“数制融合”,如何挖掘大数据的价值?

2020年初新冠肺炎疫情的暴发,导致了一贯重视现场操作的制造业企业的复工生产难。据IDC的报告显示,疫情不仅导致了客户沟通难、协同办公难,也出现了数据链协同难等问题,凸显了制造业数字化转型的迫切性。在大数据、人工智能等新一代信息技术融合应用的推动下,数字化转型与智能化融合将成为制造业的下一个风口。制造企业怎样才能抓住新基建带来的发展机遇?生产与数据融合存在哪些现实差距?如何挖掘制造业大数据的价值?在这些问题上,企业能否寻找到自己的答案,会影响到其在“后疫情”时代的生存方式和发展空间。

高校数据治理的价值与特征

数据治理已经成为高校教育信息化的一项基础性工作,正确认识和理解数据治理的价值及其特征有助于高校管理者与实践者树立正确、科学的数据治理观,构建数据治理的良好秩序。高校数据治理的价值呈现出对“数据及其事务”治理的外在价值和依“数”治理的内在价值相互联系、结合的立体结构,指引着高校数据治理的有效实施。同时,高校数据治理存在教育数据多源多样、多元利益冲突、应用需求灵活多样等难点,以及政策驱动、技术保障、模式优势等有利条件。

电信运营商:“大而全”数据的价值探索

作为网络的基础铺设者和运营者,电信运营商时刻承栽着数以亿计的用户、企业的流量,数据体量称得上“大而全”,处理海量数据的能力也绝不容小觑,虽然在整个大数据的产业版图中,似乎较少听到运营商的声音,但解析运营商的数据探索,无疑能够让我们在一定意义上看到数据的“全貌”然而在这样的全貌之下,我们又可以发现运营商对于数据挖掘的不充分、数据能力输出场景的不够到位,“全”数据与价值控掘、输出赋能之间,存在着一定的距离。

杨东：让老百姓分享数据经济价值

目前,我们已经进入了数据经济时代,它跟工业文明的工业经济最大的区别就在于,数据的价值比工业革命时代的石油、煤矿等更加宝贵。因为石油、煤矿等传统能源不仅有地域、数量的局限性,而且还会污染环境,但数据的价值能够"1+1>2",我国的人口和市场优势使我们具有一定的数据后发优势。数据只有开放、共享,才能更好地实现其价值,使之成为最核心的生产要素。

朝阳永续CEO廖冰:不断挖掘和放大数据的价值

朝阳永续所坚持的,就是在市场的往返中不断进化,将数据的稳定性、完整性以及对工具、策略的开发做到行业领先,挖掘、放大数据的价值。每年的1月、4月、7月和10月,都是上市公司财报的发布季,也是投资者分析财报、掂量上市公司质量、寻找新投资方向的机会,投资者会将目光聚焦到公司业绩上。

数据的价值

向无纸化流程和实现供应链互操作性迈进Derek Osborn Marianne Dumont、Mohammed Benkhaled、Lati Matata、Jos Nuijten、龚永恒、Melissa Martinez-Ebanks、Moses Ma主题:主持人:嘉宾:讨论背景:当今世界是一个全球化的大市场。物流方案的选择,主要看谁最有能力满足电子商务参与者及其客户在货物投递方面的需求。

打通数据交易所壁垒,构建统一数据交易市场——基于对数据交易所的比较分析

数据是电子形式的信息与知识。数据的价值源于其内蕴的信息与知识对于生产、交换、分配等环节的促进作用。而挖掘数据背后的信息高度依赖于数据的流通、交换与聚合。因此,相较于其他生产要素,市场壁垒对数据要素的影响更为严重,统一市场对于发挥数据要素的作用而言也更加突出。我国数据交易平台的发展目前已经进入第二阶段。相较于第一阶段,数据交易平台发展的第二阶段有着更利好的法律和政策环境,更先进的数据技术手段。

加拿大数据价值核算

数字经济时代,数据作为新型生产要素,已快速融入各国的生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,数据的价值和作用不断凸显,日益成为企业和国家重要的战略资产和核心生产力。为更好发挥数据的重要作用,有必要对数据价值进行核算。

打造可信数据空间 推动数据价值释放

想要充分释放数据的价值,我们认为,最好的方式应该是把单主体和多主体两种模式结合起来,让龙头企业带动各专业化公司共同参与,形成一体化模式。2020年4月,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(下称《意见》)正式公布。

大数据技术对企业管理决策的影响分析

一、前言在现代企业运行过程当中,数据的价值甚至比黄金价值更高,是一种新型经济资产,数字经济的强劲增长不仅为新公司进一步拓展市场提供了源源不断的动力,也为传统产业的发展创造了大量机遇。同时,可利用大数据技术提高生产信息准确度,利用信息来提高决策正确性。因此,数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力已成为决定企业价值的主要因素。

