如何用数据库触发器的功能来保持数据的完整性和一致性

针对某铜冶炼厂计算机管理信息系统的特殊性,在既不改变商用软件——新中大国际财务软件与自编软件库存系统程序的基础上,又能满足数据的一致性,使用数据库触发器是一种很好的解决方法。

在Delphi中用事务保持数据库一致性和完整性

即使出现硬件故障 ,使用事务仍可保证数据的一致性 ,在多用户环境下 ,事务还可维护数据的完整性。本文结合实际应用讨论Delphi中使用事务的方法和意义。

Notes数据库中数据一致性与完整性问题的解决

数据的一致性和完整性设计在数据库开发与应用中是一个非常重要的环节。Notes非结构化数据库的特性以及提供的"继承"功能仅在创建文档时发生一次等问题容易破坏数据的一致性。本文提出了同步修改的方案,并使用了文档链指针和数据库事件的定义,充分保证了Notes数据库中数据的一致性。并在此基础上讨论Notes数据库的完整性控制问题。

火电厂微机分散监控系统中数据的安全性完整性和一致性设计

火电厂微机监控系统中可能引起数据安全性、完整性和一致性问题的原因及一套具体的设计方案。

基于区块链的云数据完整性审计方案

针对云存储数据完整性审计效率低的问题,提出一种基于区块链的云数据完整性审计方案。以树结构保存证据信息,状态通道内完成审计“挑战-验证”,实现高效审计;通过局部置信率随机抽取数据块生成挑战,聚合数据物理性和逻辑性生成挑战对应验证证据,实现数据的逻辑性完整验证;智能合约将审计结果打包成交易并保存区块中,实现审计结果的可追踪性。实验结果表明,BCDIAS方案提供数据隐私保护,能抵御单体攻击,整体审计效率提升12.14%,对实际应用场景有一定参考价值。

基于物性一致性的重力及其梯度数据协同反演方法

重力及其梯度数据可有效反映地下密度变化。为获得高分辨率的密度结果,笔者基于重力及其梯度数据的物性一致性特征,提出一种重力及其梯度数据协同反演方法,该方法将单分量数据的反演结果作为重力及其梯度数据联合反演的约束项,能够更好地结合不同分量数据的分辨率特征。模型实验表明,与单分量反演和交叉梯度反演方法相比,所提出的方法可以得到更高分辨率的反演结果,并且具有较强的抗噪能力。证明了基于物性一致性的重力及其计算梯度数据协同反演仍然可以得到高分辨率的结果。将该方法应用于长白山卫星重力及其计算梯度数据,获得的密度反演结果揭示了该地区的岩浆系统。

基于联盟链的跨组织数据交换操作一致性模型

在跨组织的数据共享与交换中,维护较强的操作一致性是实现有效的数据同步的重要技术保障。以区块链技术为基础,提出了一种提高跨组织数据交换操作一致性性能的模型,将联盟链作为写前日志,供数据库回溯未完成同步的数据,在联盟链中增设了指针结构,以降低回溯时长。同时,设计了链上存储请求的数据结构及共识算法,通过设置准入机制验证用户身份,保护数据安全以及用户隐私。最后通过仿真实验验证所提模型的有效性,并探讨了不同参数对相关性能指标的影响。结果表明,在不同的参数设定下,所提模型均能保障跨组织数据交换过程中的强一致性;且与基准模型相比,具有更高的请求执行效率;当链上数据量较大时,指针结构能够进一步提升模型性能。

MySQL数据库中数据参照完整性和一致性的设计与实现

MySQL作为后台数据库,应用非常广泛,在使用时会设计多个表,并且多个表之间存在关联关系,对于有联系的表而言,解决多表之间数据的一致性和参照完整性就显得尤为重要,本文详细阐述了如何利用主键和外键使多个表建立联系,并且保证在操作的时候使多个表中的数据始终保持一致。

基于数据影响的业务流程一致性检查方法

近年来,业务流程的精确管理受到越来越多的关注,作为业务流程管理内容之一的一致性检查技术正变得越来越重要。现有的一致性检查技术主要从模型的控制流角度出发,并未考虑业务流程中的数据或数据的变化对业务流程产生的影响,为此提出了一种基于数据影响的业务流程一致性检查方法。首先,通过业务流程建模符号(business process modeling notation,BPMN)模型中数据和行为之间的依赖关系来分析数据对偏差活动预期行为的影响,进而获取偏差活动的预期行为集;其次,通过在BPMN模型中引入决策模型和符号(decision model and notation,DMN)决策表来充分捕获当前实例执行的数据上下文与行为上下文之间的关系,以区分有效数据更改和异常数据更改,找到偏差活动的有效预期行为集。最后,通过设计数据对偏差活动影响的各类成本函数提出了有效一致性检查方法。实验结果表明,相比已有工作,该方法在进行业务流程一致性检查时提高了业务流程的一致性,可以成功捕获偏差活动作出反应的适应行为,使得业务流程在复杂多变的环境下表现得更加准确、合理。

