数据科学与大数据专业人才培养模式的探讨与研究

随着科技的不断进步,信息和数据处理相关技术成为当今社会快速发展的重要推动力。许多地方应用型本科高校开设了相关专业。通过对数据科学与大数据专业人才培养现状的分析,提出深度产教融合、不断优化课程内容、适当调整人才培养目标,以更好地满足社会需求,为应用型本科高校的数据科学与大数据技术相关专业的发展提供借鉴。

以竞赛为载体的应用创新型人才培养模式改革与实践——以数据科学与大数据专业为例

学科竞赛对应用创新型人才能力的培养具有重要的作用.当今的学生有参与学科竞赛、提升自身能力的热情,但是由于缺乏专业的引导以及系统的学科竞赛培训,导致他们在参加学科竞赛时存在盲目性、连续性不够及竞赛成绩不理想等问题.针对上述问题,以数据科学与大数据专业为例,制定了相关的学科竞赛指导体系以及与之配套的学科竞赛课程体系,为学生参加学科竞赛提供更加全面、专业的指导,为本专业应用创新型人才培养目标的实现提供有力的保障.

工程认证理念下数据科学与大数据专业建设探究

数据科学与大数据专业作为适应时代发展而出现的新型综合性学科,在新学科建设过程中存在着人才培养与社会需求相脱节、师资力量比较薄弱、理论教学与实践教学不完善等亟待解决的问题.针对上述新学科建设过程中普遍存在的问题,依据工程认证对工科人才培养的需求与标准,并结合我校的人才培养目标,对数据科学与大数据技术专业人才培养方向、课程体系建设及师资力量培养等方面进行探索性研究与实践.所提方案已应用到实际教学过程中,实践证明取得了良好的教学效果.

地方应用型本科院校人才培养质量保障体系的构建——以数据科学与大数据专业为例

应用型本科人才既要有过硬的职业能力和职业素养,也要有较高的人文修养和创新能力。[1]文章根据培养应用型本科人才的素质要求和过硬的技术能力,依照《国标》、行业标准及行业发展趋势,结合学校实际,挖掘本地特色,从人才培养方案、课程体系的构建,教师队伍建设及办学的保障条件等几个方面出发,以数据科学与大数据专业为例,系统、科学地阐述人才培养质量保障体系的构建过程。

化工类特色高校数据科学与大数据专业人才培养模式研究

化工大数据将为当今化工发展与管理带来新的行业发展方向和经济增长点,在化工类特色高校建设大数据相关学科与专业,对培养面向信息时代支撑现代化工行业发展的复合型人才具有重大的现实意义。论证化工类特色高校数据科学与大数据技术专业建设的必要性,分析化工类高校数据科学与大数据专业的现状,提出“厘清内涵、逐层推进、优化师资、赋能应用、监控质量”的数据科学与大数据技术专业人才培养策略。

数据科学与大数据专业电子技术基础课程的教学改革与实践

为适应"国家大数据战略"发展需求,我系开设了数据科学与大数据专业,此专业的特点是注重数据采集和数据分析能力的培养,相应的数学类课程开设的就比较多。针对这样的特点,我们认真分析了大数据专业的培养方案制定出了电子技术基础课程的教学大纲,在课时相对较少的情况下保证了该专业对电子类基础课程的要求。

“新基建、新工科”背景下应用型本科“数据科学与大数据专业”建设的研究与探索

从2016年至今,数据科学与大数据技术专业已经在全国300多个本科高校,900多个专业全面开设。但是在“新基建、新工科”背景下,对于“数据科学与大数据专业”建设还有非常多值得深思和探讨的课题,如人才培养模式的革新;课程实习的科学设置;面对专业认证课程比例的调整;校外实习的选择等等。

数据科学与大数据专业培养方案探讨

近年来,国家大力支持大数据产业的发展,业界对数据科学与大数据技术方面的人才的需求越来越迫切,教育界对数据科学与大数据专业人才的热情高涨。学校的培养如何更好地满足业界需求?专业培养方案的制订变得尤其重要,作者在广泛调研业界与教育界的基础上,针对我校的具体情况,探讨数据科学与大数据培养方案的建设。这对同类高校也有一定的参考意义。

面向国际化的数据科学与大数据专业课程体系建设

大数据时代,大数据产业进入黄金期,数据成为关键的生产要素,大数据人才稀缺,高等学校迫切需要适应时代的要求探索大数据专业人才的培养模式,培养具有数据思维的大数据人才。根据新工科人才培养的要求,立足北京理工大学数据科学与大数据专业建设,提出了面向基础、面向能力、面向领域、问题驱动、国际化的大数据专业课程体系。

数据科学与大数据专业和统计学专业的比较研究

在大数据与人工智能高速发展的背景下,全国掀起了兴办数据科学与大数据专业的热潮。同时,越来越多的人疑惑,与传统的统计学专业相比,数据科学与大数据专业的差异在哪里?从专业设置现状、专业建设与人才培养方案、教学模式、就业方向四个方面比较了数据科学与大数据专业和统计学专业的差异,对数据科学与大数据专业的稳步发展,统计学专业的教学改革提供有针对性的建议。