小微企业建立大数据思维的必要性

数量众多、经济活动活跃是小微企业的重要特征。信息技术的进步、Z世代的崛起、市场需求导向的转变等,必然掀起市场经济的巨大变革。那么,小微企业如何才能适应这种时间和空间变化将是对它们自身的极大考验。旨在分析小微企业在经济发展中的重要作用,探讨小微企业建立大数据思维的必要性,以及使用大数据资源进行精准运营管理的适应性,进一步提升小微企业的竞争力。

以大数据提升银行金融统计能力

大数据和智能化时代,数据的价值得到进一步提升和发挥。依靠大数据技术,银行可以更好地进行经济预测和金融统计分析,在增强银行竞争力的同时,为可持续发展奠定基础。数据对经济发展至关重要。经济预测和财务分析是在大数据的基础上实现的,依靠数据了解群体行为趋势,进而科学了解市场需求。在互联网时代,数据的价值得到进一步提升和发挥。依靠大数据技术,银行可以更好地进行经济预测和金融统计分析,以实现预期的发展目标。

支付清算数据分析及应用研究

目前,我国支付清算系统的数据工作仍面临着一个重要的问题,即如何在开展业务中实现数据的价值,并且充分利用数据的价值,提高金融服务和监管的能力。基于此,文章对支付清算数据的现状和应用进行了阐述与分析。

数据创新为数字经济高质量发展赋能

新冠肺炎疫情对世界经济发展产生巨大冲击,疫情迫使生产、消费等诸多领域发生了数字化变革,按下了经济社会数字化转型的快进键。我国政府近期提出多项政策支持数字经济发展,重视数据在经济社会发展中的重要作用。在中央政策文件中首次提出数据作为生产要素可以参与分配,充分肯定了数据的价值。在数字经济背景下,数据已成为重要的生产要素与资源。

为什么需要数据中台

2019年,“数据中台”成为人工智能、大数据领域新的关注点,这一年更是被誉为数据中台元年。不过,数据中台到底是怎样的存在?它能够给企业带来哪些影响?企业又该如何利用数据中台来发挥数据的价值?对此奇点云创始人兼CEO张金银给出了自己的思考和回答。

创新治理数据污染

如今数据作为一种生产要素,正成为驱动数字经济时代的重要燃料,从某种程度上讲,数据的价值和作用并不亚于工业革命时代的能源燃料,然而人们在充分挖掘和利用数据价值的过程中,却忽视了数据使用和能源燃烧一样也会产生污染,如何避免数据使用带来的污染以及应对潜在的危害,是数字经济规模化发展必须直面的重大挑战。

银联数据折射消费新亮点

"十四五"规划纲要提出"迎接数字时代,激活数据要素潜能"。在经济运行过程中,生产、交换、分配、消费等环节都产生了大量数据,这些数据累积沉淀下来,形成了一座座数据"宝藏"。目前,许多部门和行业都在建设大数据中心。如何获得、整理、开发、利用数据?从这些数据中,能看出当前中国经济运行的哪些新亮点、新趋势?怎样深入挖掘这些数据的价值,将其作为生产要素进一步参与生产,助力经济高质量发展?

破解数字鸿沟

两会期间,十四届全国人大一次会议举行第三次全体会议,表决通过了《国务院机构改革方案》。根据该方案第八项内容,国家数据局正式获批成立。国家数据局负责协调推进数据基础制度建设,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。这一全新机构对数字中国的建设具有怎样的意义?会对纺织产业起到怎样的推动作用?组建国家数据局能带来什么?数据伴随着数字经济的发展,已经呈现出持续性的爆发式增长,与此同时,数据的价值也在逐步被挖掘。在生产、生活、销售、科研等各个方面,数据都处于极为重要的地位,已经成为关键生产要素和重要战略资源。

AIOps智能运维,助推数字化转型

通过对智能运维体系的建设和研究,构建了AIOps智能运维平台,运维数据的价值得到进一步整合和利用。金融科技在银行行业的高速发展,给传统IT运维带来了压力。面对困难,江西农信致力于智能运维体系的建设和研究,下面作详细介绍。

健康码能让行业健康发展吗

“物极必反,否极泰来”,随着国内疫情趋于稳定,有些行业也终于发生了一些乐观的事情,比如大数据行业中“数据孤岛”问题终于出现了松动。从整个行业在国内崛起伊始,一些发展桎梏就已横亘至今,比如“数据孤岛”。致使这个问题发生的核心原因之一,就是一直以来数据的设计都是以各企业所需为中心,所以这些数据最终也只能回归到各自的数据库中。虽然如今数据的价值已无需多说,但现实问题是,在没有刚需、利益等因素的强力驱动下,无论企业还是政府都很难去真正推动数据共享。