基于一致性哈希算法的分布式数据库索引查询优化方法

为了解决分布式数据库索引查询负载不平衡的问题,基于一致性哈希算法设计了分布式数据库索引查询优化方法.根据分布式数据库服务器节点CPU处理能力、带宽和缓存大小,采用动态反馈机制计算各服务器节点的索引查询负载率,通过一致性哈希负载平衡算法将任务分配给各服务器节点,并实时调整负载.以最小总代价为目标,利用多蚁群算法求得最佳查询路径.实验结果显示,基于一致性哈希算法的优化方法整体曲线趋势较平稳,在用户请求数量为4 000条时,最大负载平衡度为1.5%,全程响应时间小于35 ms.这说明该方法能够有效调整分布式数据库的负载分布,且受数据库规模影响较小,具备强大的查询响应能力.

异构多智能体的数据驱动输出一致性跟踪控制

针对一类异构多智能体编队一致性跟踪控制问题,考虑到实际系统中控制输入和输出均基于离散采样数据,且部分状态信息无法通过传感器获取,提出一种数据驱动的异构多智能体一致性输出跟踪控制方案。该方案利用数字采样控制方法和离散时间输入-输出采样数据,设计了包含无人机和无人车的异构多智能体一致性跟踪控制策略。通过状态观测器,利用降维输出信息实现了对全维状态信息的一致性跟踪控制。采用基于收缩映射原理的稳定性分析,验证了所提出的一致性跟踪控制方案对于每个闭环信号的有界性。同时,通过数值仿真验证了理论分析结果以及无人机和无人车的一致性跟踪控制性能。

网络环境下客户机/服务器(C/S)结构数据库的数据完整一致性研究

本文从分析客户机／服务器方式下破坏数据库的完整一致性的问题出发，结合大型数据库管理系统Ｓｙｂａｓｅ在人事管理应用的实例，说明了如何维护数据完整一致性的几种方法。

建设满足数据完整性要求的药品微生物检测实验室路径探析

目的:分析现有药品领域微生物检测实验室管理模式中存在的问题,有针对性地提出满足数据完整性要求的药品微生物检测实验室的运行方式。方法:梳理法律法规、检测标准、行业规范及实验室认可规则、认可准则及相关应用说明中涉及微生物实验室的基本管理要求;归纳总结当前国内微生物检测实验室中实际存在的多发性问题;尝试分析现有运行模式中可能存在的管理弊端。结果与结论:在满足法律法规、行业标准及认可基本要求的前提下,探讨了使用智慧化方式建设满足数据完整性要求的药品微生物检测实验室的方式,为行业实验室建设提出合理化建议。

基于远程证明的数据服务完整性验证方法

数据作为一种新型生产要素,需要在不同主体间流通以发挥价值.在这一过程中,数据需要确保其完整性,避免受到未经授权的篡改,否则可能导致极为严重的后果.现有工作通过将分布式账本与数据加密、校验技术结合实现数据存证以证明待流通数据在传输、存储等环节中未受篡改,保障数据的完整性.然而,此类工作难以确认数据供方所提供数据本身的完整性,一旦数据供方主动或被动提供了伪造数据,后续完整性保障工作将失去意义.为此,提出一种基于远程证明的数据服务完整性验证方法,所提方法以可信执行环境作为信任锚,对特定数据服务静态代码、执行过程和执行结果的完整性进行多维度量与验证,并通过程序切片优化对特定数据服务的完整性验证,从而将数据完整性保障的范围延伸至数据供方提供数据的环节.通过在3个真实Java信息系统中25个数据服务上的一系列实验验证了所提出方法的有效性.

