解构智能传播的数据神话:算法偏见的成因与风险治理路径

算法依托大数据与计算机程序运行,被视为"客观中立"的信息中介。然而,智能传播算法实践证明,所谓的"算法中立"不过是人们对数据和技术的乌托邦想象。政治内嵌与资本介入,社会结构性偏见的循环,量化计算对有机世界的遮蔽,必将导致算法的内生性偏见。算法正义原则旨在建构公平、透明、负责的算法系统。在算法主导的信息传播机制中兼顾数据主体的可见性与自主性,提升算法的透明度,在立法实践上规范算法技术、建立算法问责机制是对抗算法偏见、规避数字风险的有效治理路径。

论母题编目在中国神话数据库建设中的运用

神话母题是神话分析的特定单位,也是神话叙事过程中可以感知的最自然的基本元素,具有对各民族神话进行定量和定性分析的文化功能。构建科学系统的母题体系要在对神话准确分类的基础上,做好母题类型内部层级的划分与呈现,并将母题检索的多种形式应用于中国神话数据库建设中。

盘瓠神话母题数据的建构与应用

盘瓠神话是中国多民族流传的关于文化祖先或文化英雄生平事迹的神话。因这类神话数量丰富、异文众多而形成极其丰富的神话母题。这些母题大致可以划分为情节性母题、名称性母题、语境性母题和概念性母题等类型。盘瓠神话母题数据的特点主要表现在产生与流传的历史悠久且传承从未间断,流传的空间广且地区跨度大,涉及民族多且母题变体复杂等。就盘瓠神话母题数据的应用而言,无论是对神话大数据建设探索、神话学研究方法创新还是进一步推进中华民族民族文化认同研究都将发挥积极的作用。

中国常见神话人物起源母题数据集

神话是中华民族传统文化的重要载体。各民族神话数量众多,内容丰富,形式多样,许多神话人物成为人类历史与中华文明进程的珍贵记忆。以作为神话主体的神话人物为切入点,把相关神话文本与叙事作为人文社科领域的研究专题和重要数据来源,在推动人文学科大数据建设、深化中华传统文化数据分析、创新人文社科研究新方法等方面具有重要文化意义和学术价值。本数据集以中国常见的50个神话人物的起源母题为研究对象,采集梳理了的1620条常见神话叙事有效数据,包含母题、实例、民族、流传地和文献出处等标准字段,同时对数据来源、数据采集方法、数据的分类和数据的结构等进行了系统的分析和阐释,并对数据样本进行了详细描述,在列举相关数据集样例的基础上,对包括人物产生维度、民族维度和地理维度等进行了统计分析。最后,提出数据集在中国各民族文化内涵研究、跨地区文化研究和中华传统文化分析方法等方面的建议。

《民间文化论坛》创刊40年神话研究文献分析

《民间文化论坛》创刊40年来,对中国神话研究表现出高度关注与持续推进的办刊特色。刊发的神话学研究成果基本数据表明,该刊始终把神话作为民间文化的重要研究对象,并以多种形式推动神话研讨,突出了神话的定性定位研究、神话学学科建设研究、神话价值与特征研究、多民族神话研究以及神话个案研究等内容。通过神话文献的类型化、系统化呈现,积极推动中国神话的体系建设,关注神话学研究方法创新,并在神话的实践应用与创新转化等方面做出积极探索。