数据立方梯度的联机挖掘

数据立方梯度是关联规则更富表达能力的扩展 ,可以通过带约束的数据立方梯度挖掘发现用户关心的各种数据变化趋势。研究了数据立方梯度的联机挖掘问题 ,并给出了基于BU BST浓缩数据立方的具体实现方案。利用联机分析处理服务中预先计算的数据立方进行数据立方梯度的联机挖掘 ,不仅可以消除同时保存立方梯度和立方元组而带来的冗余 。

dmGQL:一种新的数据立方梯度查询语言

现有数据立方梯度查询语言CubegradeQL主要是针对非实例化数据立方的,实际上,为了提高OLAP查询效率,数据仓库中往往保存了大量实例化的数据立方。本文我们改进了CubegradeQL语言,给出了一个新的查询语言dmGQL,dmGQL能够支持实例化/非实例化数据立方中的梯度查询,最后,我们讨论了dmGQL的查询处理。