基于空间数据的天气雷达反射率强度一致性分析方法

为了解决传统雷达反射率强度一致性分析与评估中数据展示不直观、分析方法不系统、分析效率较低等问题,提出一种基于空间数据的天气雷达反射率强度一致性分析新方法。通过空间数据库构建,获得雷达反射率强度平均偏差辐射图,并以广西及周边雷达为例开展了实例应用分析。结果表明,利用平均偏差辐射图可以直观地从宏观上评估多部雷达之间的反射率强度一致性关系,从而快速锁定可能存在问题的雷达,为台站开展整改提供重要参考,可有效用于雷达反射率强度一致性评估和雷达反射率强度一致性整改效果评估。

基于Bootstrap方法的多组配对数据风险差的一致性检验

在Dallal模型下构建3个统计量,研究小样本多组配对数据风险差的一致性检验问题.通过Monte-Carlo数值模拟,比较小样本下渐近方法和Bootstrap方法在检验过程中的性能.研究发现,Bootstrap方法在第一类错误率和功效上表现更优;特别地,基于Score检验的Bootstrap方法的第一类错误率较稳健,且有较高的功效,检验性能最优.

基于哈希算法的云存储数据完整性检验算法

由于云存储数据每次更新后其完整性会发生变化,导致数据验证难度较大,为此提出一种面向移动云存储的数据完整性验证算法。建立待储存数据序列,读取序列中元数据位置信息,生成元数据的补全和授权标签,得到数据块与元数据的索引对应关系。计算每次云储存数据更新添加或删减在S-table表中的变化,生成标签信息,利用CSP在验证数据序列中选择任意样本数据块,构建哈希树计算每个数据块的哈希树根节点,根节点中包含数据的标签信息,最后给出两个验证步骤:验证1通过数据序列的整体反馈信息与完整性对比、验证2通过序列中单个数据块标签信息对比,实现数据完整性验证。实验结果表明,所提算法对数据完整性验证的精准度较高,误报率较低,具有一定的实用价值。

基于聚类算法的多维数据库一致性检测与恢复方法研究

为提高数据一致性以及检索效率,提出一种基于聚类算法的多维数据库一致性检测与恢复方法。计算数据指标均值与标准差,标准化处理数据;利用K-means算法衡量不同数据属性的相似特征,建立特征簇,选择聚类特征;通过稀疏图描述数据间关系,利用多级图分割算法获取多个子图,通过凝聚层次聚类方法,判断子图间相似度,设定合并阈值聚类子图,根据聚类结果判断数据库的一致性;针对一致性较差的数据库,采用等价类算法构建恢复模型,实现多维数据库一致性检测与恢复。实验结果证明:所提方法检测速度快,恢复后数据库一致性较好。

大数据背景下数字化档案的完整性研究

大数据化时代,数字档案从“纸与铁”转化为“数与网”,数字化档案的信息完整性成为新时代社会发展的重要问题。根据数字化档案管理原则,数字档案完整性是准确性与安全性的前提与保证。基于此,本文旨在探讨数字化档案信息完整性的重要性、面临的现实挑战及其改进策略研究。同时,基于数据化时代的可持续发展,本文提出未来数字化档案管理完整性的侧重方向,以便为保障数字化档案信息的准确性和可靠性提供参考。

面向数据中心的超高速光模块板级信号完整性研究

【目的】人工智能的高速发展对数据中心算力提出了更高的要求。光模块作为数据中心光/电互连的核心器件,其设计也将迎来巨大挑战。随着光模块速率的不断提升,信号完整性问题成为制约光模块性能不可忽视的瓶颈。因此为了设计出满足数据中心光互连,特别是高性能计算场景速率要求的超高速光模块,需要对光模块内部高速链路进行优化设计。【方法】文章以一款双密度4通道小型可插拔(QSFP-DD)光模块设计方案为例,对光模块中影响信号完整性的因素进行了仿真优化。具体工作为,从理论角度分析了链路上引起信号完整性问题的部分,如过孔和球栅阵列(BGA)焊球,并讨论了优化这些性能的改进方法。特别是分析了针对50 GHz以上频段信号传输的优化方法,使高速链路能实现超高速4阶电平脉冲幅度调制(PAM4)信号低损耗传输。另外,还研究了整体高速通道的传输性能,并利用4端口矢量网络分析仪进行了测试。【结果】研究结果表明,该设计方案能够达到所需的传输带宽并且能有效削弱谐振。全通道仿真结果显示所有通道传输带宽内回波损耗低于-15 dB,插入损耗低于3 dB,可实现224 Gbit/s PAM4信号低损耗传输,同时测试结果与仿真结果基本相符,证明文章所提设计方案能满足数据中心高速光互连对光模块速率的需求。【结论】文章所提光模块信号完整性设计方法对今后超高速光模块设计具有重要的指导意义,同时也可以为其他各类高速电路设计提供参考。