导行业健康发展.数据管理系统评测基准与应用息息相关:应用发展产生新的数据管理需求,继而引发数据管理技术革新,再催生多个数据管理系统/平台,进而产生新的数据管理系统评测基准.数据管理系统评测基准种类多样,不仅包括面向关系型数据的基准评测,还包括面向半结构化数据、对象数据、流数据、空间数据等非关系型数据的评测基准.在当今新的数据系统发展中,面向大数据管理系统的评测基准的研究热潮也如期而至.大数据评测基准研究与应用密切相关.总体而言,尽管已有的数据管理系统评测基准未能充分体现大数据的特征,但是从方法学层面而言,三十多年来数据管理系统评测基准的发展经验是开展大数据系统研发最值得借鉴和参考的,这也是该文的主要动机.该文系统地回顾了数据管理系统评测基准的发展历程,分析了取得的成就,并展望了未来的发展方向.

浅析Web元数据计划

MetaWeb Project是澳大利亚著名的Web元数据管理计划,它的宗旨是促进元数据的使用和应用。在此重点介绍了该计划研制出的一种网站元数据自动生成工具的工作原理。

可编程浮点数字信号处理器LS-DSP数据路径的设计

LS-DSP是针对航天数字信号处理应用而开发的32位可编程浮点数字信号处理器。本文讨论LS—DSP数据路径的设计,即ALU、乘法器、数据地址产生器三大功能单元的设计。在ALU的设计中,本文采用了一种新的前导0／1判断逻辑结构,其AT2比传统并行方式减少了约15．3％。在乘法器设计中,本文采用了一种新的尾数乘法阵列组织结构,其 AT2比传统的Wallace树结构减少了约12％。为了使LS-DSP更好的支持数字信号处理应用,本文提出了支持顺序、倒位序、循环三种数据寻址计算的数据地址产生器生成算法。LS-DSP现已投片成功,其采用0．5um三层金属布线CMOS工艺制造,面积6．2×6．7mm2,主频为50MHz。

基于IEC 61850的数字化变电站服务器端模拟系统及实现

为了更好地对IEC61850客户端进行极限压力测试及网络负荷测试,同时对智能电子设备(IED)通信行为进行模拟,提出一种基于IEC61850的服务器端模拟系统及实现方法。系统以变电站配置描述(SCD)文件为信息源注入,虚拟出多个IED,为每个模型数据对象分配一个数据生成器,并提供数据变化编辑接口,通过数据生成器产生状态序列,实时反馈到IEC61850数据库。通过IEC61850与站控层设备进行通信,实现了全站IED的模拟预演,从而可提前暴露变电站内的互操作问题,有利于详细了解变电站网络的通信负荷情况。该系统具有可操作性强、效率高、配置灵活的特点,可大大缩短IEC61850的工程调试周期,促进IEC61850工程化的实施和推广。

生物医学知识整合论(Ⅸ)——献给电子病历

本文讨论了病历陈述性数据的认知目标和6类广义数据生成器,病历数据的生成属性、表达属性及数据单元的基本结构、认知属性及顺逆向认知方向,数据的语义运算,最后应用实例再次讨论了生物医学知识整合论的知识背景空间的实质及与推理的关系并描述了建立知识背景空间的过程。

生产调度问题研究平台的设计与开发

生产调度是生产管理系统关键的核心技术,对生产调度问题建模和算法的研究,已成为现代生产企业提高生产效率和经济效益的重要研究课题。本文基于开放式、集成式的思想,设计与开发了生产调度问题仿真实验软件平台,该平台集问题参数设置、数据生成与管理、算法函数调用与监控、计算结果输出与显示等功能于一体,并结合人机交互技术,使用方便、快捷,具有可扩展性和易维护性,可为多种生产调度问题的模型与算法研究提供可靠依据。

高速圆压平商标机加减速曲线的设计与实现

针对高速圆压平商标机印刷重影、模糊等质量问题,分析其可能成因,得出拉纸伺服的加减速控制为改善印刷质量的重要手段。选用并设计数字化“S曲线”加减速控制算法,并编写出该算法幂底数和速度点个数可调的数据点生成器;然后设计了印刷机基于STM32的嵌入式控制系统的加减速控制软件及高速脉冲输出接口电路;最后通过实验数据验证设计的实用性和有效性。相关算法和系统已在广州某印刷机公司的对应机型产品上实用,性能稳定、可靠,印刷质量和产品合格率大幅提高。

SMDSP浮点数字信号处理器CPU内功能单元的设计

SMDSP是针对专门应用开发的高性能32位浮点数字信号处理器,其CPU内有独立的ALU、乘法器、数据地址产生器和六条局部数据总线,实现了乘加运算并行,算术运算与地址运算并行,加快了数据处理速度。数据地址产生器支持顺序、倒位序、循环三类数据地址的计算,使得SMDSP能方便高效地应用于数字信号处理系统。

基于面向对象的单元自动化测试工具研究

阐述了面向对象系统中单元测试的概念,针对面向对象的单元自动化测试给出了理想的自动化测试工具体系结构,并对在理想状况下如何实现自动化的相关问题进行了探讨,以实现完全自动化。

IPv6中邻居发现协议剖析及攻防探索

邻居发现协议(NDP)作为IPv6的基础协议,由于协议本身的特点,将导致IPv6网络中的NDP攻击长期存在。通过分析研究NDP中几种攻击类型、方法和原理,对于简单的攻击,可以根据攻击者的IPv6地址找出对应的网卡硬件地址,进而找出攻击者对应的交换机端口。对于复杂的攻击,通过对交换机进行功能改进,构造“IPv6地址五维表”,可快速找出攻击者对应的交换机端口。对NDP攻击有了简便易行的解决方法后,NDP攻击者将产生极大的心理畏惧,害怕被抓而不敢实施攻击。进行功能改进后的交换机,也具备NDP攻击的预警和阻断功能,有望彻底解决NDP攻击的存在。

基于切片技术的应用软件集成测试方法研究

软件集成测试中忽视了可信度分析,导致测试时数据丢包率高,运算效率低。为加强软件测试方法的全局收敛能力,提出基于切片技术的应用软件集成测试方法。通过切片技术缩小测试范围,提高应用软件集成测试效率。考虑节点的同时将可信度作为切片的生成指标,通过定义构造切片需要考虑的相关因素,获得切片数据自动生成器框架。在缩短切片数据范围的基础上,采用结构驱动集成测试模式,使人机协同运作,完成应用软件测试的全过程。通过特征分析和对比实验结果可知,上述方法测试速度更高,有效抑制了数据丢包率,使结果更精确,具有较强的可行性。

Robotic Path Learning with Graphical User Interface

This paper describes an automated path generation method for industrial robots. Based on force control, a robotic subsystem has been developed for path automatic generation or path learning. Using a dummy tool and roughly taught guiding points around a part contour, the robot moves in position and force controlled hybrid mode, following the order of the guiding points and with contact force direction and value predefined. During the motion, robot actual position is recorded by the robot controller. After the motion, the recorded position data is used to generate a robot path program automatically. Robot lead-through may be used in the guiding point teaching. Furthermore, a GUI （graphical user interface） is developed on the teach pedant to guide through the guiding point creation and teaching, path learning, program verification and execution. The development has been incorporated into a robotic machining product option. Combination of the robot path learning function and GUI enhances the interaction between the robot and operator and drastically increases the level of robotic ease-of-use.