大数据监督在医用耗材管理中的实践与困境——以30家公立医院为例

通过文献研究法、问卷调查法调研30家公立医院在医用耗材管理领域大数据监督主体、对象、环节、方法、内容、规则、成效以及信息平台建设等实践情况,探讨该领域大数据监督的信息平台建设规划不全面、规范化制度指引缺失、受到医疗卫生行业规定限制、监督方式缺乏合规性审视等现实问题,并从明确监督赋权与限权规则、建立不同类型数据采集运用规范、健全监督规则体系、完善问题处置流程和工作机制等方面提出建设性意见。

技术与组织的互动:大数据监督在基层政府治理中的实践逻辑

近年来,大数据监督作为技术治理的一种新型治理工具,越来越被各级政府重视,但在实践中,技术植入政府治理的效果并不明显,往往具有不确定性。现有研究发现,信息技术对政府治理的影响具有多种面向,大数据监督应用于基层政府治理技术与组织间的关系。本文认为,大数据技术引入组织的过程同时是一个组织内部发生的复杂的微观政治过程,而这种微观政治过程恰恰决定着组织是否会采纳技术以及如何采纳技术。本文以Z县将大数据监督技术应用于基层政府治理的实践为研究对象,从微观层次上分析大数据监督技术在引入组织过程中组织内部发生的微观政治过程,探讨基层政府组织在决定是否采纳大数据监督技术以及如何采纳大数据监督技术时内部存在的张力与合力。本文发现,大数据监督技术的嵌入会对基层政府的监督结构、条块关系、治理机制产生深刻影响,为基层政府治理建立起大数据辅助科学决策机制,形成精准化集中发现、科学化专业研判、统一化多部门协同、严密化有效监督的管理闭环,以推动基层治理体系和治理能力现代化。

遥感数据监督分类中训练样本的纯化

本文分析了训练样本对遥感数据监督分类结果的影响，提出了训练样本纯化的理论与方法，即根据样本像元的光谱和空间信息来剔除训练样本中不合要求的样本像元。一个例子的试验研究表明，训练样本纯化后，各类型间的发散度、样本像元的概率密度函数与高斯分布的拟合度以及分类结果的精度都得到不同程度提高。

基于信息化的数据监督流程探讨

信息集成、数据集中管理是信息化建设发展到一定阶段后的必然结果。本文总结多年数据监督实践,从数据监督对监督内容的认知熟悉到数据正常化监督管理等四方面提出了数据监督工作的流程,对理顺数据监督流程,确保数据监督高效、高质量的开展数据质量监控工作意义重大,对企业信息化建设中数据中心的数据监督管理工作具有一定借鉴意义。

“媒体+纪检”融合赋能大数据监督的实践路径——以沈阳日报《正风肃纪进行时》栏目为例

新闻舆论监督是反腐倡廉不可或缺的重要力量,沈阳市在全国首创正风肃纪大数据监督。沈阳日报与市纪委监委创新正风肃纪舆论监督联合机制,打造了具有重要影响力的品牌栏目《正风肃纪进行时》,全景报道了沈阳正风肃纪大数据监督的探索实践,让群众获得感大大提升,促进了政府治理能力的提升。

大数据法律监督的基本问题

大数据法律监督是实现新时代检察工作系统性重塑、法律监督工作整体性“蝶变”的关键之举。作为检察新生业态,大数据监督突破传统检察监督的视野、范围、模式、方式和路径,需要科学界定性质、精准把握权力边界、明确原则遵循、培育大数据思维、构建新型工作机制、严格规范运行。

在线诉讼的民事检察监督:证成及制度化路径

由数字化生产方式所决定的数字化司法变革催生了在线诉讼中民事检察监督的新形式,民事检察监督嵌入在线诉讼既是诉讼构造数字化的逻辑使然,也有益于实现诉讼程序中的检察监督功能。在线诉讼具备时空场域转换、有形要素缺失、技术壁垒显现等全新的特质,客观上也要求民事检察监督进行技术性和程序化的匹配。当前,在线诉讼民事检察监督作为检察监督的新命题,有必要从理念、规范以及实践的维度进行具体审视,促使其进入理论观照视野,探寻其未来的可能出路。在理念维度上,需要将技术赋权塑造为促使底层逻辑具象化的载体;在规范维度上,需要顺应在线诉讼的特质,明确检察监督的侧重点,并引入正当程序的理念实现具体规则的优化;在实践维度上,需要聚焦大数据监督平台及算法模型的适配性搭建,为全面提升在线诉讼民事检察监督的质效提供充足的技术支撑。

