北京上甸子站大气CH_4数据筛分及变化特征

基于气团72h后向轨迹输送特征,结合数值统计方法,对北京上甸子站2010~2014年瓶采样样品大气CH_4进行污染/非污染数据筛分.结果表明约42%的数据筛分为污染数据,剩余数据则被认为是未受局地源汇污染、混合较为均匀的本底数据.基于这些本底数据对上甸子站大气CH_4本底浓度变化特征进行研究,结果表明:观测期间上甸子站大气CH_4本底浓度从1884.0×10^(-9)(2010年)增长到1916.4×10^(-9)(2014年),年均增长率为8.5×10^(-9)/a.其季节变化特征与北半球平均状况类似,冬春季高、夏秋季低,高值出现在1~2月,低值出现在6~7月,季节振幅达32.8×10^(-9),主要与·OH自由基浓度季节变化有关.此外,CH_4本底浓度年均值及平均季节变化月均值均高于同纬度带海洋边界层水平及全球大气本底站瓦里关站.

数据与知识融合的电能表故障关联模型研究

当前各地积累了大量因故障拆回的电能表,但拆回表的价值尚未充分发掘。文中利用拆回表信息构建从“电能表故障现象”到“元器件故障”的关联模型给出了建立该模型的完整流程。首先对拆回表进行开盖检视,记录初步结果并进行数据筛分、清洗,获得故障现象与元器件故障之间的直接与间接关系;其次对于直接关系采用统计方法建模,对于间接关系则以层次分析法为桥梁进行建模,最终获得完整关联模型。文中还给出了该模型的应用实例与数据更新方法。通过实验证明了该方法有效性,所提方法可用于指导电能表的维护检修及生产流程改进。

朱仙庄矿选煤厂月综合筛分浮沉试验数据计算机处理系统

介绍了利用数据库管理软件FoxBASE+ 2 1编制的朱仙庄矿选煤厂月综合筛分浮沉试验数据计算机处理系统的开发过程及应用实例。

海洋大气二氧化碳船基走航连续观测数据的质量控制方法

船基走航连续观测是掌握海洋大气温室气体含量及特征的重要方式之一.为准确掌握海表大气温室气体时空变率,必须建立科学的数据质量控制方法.本研究基于2013年春季在我国近海开展的海洋大气CO_(2)船基走航连续观测数据,充分结合现场操作记录、气象要素、航速航向、拉依达准则和气团后向轨迹模拟结果等数据及技术手段,开展CO_(2)观测数据的筛分处理方法研究.本研究优化建立的方法可标记仪器故障、人为操作和船体排放等因素导致的异常观测值.对走航期间近海CO_(2)混合比分析结果显示,我国近海大气CO_(2)的纬向分布与北半球MBL的CO_(2)模拟结果具有一致性,但受来自欧亚大陆气团的影响,导致我国近海与MBL的CO_(2)混合比之差随纬度增加而上升.

景德镇地区大气CO2浓度变化特征

利用景德镇温室气体监测站CO2观测数据,分析了景德镇地区2017年12月—2018年11月大气CO2浓度变化特征,同时对其浓度进行了筛分,以剔除污染数据,使其更具区域代表性。研究表明:景德镇地区大气CO2浓度昼降夜升,早上最高,傍晚最低;春季最高,秋季最低;春、夏季NNE、NE、ENE风向,秋季NE、ENE风向以及冬季W、WSW、SW、SSW、S风向上CO2浓度较高。同时,春、夏和秋季大气CO2浓度大致随风速的增加而不断降低,冬季风速对大气CO2浓度无明显影响。筛分后数据显示景德镇地区年均大气CO2浓度为422.1×10^-6,浓度日均值年振幅73.96×10^-6,夏半年CO2浓度低于冬半年。