杂波环境下跟踪多目标的自适应联合概率数据相关算法

提出了一种联合概率数据相关滤波器，它利用自适应更新时间来跟踪杂环环境中的目标，并与利用恒定更新时间的联合概率数据相关滤波器做了比较，利用蒙特卡罗模拟，根据不同的目标轨迹对算法的跟踪性能进行了估计。

基于数据库相关算法的位置指纹定位技术

基于Matlab搭建了仿真平台,仿真实现了指纹数据采集、数据库建立、匹配定位等定位系统功能模块。运用最近邻、K近邻以及K加权近邻算法在GSM-R环境中进行了对比测试,比较分析几种方法的定位效果;通过修改GSM-R网络参数、指纹大小等因素,比较各算法在不同环境中的定位性能。

改进模糊ISODATA法识别电力系统同调机群

引入模糊聚类方法识别电力系统同调机群。首先对原有的基于模糊相关自组织数据分析算法(iterativese lf-organ iz ing data ana lys is techn iques a lgorithm,ISODATA)的同调机群识别法的各个控制参数的选取问题进行了大量仿真实验,给出了优化参数取值的一些经验值。特别在如何确定最优分类数的问题上引入了模糊F统计量的方法,并根据电力系统同调识别的特点改进了模糊相关自组织数据分析算法的同调机群识别算法,使其更能适用于工程应用。最后用EPR I_36节点纯交流系统的仿真计算验证了该方法的有效性。