大数据技术在供应链管理优化中的应用

阐述大数据在供应链中的应用现状,分析大数据在供应链管理不同环节中的应用,探讨利用大数据技术提升供应链管理绩效的策略,包括大数据收集、信息共享、数据监督机制。

大数据赋能法律监督路径之基层探索

大数据赋能法律监督,不仅是新时代检察工作的发展方向,也是党中央对检察工作提出的新要求新期待。近年来,徐州市云龙区人民检察院秉承“数字赋能监督,监督促进治理”监督理念,依托微信小程序研发“云龙微检察”“检爱e站”“社区矫正”“云检智链”等平台,推动大数据融入四大检察履职全过程,大大提升了检察监督质效和社会治理成效。在大数据检察战略推进过程中,仍面临着数据信息资源不够全面、智能化程度不高、数据共享与信息保密之间如何平衡、数字结果与检察业务如何融合等现实困境,因此,如何通过大数据赋能构筑开放式、融合式的监督体系,实现个案办理到类案监督再到社会治理的闭环效应,真正实现双赢多赢共赢的效果是检察机关面临的时代课题。

大数据赋能侦查监督的进路与反思

前智能时代侦查监督以批准逮捕为主要形式,以批捕阅卷、派驻公安等人力投入为主要监督手段,上述形式和手段难以解决监督范围狭隘局限的痼疾。在司法大数据赋能之下,侦查监督工作借助新技术可以有效地实现从被动监督向能动监督、从节点监督向全程监督、从人力集中向技术集中的转型。大数据赋能下侦查监督的转型一定程度上化解了前智能时代侦查监督工作的难题,也开创出大数据侦查监督这一法律监督新形态。为进一步推动侦查监督工作的数字化转型,还需要在监督理念方面从风险防范转变为权利保障;在监督范围方面廓清大数据侦查和大数据侦查监督的关系;在监督风险防范方面平衡好司法的保守性和技术的前沿性之间的关系。

基于主成分分析和深度自编码高斯混合模型的无监督异常数据检测方法研究

在异常数据检测中,由于数据量过大和数据特征维度过高,往往会导致数据标定困难、数据冗余、算法效率降低等。针对以上问题,将主成分分析(PCA)特征选择算法与深度自编码高斯混合模型(DAGMM)相结合,提出一种新的无监督异常数据检测方法PCA-DAGMM。该方法首先利用PCA特征选择算法对数据进行预处理,去除对分类效果增益较小的冗余数据,降低运算成本;然后将特征选择后的数据输入到DAGMM模型中进行训练。基于kddcup99数据集和CIC-IDS-2017数据集进行实验,并与多种特征选择算法进行对比,实验结果表明,PCA-DAGMM方法可以有效优化分类器性能,提高分类器训练效率,适用于解决网络流量异常检测问题,F1指数在kddcup99数据集和CIC-IDS-2017数据集上比DAGMM模型分别提高了4.37%和1.06%,训练时间减少了14.43%和8%。

纪检监察机关大数据监督的规范化与制度构建

多地纪检监察机关开展的大数据监督实践探索,推动了权力监督制约机制的现代化,也引发了对于大数据监督正当性的追问。当前的大数据监督实践,缺乏规范化的大数据支撑和明晰的大数据监督准则,在制度层面存在赋权不足和限权不足的问题。完善大数据监督制度,既需要对纪检监察机关共享大数据予以制度赋权,也需要强化对纪检监察机关大数据监督的权力制约,化解数据处理规则与监督规则、数字逻辑与法律专业逻辑之间的冲突。应明确纪检监察机关对政务大数据的共享权力,及其对政法类数据与法律监督类数据的调取和使用规则;规范纪检监察机关技术调查手段的使用;改进非立案情形下的数据查询制度。纪检监察机关在查办涉嫌刑事犯罪的案件时,还应对照刑事诉讼证据规则搜集、调取和固定证据,避免证据因违反法定程序而被排除。

