数据要素的权利界定与制度保障:基于效率的法律激励

从数字私人领域的外部激励需求入手,引申出数据要素法律界权的必要性。在数据供给与处理环节,个人数据的权利应赋予用户,数据处理者收集或使用个人数据,应以事先告知并取得用户个人同意为原则。在此基础上,作为数据处理者的平台企业与第三方数据运营者就平台内数据的利益分配,应满足前者的数据收益和安全保障需求,后者在访问、收集或使用平台内数据时应给予合理补偿。在数据流通环节,针对数据交易的经验类型,通过自愿交易、强制交易、管制交易以及禁止交易等四种基本制度安排,增进法律界权后的数据权利在交易过程中的有效保护,提高数据要素在私人领域的优化配置水平,进而奠定数据交易法律秩序的基础。

数据财产界权与规制研究

如何界定数据财产的权利边界以规制数据财产、稳定数据市场秩序,是目前亟待解决的问题。而数据财产界权是数据交易、流通、利用的前提,虽目前已有学者对此进行研究,但大都倾向于对数据财产行为规则“一刀切”,对数据财产的界权持回避或反对态度。其主要原因集中于数据财产自带非排他性、边界模糊难以界定、场域性强及官方文件均未对其给予排他性质的赋权。对此,本文以“有限理性”为指引界定数据财产权以消解数据财产非排他性、边界模糊、结构复杂等问题对界权造成的阻力,以“三元规制”模式构建数据财产规制体系,来补足行为规则“一刀切”的弊端。

知识产权视角下商业数据保护研究

【目的】通过分析商业数据的特性,反思现存困境,探讨其纳入知识产权保护的合理性。【方法】将商业数据与知识产权的特性进行比较,结合现有保护模式,进一步分析规制商业数据最便捷的方案。【结论】商业数据是兼具多种知识产权客体属性的“复合体”,难以用传统某一知识产权单行法加以规制。【结果】从保护知识产权角度出发,应搭建统一完善的双轨制保护机制,立法、司法协同促进,从而激励创新,推动我国数字经济的稳定发展。

跨界数据流动对发展中国家管辖权的影响和法律对策

国内外从国家主权和基本权利的角度对跨界数据流动进行研究者甚为罕见。本论题中的跨界数据流动概念采用跨学科的定义。作为数据净流入国的发展中国家的基本权利中的管辖权正在遭受跨界数据流动的挑战。发展中国家应采纳效果原则,将立法管辖权扩展至包括网络空间在内的有关跨界数据流动的行为,以数字净输入方为本位构建国内和国际的信息通信技术法制。

通河县林地保护规划落界数据说明

林地图斑落界是林地保护利用规划编制工作的主要环节,是落实林地图斑空间位置、核实资源基数,查清森林资源现状的基础性工作。笔者详细论述了通河县林地保护规划落界数据的基本情况、图斑落界方法和结果比较,对林地保护利用规划编制工作具有参考价值。

大数据是数据、技术,还是应用

通常认为大数据是一个现有技术难以处理的复杂而庞大的数据集,这将导致一个谬误的出现:大数据都不能被处理,能处理的都不是大数据。显然,如何定义大数据是一个问题。分析了已有的大数据定义和现象,发现数据、技术和应用是大数据的三要素,定义大数据是为决策提供服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。其中,大数据集是指一个决策问题所用到的所有可能的数据,而不是一个领域的所有数据。还给出了大数据应用遇到的问题及技术挑战,并指出大数据未来的研究方向。

基于大数据的商业模式研究

从新兴、传统、互联网领先行业分析基于大数据的商业模式,包括数据产品价值链开发、传统产业价值链重构和基于数据的全产业链布局。数据产品价值链开发具体表现为提供数据存储(硬件)、数据分析(软件)和信息服务;传统产业新价值的挖掘具体应用为个性化医疗、电影发行业的精准投放、服务业的O2O模式、制造业的众包模式和金融业的风险防控等;以大数据推动的产业链变革有产业间的跨界和产业链的平台融合等。

