数据策管生命周期模型比较研究

随着E-science、开放存取运动和科研大数据研究的迅速发展,科研数据的价值越来越凸显,数据的创建、存储、管理和再利用变得越来越重要,从而催生了科研数据策管。文章对科研数据策管概念的内涵进行了探讨,并对DCC、ICPSR、JISC3个典型的数据策管生命周期模型进行了描述和对比,发现数据策管生命周期模型呈现多样化的同时又有其共通之处,以为我国开展科研数据策管研究和实践提供参考和借鉴。

“一码管地”框架下的土地全生命周期数据关联模型研究

针对数字时代背景下需对土地全生命周期建立数据关联模型的紧迫需求,基于信息本体论制定统一的“地块”与“业务”编码规则;再利用人地关系理论建立地地索引表、地业索引表和业业索引表,通过“地块码”和“业务码”主键解决业务、人、地块之间的基本关联关系。利用数据挖掘技术构建业务知识图谱,从而建立空间相离的业务关联关系,实现土地全要素、全业务、全流程的数据纵横贯通、信息高效协同。实践结果表明,该方法可快速可靠地构建土地全生命周期数据关联模型,为自然资源数字化改革提供坚实基础。

数据生命周期视角下医疗健康大数据资产化影响因素研究

[研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素,对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素,并运用模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)分析影响因素的层次结构和内在联系。[研究结论]研究发现,医疗健康大数据资产化受数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据应用及相关环境共6个维度23个因素的影响,其中数据共享、数据交易等4个因素是最直接的影响因素,标准管理、隐私保护等11个因素是连接底层与顶层的关键因素,技术支持、数据集成等8个因素是根源性影响因素。

一种面向建设用地全生命周期管理的地理实体模型研究

针对地理实体应用落地难、实用性差、使用不便等难题,系统地研究了建设用地全生命周期管理流程和全要素空间数据内容,提出并创建了建设用地“编、批、供、建、验、登、查”全业务、全流程服务体系,实现了业务链与数据链深度融合。在此基础上研究建立了面向建设用地管理的地理实体数据模型,分为基础地理实体和管理单元实体,以若干建设用地“地块”为试点开展了地理实体数据构建。随后进一步研发了以建设用地为主的自然资源地理实体公共服务平台,实现了面向建设用地管理的“一码+”二三维一体化移动应用。

建筑项目生命周期内成本预测的精细化模型研究

由于建筑项目的规模越来越大,工程的复杂程度越来越高,传统的造价预测方法已经很难适应工程建设的生命周期内管理要求。虽然以回归分析、现金流量分析等为代表的传统模式已在工程前期取得了较好的效果,但在实际应用中面临着高度动态、多维数据需求等问题。随着大数据、机器学习、人工智能等技术的飞速发展,建筑项目造价精细化预测面临着新的技术机遇。通过融合历史数据、实时信息及复杂算法,构建更加精确的工程造价预测模型,实现对工程环境的动态自适应,提升工程预算管理水平。

地理空间数据全生命周期管理模型与实践

文章旨在明确地理空间数据全生命周期管理的概念内涵,运用该理论规范政府部门地理空间数据管理。文章运用案例研究方法,对湖南省地理空间数据管理现状进行研究,分析了不同部门在数据管理中扮演的角色和需求;在此基础上,通过梳理数据生命周期理论,构建了地理空间数据全生命周期管理模型。最后,文章以“湖南自然资源智慧平台”为例,基于该模型实现地理空间数据规划、采集、整合、保存、利用等各阶段有效管理,从而提升地理空间数据的管理水平、应用效率和服务保障能力。

基于多维建筑信息模型(BIM)的项目全生命周期数据管理及其工程应用研究

针对BIM技术在建筑领域的兴起,提出基于多维建筑息模型覆盖项目全生命周期的有效数据管理模型。通过回顾BIM技术在工程进度、成本、质量、环境和安全管理中的研究进展,提出考虑建筑全生命周期的多维BIM信息模型构架体系。该模型以三维BIM为基础,整合了时间、成本、质量、环境和安全5个维度,实现对项目全生命周期的统一集成管理。以实际工程为例,验证所构建的多维BIM模型框架的可行性,实现对工程进度、质量、成本、安全等方面的有效控制。最后对该领域未来研究提出展望。