数据科学与大数据专业课程改革研究

大数据相关专业一直是各高校的研究热点。基于此,以安徽农业大学数据科学与大数据专业为研究对象,分析专业发展中遇到的问题,并对培养模式实验班教学经验进行讨论,从传统课程改革和新课程设立及实验平台更新等方面具体探讨大数据专业建设。

新时代背景下数据科学与大数据专业人才培养的若干思考

聚焦新时代复合型数据科学与大数据专业人才的培养,提出要围绕育人目标制定人才培养方案,并不断优化;要坚持“引进来,走出去”原则建设师资队伍;要坚持高标准、宽视野的要求进行课程建设;要调用校内外一切资源建设实验室。文章提出要从系统论、控制理论的视角构建数据科学与大数据专业人才培养协同系统。

数据科学与大数据专业教学质量评价方法

本文首先介绍了粗糙集理论的相关知识,其中重点介绍了属性约简的应用。根据高等学校教学质量评价的多个指标体系,综合对比分析,利用已有的理论模型构建相对应的数据表,即形成了关于新设专业教学质量评价的知识表。其次,利用算法删除多余的评价指标后,得到关于专业教学质量评价的具体指标。最后在此基础上,对得到的具体评价指标进行分析后,提出了改善教学质量的初步措施。

数据敏锐愿景下的数据科学专业人才培养路径

作为一个多学科交叉的新兴学科,目前数据科学专业的人才培养和专业建设工作还在不断的探索中。合格的数据科学专业毕业生应该拥有基本的专业特征和良好的数据敏锐能力。针对这个培养目标,文章设计了一个通用的基于数据敏锐的数据科学专业课程体系框架,框架以数据敏锐极小课程集来保证学生的专业特征,辅以数据科学关键概念领域集合中的众多课程、实践课程以及其他领域知识课程。为更好地培养学生的数据敏锐能力,文章从课程实施角度探讨了数据敏锐愿景下的数据科学专业人才培养路径,提出强化极小课程集中的课程教学来夯实专业基础,重视大数据实践教学,加强专业和不同领域不同学科之间的合作,以更好地满足社会对数据科学人才的需求。

大数据时代地理信息科学专业创新教育改革探索与实践

大数据为新时代高校专业创新教育带来了全新机遇与挑战。本文以地理信息科学专业为例,系统剖析并总结了当前我国高校创新教育现状及其面临的主要挑战,对大数据时代地理信息科学专业创新教育改革进行了探索与实践,具体围绕创新理念渗透、创新意识提升、创新思维培养与创新能力考核,提出了高校创新教育改革新举措,可为全面构建高校创新教育体系提供参考。

面向旅游行业的数据科学与大数据技术专业人才培养模式研究

数据科学与大数据技术专业为新工科专业,在专业建设中如何结合产业行业培养新工科人才是一个急需解决的问题。本文以旅游行业为应用领域,对数据科学与大数据技术专业的人才培养模式进行了研究,对专业定位、课程体系构建以及实施进行了初步实践,以期对大数据技术相关专业建设提供借鉴。

新工科背景下的数据科学与大数据技术专业实践教学改革探索

本文以新工科背景下的数据科学与大数据技术专业实践教学为研究对象,通过对当前实践教学现状和挑战的分析,提出了一系列改革策略。本文就新工科教育的理念、数据科学与大数据技术专业的特点以及本专业实践能力培养的关键重要性进行了探索,分析了当前数据可惜与大数据技术专业实践教学的现状和面临的主要挑战,并探讨了影响实践教学效果的因素,提出了实践教学改革策略,并给出实践经验和做法。

新工科背景下应用型本科高校数据科学与大数据技术专业建设研究

新工科背景下诞生的数据科学与大数据技术专业成为当前国内最热门的新增专业之一。应用型本科高校紧密契合地方产业发展需求,布局具有产业优势和特色的大数据专业建设内容。从专业培养目标的制定、课程体系的构建、专业实践平台的搭建和师资队伍建设等方面进行研究和探讨,旨在丰富应用型本科高校数据科学与大数据技术专业建设的内涵。

数据科学与大数据技术专业发展现状与前景分析

数据科学与大数据技术专业是近年来新兴起的本科专业[1],大多数学生对此专业没有清晰认知,目前也缺少该专业相关建设性意见,因此研究数据科学与大数据技术专业的发展现状与前景分析对于发展是非常必要的。通过发放调查问卷、对比各院校该专业课程开设情况以及对毕业生考研和就业方向等相关问题展开探索与研究并总结分析,以期为数据科学与大数据技术专业的学生和教师提供借鉴和参考意义。

基于“政用产学研”的数据科学与大数据技术专业应用型人才培养模式研究

在产业发展倒逼人才培养的背景下,文章构建了大数据专业“政用产学研”应用型人才培养模式,从平台育人、课程育人、师资育人、考核育人等方面构建模型、探讨思路和落地办法,并提出协同育人的实践措施,全方位互动式地培养高质量、强工程能力和具有科研精神的数据科学与大数据技术专业人才。