浅谈图书馆大数据的服务模式创新

传统图书馆现有数据、创新的环境保障、改善现有数据业务的分析,让现有数据诞生新价值,跨界数据获取,构建完整数据运营平台,提出图书馆大数据基于数据运营平台进行流程再造和商业模式变革。

商业数据权:数字时代的新型工业产权--工业产权的归入与权属界定三原则

商业数据界权包括确定其权利的性质和权利的归属。个人信息保护和数据安全法律体系的建成,为数据界权提供了新的逻辑起点和法律前提。数据界权首先应基于个人信息与数据、商业数据与公共数据等基本范畴的厘清。基于商业数据的固有性质以及工业产权的历史逻辑和制度内涵,商业数据与信息保护类工业产权具有深度的契合性,有必要将商业数据纳入工业产权序列,作为数字时代具有标志意义的一种新型工业产权,并可以成为与商业秘密相对称的商业数据权。商业数据界权需要确定商业数据的适格性--可保护条件。商业数据的适格性包括受保护数据的合法性、集合性、管理性、可公开性和商业价值性,即以合法形成的规模性数据集合为客体,并采取管理措施的可公开性技术数据和经营数据等信息。商业数据具有单一性、复合性和动态性,商业数据权暗含着所涉权利的分层性,其权属界定应当透过现象看本质,将复杂或者貌似复杂的问题简单化,遵循投入原则、分层原则和责任原则等三原则。

数据要素的界权、交易和定价研究进展

数据及其交易的价值日益凸显,但缺乏系统、跨学科的理论研究与支持。本文首先对数据界权进行综述,在场景性公正原则下,针对数据内容和数据产品细分数据权利,明确数据资产化的前提。本文继而总结数据资产的可复制性、价值不确定性等特点;并对数据的流通方式,以及数字产品、数据产品的交易和定价分别进行综述。相对于要求企业主动共享数据,若干数据交易技术(尤其是采取第三方交易平台的方式)更符合经济理性。数据产品的交易模式和卖方策略受应用场景和买方异质性的影响较大,差异化产品和定价是最主要的思想,区块链技术是完善数据交易的方案之一。最后,本文对数据资产的多种定价原则和方法的适用性和局限性进行综述。

基于DEM对都市流域的水文分析

从格网数字高程模型(DEM)中提取水文信息已经得到了广泛应用。在利用1∶25 000比例尺的DEM数据的基础上,结合子流域界数据和河流数据对地表径流进行模拟,提取流域要素。这样既可以较精确地反映出河道附近格网的水流方向,又可以让各个子流域内的汇流方向和水流方向不会跨越子流域的分水岭。与仅用1∶25 000比例尺的DEM计算的结果对照分析发现,文章所用的方法更能精确模拟出地表径流。

基于“大数据”的商业模式创新

"大数据"正以各种方式和路径影响着企业的商业生态,它已经成为企业商业模式创新的基本时代背景。本文在阐释"大数据"之大变革性的基础上,提出"大数据"对商业模式创新驱动的三维视角,即大数据资源与技术的工具化运用、大数据资源与技术商品化推动"大数据"产业链形成、以"大数据"为中心的扩张引发行业跨界与融合;在商业模式创新的企业层面,揭示了"大数据"在企业价值主张创新、关键业务与流程创新、收益模式创新、外部关系网络与价值网络重构中的运用;在"大数据"产业链层面,沿大数据产品价值链的横向延伸、大数据技术产业链纵向定位与整合界定了六种基本商业模式类型,洞悉了以提供完整解决方案为导向的商业模式创新趋势;在行业层面,提出基于"连接"与"融合"的两种新兴商业模式——平台式商业模式和数据驱动跨界模式;并从资源基础论、创新理论、价值链理论、交易成本理论等角度剖析不同层面创新的不同驱动原理。本文为企业在"大数据"时代探寻商业模式创新切入点提供了一个系统化的分析框架。