国内科学数据管理研究的主题识别与发展趋势分析--基于LDA模型与生命周期理论

[目的/意义]对已有研究成果进行梳理有利于明晰国内科学数据管理研究发展现状。[方法/过程]结合生命周期理论与LDA模型,对1992—2021年国内科学数据管理研究相关文献进行统计分析,以识别我国科学数据管理研究的潜在主题、揭示阶段特征与发展趋势。[结果/结论]依照文献分布特征将我国科学数据管理研究阶段分为萌芽阶段、发展阶段与繁盛阶段。从主题维度来看,国内科学数据管理相关主题围绕科学数据的服务、政策、标准、平台建设与功能拓展、科研用户及科学数据共享而展开。从演进过程来看,国内科学数据管理经历了科学数据存储研究、科学数据共享基础设施建设研究、多主体全方位科学数据管理与服务研究三个阶段的主题演进。从发展趋势来看,科学数据政策、科学数据标准、科研人员以及科学数据共享主题的研究是未来该领域的研究热点。

蓄电池组全生命周期数据分析模型的应用

阐述了变电站直流系统维护工作存在的难点和痛点问题,针对传统蓄电电池组试验方法存在的被动性、滞后性,研制了一种蓄电池组维护数据的分析模型,包括蓄电池组核容测试、内阻测试数据的输入模板,通过一系列函数计算比较各变电站蓄电池组运行质量,分析研究预测蓄电池组的使用寿命,为调整维护策略和产品运行评价提供数据支撑。

全生命周期视阈下公共数据伦理准则框架研究

[目的/意义]公共数据作为国家基础战略资源,在完善社会治理、提高政府服务水平等方面的作用举足轻重,其伦理准则框架构建有助于公共数据参与者规范自己的行为,避免发生隐私泄露、数据过度收集和数字鸿沟等公共数据伦理问题。[方法/过程]本文结合以往研究和现有公共数据政策,全面总结公共数据的内涵、特征,在此基础上结合典型数据生命周期模型构建公共数据全生命周期的循环层次模型。[结果/结论]在探索了公共数据发展应遵循的伦理准则的前提下,最终以公共数据全生命周期模型的六大阶段和17个子阶段作为一、二级指标构建公共数据伦理框架,为规约公共数据伦理问题提供参考和契机,激发公共数据要素价值,助力推进公共管理和服务数字化进程,建立良好公共服务秩序。

产品族生命周期数据模型及其演化研究

为了更好地描述和管理产品内不同产品数据,提出了由产品主结构维、产品组维和视图维构成的产品族生命周期的3维模型。分析了产品族生命周期内的主结构、产品组和产品的不同演化过程,并采用演化矩阵对不同演化过程进行了形式化描述。产品主结构、产品组和产品的演化矩阵构成了产品族演化过程空间。将产品族模型与产品族演化过程相结合,可以获得产品族中任一产品结构视图对应的产品主结构、产品组和产品视图的演化过程。该方法已经在某电梯厂得到了较好的应用。

基于生命周期的公共安全数据管理模型研究

数据生命周期模型是链接数据管理策略理念与实践的关键模型。文章通过梳理典型数据生命周期模型的构建思路与阶段特征,结合公共安全数据的来源与类型,构建了全面的公共安全数据生命周期模型,并以该模型为基础,在分析公共安全治理内容的阶段特征基础上,提出了基于生命周期的公共安全数据管理三维模型,并就模型的主要功能进行了探讨。

科学数据管理生命周期模型比较

选取对7个科学数据管理生命周期模型的提出机构、适用范围、结构特点、构成要素、应用实践等方面进行了分析与比较,为我国数据管理相关研究、应用人员提供参考和借鉴。

政府开放数据全生命周期:概念、模型与结构——系统论视角

[目的/意义]文章旨在明确政府开放数据全生命周期的概念内涵,并构建系统动力学模型研究其结构。[方法/过程]从系统论视角出发,提出了政府开放数据全生命周期的概念;构建了政府开放数据全生命周期概念模型;分析5个子系统的主要影响因素,构建因果关系图;进一步构建系统流图,论述了系统要素间的逻辑关系及系统运行规律。[结果/结论]政府开放数据全生命周期可分为5个时期,各个时期互相作用共同决定了政府开放数据程度。政府部门不仅应关注开放数据的数量,更应鼓励用户对数据的利用和再利用,并尽可能提高数据质量实现数据再生。

