数据保护的社会维度--从美国、欧盟数据监管模式展开

[目的/意义]无论是建立在“通知和选择”基础上的美国分散立法数据监管模式还是建立在“个人数据保护”基础上的欧盟统一立法数据监管模式皆围绕保护个人利益而建立,忽略了蕴含在数据处理中的集体和社会利益,目前针对此问题的研究并不多见。[方法/过程]在定性研究的基础下,得出数据处理的“副作用”不仅局限于对个人隐私等人权的侵犯,对单个个人数据的处理还可能对集体和社会造成广泛影响。[结果/结论]在如今“万物皆互联,无处不计算”的世界,数据监管的设计要超越个人利益,将集体和社会利益考虑在内。

中国自由贸易试验区社会信用监管体系的构建——以深港信用信息大数据监管模式为例

构建信用监管体系是中国自由贸易试验区监管改革的重要内容,是与国际监管标准相对接的新实践。深圳前海蛇口自贸片区立足"放、管、服"改革的实践发展需要,发挥与香港的互联互通优势,探索跨境共建信用监管体系。在深化"放、管、服"改革的目标指引下,各自由贸易试验区可以借鉴深港信用信息大数据监管模式在信用信息共享、大数据分类整合、信用体系构建和信用监管模式等方面的经验,并结合深港信用信息大数据监管模式实践应用过程中出现的新问题,在重点环节全国统一立法、信用信息标准化与数据挖掘、监管主体多元化等层面进行前置改革和重点突破。

数据跨境流动监管与安全比较研究

数字经济全球化趋势不断凸显,而数据作为数字经济最基本、最关键的生产要素,必然随着经济全球化跨境流动。如何依法加强数据跨境监管并确保其安全,文中通过比较分析美国和欧盟两大经济体的立法模式选择、具体规则设计和权利义务平衡,对我国在该领域的立法现状进行深入剖析,旨在为我国进一步完善数据跨境流动监管措施提供有针对性的借鉴和参考,以保障国家数据主权、统筹数字经济发展与安全。

政产学研视角下的数字乡村赋能生猪产业振兴——以重庆荣昌为例

对重庆市荣昌区通过数字乡村赋能的形式所打造的大数据监管生猪养殖模式进行了分析,并将之总结为“科研机构+政府+企业”的政产学研模式,其主要成功经验是:畜牧业与大数据技术相结合,实现了养殖过程中的数字监管,造就了精准培育的模式,提高了生猪的产量和质量;借助“大数据”“云计算”等技术,对生猪全产业链数字资源进行调动,实时把控供应端和消费端的平衡,助推生猪产业数字化发展;利用国家级重庆(荣昌)生猪大数据中心等创新平台,通过区块链技术来实现猪肉产品的全程溯源,确保生猪产前产中产后的实时监管,针对性克服生猪交易链条太长、信息壁垒高企、质量问题难保证、生产交易成本难降等一系列问题。