基于大数据审计监督下企业经营管理活动的探索

随着企业信息化建设的不断深入和大数据技术的不断发展,企业在经营管理活动中积累的数据越来越多。如何对这些海量数据进行有效分析利用,成为企业经营管理的一个重要问题。本文从大数据审计监督的角度入手,探讨了基于大数据审计监督下的企业经营管理活动的优化路径和实现方法。

以“大数据”监督模型助力构建基层检察监督体系和监督能力现代化新格局

基层检察机关依托大数据开展的法律监督探索,其核心理念在于运用“模型”针对数据对象实现有效的“算法”进行分析,从而达到以“数据化”体系模拟实际检察办案的目的。随着数字检察改革的深入,根据法律概念的科学性、规范性要求,数字检察可以拆解为不同的要素进而构成类型化体系,通过建立大数据法律监督模型响应数字检察新时代要求,充分发挥大数据监督模型对基层检察机关法律监督体系和监督能力现代化建设的提升作用,以数字革命赋能法律构建监督体系和法律监督能力现代化新格局。

监督业务一体融合背景下电力交易机构敏感数据综合管理研究

作为网络安全的基础,数据安全的重要性已经引起人们的广泛重视,习近平总书记指出“没有网络安全就没有国家安全”。在电力市场化改革背景下,为切实落实党中央关于数据安全指示精神,面对电力市场的新型廉洁风险,文章基于电力交易机构数据安全合规领域的调查研究,以“监督+数据”为核心要点,结合国有企业合规管理体系和依法治企建设成果,围绕“领导责任化、基础清晰化、管理机制化、探索数字化”四个方面构建电力交易机构敏感数据综合管理机制,以此实现监督与电力交易业务在“工作机制、风险识别、管控措施、数字化支撑”四个方面的融合,发挥监督作用,提升监督效能和数据信息保密管理水平,为树立公开、公正、公平的电力交易机构形象奠定基础。

新时期国有企业纪检工作应用 “大数据”监督的探索研究

新时代十年,党中央把全面从严治党纳入“四个全面”战略布局,强调全面从严治党永远在路上,要时刻保持解决大党独有难题的清醒和坚定,解决这个难题是必须迈过的一道坎,是必须啃下的硬骨头,因此要解决这个难题,需不断持续深化纪检监察体制改革,创新工作思路,搭建更加完善的监督平台。国有企业纪检在开展专职专责监督中,可充分利用“大数据”技术进行有效监督,结合国有企业当前纪检工作实际,本文从当前“大数据”监督现状、监督效果、企业长远发展等角度探讨了国有企业纪检工作应用“大数据”监督的重要意义,再结合部分国有企业的经验以及理论研究,提出了新时期改进国有企业纪检工作应用“大数据”监督的策略。

基于防火监督数据的风险评估与预警体系构建研究

本文提出了基于防火监督数据的风险评估与预警体系构建方法。首先,通过收集、整理和分析防火监督数据,建立数据库和指标体系。其次,采用数据挖掘技术对数据进行分析,识别风险因素和风险特征。再次,利用统计模型和算法,对风险进行评估和预测。最后,建立预警模型和机制,实现风险的实时监测和预警并优化。通过构建基于防火监督数据的风险评估与预警体系,可以提高火灾防控能力,减少火灾事故发生几率,保护人民生命财产安全。

几种网络病毒防御系统的数据挖掘技术探讨

数据挖掘(Data Mining)是将未知的、有价值的信息从大量资料中进行整理及挖掘的过程。分析了计算机网络病毒防御系统的有监督与无监督数据挖掘的技术方法,构建病毒特征数据库,以提高计算机系统对网络病毒的鉴别与防御能力,将可能发生的安全隐患降至最低。

基桩动测数据远程监督平台的建设

在建筑检测领域,越来越多的地区开始把检测数据实时传输作为监督检测质量的一种手段,监督平台的建设是这一方法实施的关键。基桩检测作为建筑检测的一部分,远程监督平台的建设也不可避免。本文设计构建了基桩动测数据远程监督平台,该平台由2部分组成:在检测现场的具有无线发送功能的基桩动测仪和具有网络功能的远程数据中心。实现了现场检测数据的实时传输,远程数据中心可以实时记录、备案数据等起到监督、管理的功能。