一种新的数据相关性抖动估计方法

本文提出了一种直接提取眼图轮廓线的新方法来快速估计高速串行链路中的数据相关性抖动。该方法根据串行链路的脉冲响应来设置激励序列,构造出位序模式中的极端条件,从而直接生成眼图轮廓线,而且从它得到的眼图信息与完整眼图完全一致。与常用的长伪随机码方法相比,该方法只需要少量的激励序列,就可以估计出任意串行链路的数据相关性抖动峰峰值。实验结果表明,此方法简单、准确、有效,极大地方便了高速串行链路的眼图生成和数据相关性抖动度量。

高速串行互连系统数据相关性抖动峰峰值分析

对一般情况下串行通信中数据相关性抖动峰峰值进行了分析,并给出了具体计算公式.针对一阶系统进行了仿真和分析,讨论了系统参数对数据相关性抖动的影响;对于二阶和更复杂系统提出了具体的分析方法,比较了二阶系统的情况下的分析结果与仿真结果,讨论了误差可能产生的原因.在此基础上提出了一套采用测量信道响应分析数据相关性抖动峰峰值的方法,用于分析高速串行互联系统中的数据相关性抖动,当抖动成分的大小远小于码元宽度时,这种分析方法较好符合了仿真结果.

一种计算mBnB编码数据相关性抖动峰峰值的方法

从信道响应函数出发,推导了高速串行通信中计算数据相关性抖动的一般公式,结合mBnB编码规则,提出了以单位脉冲响应的幅度作为权重的优先迭代算法,求得使数据相关性抖动取得极值的mBnB编码序列,进而计算数据相关性抖动峰峰值.利用实测得到的信道参数验证了该算法,相比于发送大量随机mBnB编码码流来遍历搜索数据相关性抖动极值的方法,该方法计算简单,且误差小,能够快速准确地得到mBnB编码码流的数据相关性抖动的峰峰值,并可据此评估不同mBnB编码的抖动性能.

一种计算数据相关性抖动峰峰值的方法

提出了一种准确计算高速串行互连系统中数据相关性抖动峰峰值的方法.从信道的响应函数出发,导出了一般情况下数据相关性抖动的计算公式,并根据计算公式提出数据相关性抖动峰峰值的迭代算法,该算法首先通过网络分析仪测得高速串行信道的S参数,计算出信道的响应特性,进而迭代得到数据相关性抖动的峰峰值.同时为了分析该算法的有效性和误差,利用示波器实测了信道的数据相关性抖动的峰峰值,结果表明这种算法的结果和实测结果的误差较小,能够快速准确地计算出数据相关性抖动的峰峰值.

通过抖动建模和分解计算高速计算机系统的误码率

随着计算机速度的显著提高,定时抖动已经成为影响高速计算机性能的基本因素,文章全面介绍了如何根据抖动中的具体参数进行抖动可视化和抖动建模,进而进行抖动分解,运用统计学的方法,将高速计算机系统中的抖动进行时域和频域的分析,通过计算抖动来估算系统的误码率。最后对随机抖动和确定性抖动分量分离给出了一种实际可行的抖动分解和测试方法。