铁路房建工程数据管控系统软件研发

针对铁路房建工程中存在人工汇总效率低、标准不统一、易出错等问题,开发一套铁路房建工程数据管控系统软件。该系统通过制定房建标准化分类命名及标准化的提资模板,实现数据的批量导入;同时通过输入相关参数,可以自动配置全线房屋并汇总房屋相关需求数据,各专业可以通过该系统开展具体的设计并将设计数据汇总至系统中,形成房建数据湖,并利用数据湖生成各专业的数据统计表格。该系统解决了日常工作中专业间提资数据不完整、不可信、获取慢等问题,并实现设计数据的即时共享,大幅提高设计效率及质量,促进铁路房建工程的数字化转型,有力支持以铁路全专业为主体的协同设计系统的研发。

基于云计算的集团型公司财务大数据管控系统的构建与应用

大数据、云计算、AI等新兴信息技术的出现,对企业财务管控提出新的挑战,也带来新的机遇。对于大型国有企业而言,如何有效运用此类新技术提升自身财务管控水平,是当前企业迫切需要思考的问题。本文结合实践案例,针对如何基于云计算技术构建财务大数据管控系统及其具体应用成效进行论述。

基于数据可视化的船体建造精度数据管控系统研究

结合某大型船厂精度管理业务实际需求,开发了一套专为造船企业提供符合现代造船模式要求的精度管理软件系统。该系统建立了信息化精度管控业务办理流程和考核管理平台,并借助模型工具完成精度指标的深度分析与可视化呈现。结果表明:该系统有效提升了精度数据的应用价值,辅助精度问题处理,同时降低了精度数据管控中的人工参与程度,极大提高了工作效率和信息传达的准确性,以信息化手段优化精度管控流程。

城市轨道交通多场段智能管控系统数据云平台的设计与应用

目的:为了解决城市轨道交通各条线路停车场和车辆段(以下简称“场段”)的共用问题,需要设计多场段智能管控系统数据云平台,并对该平台的应用效果进行研究。方法:基于城市轨道交通场段的网络建设需求,综合星型网络、环形网络及网状网络结构的特点,以及车辆基地的网络特点,结合布设成本,确定云平台网络架构采用星型网络结构。以北京地铁12号线和北京地铁3号线共用的1座车辆段和1座停车场为研究对象,对云平台进行了优化设计和分析,并从云服务安全框架和安全支撑(软硬件)系统等方面对该平台的云服务进行了安全设计。结果及结论:多场段智能管控系统数据云平台的使用,优化了服务器数量、系统发热量及成本等资源。采用星型网络组网方式,降低了组网投资成本,提高了数据传输速率。云平台采用超融合技术处理方式,提高了应用层系统的稳定性。将原来众多仅能通过通信协议对接的多种形式的接口数据以统一接口发送至云平台,建立了场段智能检修建设标准、统一的应用服务和数据格式,实现了运营公司的标准化管理。

装药生产线控制系统设计

介绍了装药生产线控制系统的网络架构、控制方式,给出了系统异常报警的解决方法,并与数据管控系统进行了集成,保证系统的集中-分散管控,实现自动化生产。

基于工业数据库的油气生产数据采集与管理应用

本文阐述在工业数据库KingHistorian和数据采集软件KingIOServer的基础上搭建油气田生产数据管控系统。通过对数据采集、标准化接入、数据质量监测、海量数据管理、数据发布等业务应用进行实现,完成生产数据实时、动态、完整的采集与管控,促进业务管理的自动化。生产数据按应用需求进行统计、分析、标准化发布,形成信息内部共享,打破企业信息系统间的壁垒,为油气田生产异常预防和突发事件处理提供有效手段,有力提升生产决策的信息化水平。