中国材料生命周期评价数据模型及数据库开发

作为数据密集型方法,高质量的数据是开展材料生命周期评价的重要前提,数据的可靠性直接影响着材料生命周期评价结果的可信度和应用性能。建设符合国情的材料生命周期环境负荷基础数据库,是我国开展LCA(Life Cycle Assessment)实践的基础数据保障和技术支撑。根据ISO14040系列国际标准,关于LCA分析的基本框架,从技术领域、环境领域和价值领域分析了LCA实践的数据要求和计算需求,建立了各领域实体的数据模型及清单数据的计算模型,完成了中国材料环境负荷数据库(Sinocenter 2.0)的总体框架设计和数据库详细设计,并对数据库进行了兼容性分析;进一步简要介绍了数据库的主要内容,并在此基础上开展了水泥能耗分析、材料生态设计等应用软件开发,以及面向互联网及大数据的LCA数据库的应用研究;探讨了材料环境负荷数据库技术将来的主要研究内容和研究方向。

基于全生命周期的数控机床轴承数据模型研究

针对数控机床轴承的全生命周期数据管理缺少统一模型的问题,分析了数控机床轴承全生命周期数据关系和集成管理需求,建立了全生命周期数据管理模式;应用多维度建模方法,从数据属性、数据结构、组织约束和操作机制等方面构建了轴承集成设计、制造和运行维护三个阶段的多维度数据模型,并结合实例应用,设计了数控机床轴承全生命数据管理系统,实现了预期效果,为实现数控机床轴承全生命周期数据集成管理系统研发奠定了理论基础。

研究数据管理生命周期模型及在服务评估中的应用

在e-Science时代,研究数据管理日益成为当前国内外研究热点,对研究数据在其整个生命周期内进行管理能够充分发挥研究数据的价值。文章在总结和梳理研究数据管理的生命周期模型的基础上,结合研究数据管理流程,重点介绍了软件工程的能力成熟度模型在研究数据管理的构建及在知识库服务评估的应用,为e-Science环境下研究数据管理实施提供借鉴。

基于USGS生命周期模型的肿瘤流行病学数据管理研究

随着科研数据的增长,对海量数据进行有效的管理和利用成为科学数据共享的研究重点之一。基于USGS数据生命周期模型,以国际癌症研究中心(IARC)发布的肿瘤流行病学发病数据和相应的人口数据为分析对象,介绍了数据的整合与管理方法,为科研人员提供整合和管理科学数据的具体案例和可行性方法,为制定宏观政策提供基础数据和知识支撑。通过使用USGS数据生命周期模型,实现了对不同类型数据的对比分析,验证了数据生命周期模型在数据管理方面的有效性。

电厂生命周期的数据维模型

电厂生命周期是电厂从规划、设计、施工、建造、安装、调试、运行、维护,直到最终退役、拆除的整个过程。电厂在其生命期内各阶段都会产生大量信息,它们之间有着密切的联系,存在数据的继承问题。现有电厂的信息管理中,各阶段间普遍存在着数据截流、数据冗余和数据利用率低的现象,特别是从规划设计到工程建设、从工程建设到运行维护间都有大量的数据被截流,使信息资源流失,管理系统也没有得到充分利用。文中对国内电厂信息管理的现状进行分析,指出目前在建设信息系统过程中存在的问题,首次提出建立以电厂标识系统为基础的多维数据结构,并在此基础上探讨利用数据仓库技术解决电厂在各阶段工作之间存在的数据截流和数据冗余等问题。

特色数据库生命周期方法适用性及其模型构建研究

本文以生命周期方法理论为基础,论证了特色数据库作为生命周期方法研究对象的适用性,以特色数据库价值效用为依据,划分了特色数据库生命周期边界,构建出了特色数据库生命周期的矩阵模型,并通过其运动流程揭示出了特色数据库生命周期不同运动阶段间的相互联系及交叉作用,从而为特色数据库的建设、管理与可持续发展提供了理论参考。