智慧医保建设中数据管理能力评估与优化研究

目的对智慧医保建设中数据管理能力进行评估,提升医保数据管理能力。方法运用数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)进行评估。结果我国智慧医保的数据管理能力成熟度等级尚处于“初始级”“受管理级”水平。结论造成智慧医保建设中数据管理水平薄弱的原因,主要包括数据管理协同发展不平衡、操作和执行层面政策支持不充分、数据管理组织人才队伍建设滞后,以及与经济社会大数据对接不足。结合DCMM提出促进智慧医保发展的政策建议,包括加强智慧医保建设中数据安全管理、完善医保数据架构和标准、实施常态化数据管理机制。

高职院校数据管理能力评估模型构建研究

数字经济发展时代背景下,数据成为企业的重要资产之一,数据管理能力对于企业管理决策的重要作用日益凸显。高职院校作为培养技能型、应用型人才的基地,其数据管理能力和技术运用均应站在时代前沿。然而,如何评价高职院校数据管理能力仍然是新命题。本文参考了2018年国家颁布的《数据管理能力成熟度评估模型》,针对高职院校的管理特点,构建了分层次阶梯式评价方法,分六维度29个能力项搭建了评估模型、五步式评估流程,量化评价高职院校的数据管理能力,评估结果反馈对高职院校认识和改进数据管理能力有重要指导作用。

天津水泥工业设计研究院有限公司荣获DCMM数据管理能力成熟度评估模型三级证书

近日,中国电子信息行业联合会公示了获得数据管理能力成熟度(DCMM)证书名单,天津水泥工业设计研究院有限公司荣获“DCMM(甲方)-稳健级(3级)”证书,标志着天津水泥工业设计研究院有限公司在数据治理理念、数据管理方法、数据管理人才建设等方面都达到了较高水平,数据管理能力获得权威机构认可。天津水泥院在数字化转型方面已深耕多年,一直以来高度重视数据治理与数据应用。

全面提升工业数据管理能力 释放数据潜在价值——《工业数据分类分级指南(试行)》解读

工业数据规范管理和共享、保证数据安全性,对工业经济的健康发展至关重要。在信息全球化和网络经济时代,工业数据的安全有序使用和流动共享,是全球化产业链发展的必要条件,是实现国家治理体系和治理能力现代化的需求。

做好数据生命周期管理 助力企业数据管理能力提升

数据作为新型生产要素,是时代发展的重要标志。孙子曰:"善战者,求之于势"。本文将讨论数据治理之形势,寻数据价值释放之根本,助力我国数字经济高质量发展。数据是推进企业数字化转型、践行企业信息化战略的基础,作为一种新型生产要素,已经成为企业的重要资产。然而,由于数据的整个生存周期涉及到多个环节,许多企业未能兼顾好所有环节的数据管理.

数据管理能力建设引领企业数字化转型之路

数据不仅是国家基础性战略资源和重要生产要素,还是驱动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的新引擎。随着数字经济的蓬勃发展,数据对生产效率的倍增作用日益凸显,企业探索、开发数据价值,积极开展数字化转型,用数据驱动业务发展已经成为顺应时代潮流和企业自身发展的必然选择。如何提高数据管理能力和水平,充分发挥数据要素价值,是企业数字化转型的重要课题。

数据管理能力成熟度认证工作回顾与思考

本文回顾了两年来我国数据管理能力成熟度认证工作的开展情况,分析了存在的问题及原因,并就如何解决这些问题提出了建议。

在科学实验中培养小学生数据管理能力

科学实验课堂中,不乏这样的现象:学生开展实验时热热闹闹,交流汇报的时候却支支吾吾,不能说到点子上。出现上述现象的原因在于学生对实验数据的管理不到位,把重点放在"玩"实验、"玩"器材上面,却没有及时规范地记录数据、科学有效地分析数据、正确合理地运用数据。因此,培养学生归纳、收集、记录、分析、处理和应用数据的能力显得尤为重要。及时规范地记录实验数据要使科学实验顺利开展,从而得到真实有效的实验数据,学生首先要学会设计实验方案。

强化养老保险经办的数据管理能力

我国社会保障体系已经进入系统集成、协同高效的新发展阶段。养老保险作为社会保障的主要组成部分,既要保证人人享有,发放及时准确,还要防范基金风险,提高服务水平。数据是社保部门最宝贵的财富之一,也是信息时代开展服务至关重要的资源,没有海量的数据管理和分析作支撑,就没有养老保险服务水平的提升。

强化养老保险经办的数据管理能力

我国社会保障体系已经进入系统集成、协同高效的新发展阶段。养老保险作为社会保障的主要组成部分,既要保证人人享有,发放及时准确,还要防范基金风险,提高服务水平。数据是社保部门最宝贵的财富之一,也是信息时代开展服务至关重要的资源,没有海量的数据管理和分析作支撑,就没有养老保险服务水平的提升。

数字化转型背景下银行数据治理能力研究

《金融科技发展规划(2022-2025年)》的发布代表以数字化转型为主线的金融科技发展已进入新阶段,商业银行普遍通过加强对金融数据的应用,推动数字化转型,构建覆盖全生命周期的数据资产管理体系,实现客户洞察、个性化营销和精准服务。而部分中小银行还停留在弥补数据治理短板的阶段,亟须提升数据治理方面的投入产出比。文章将对数字化转型背景下商业银行的数据治理能力进行研究。

夯实数据资产管理能力基础 探索数据要素市场创新

当前,数据成为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素,正深刻改变着各行业的生产方式和社会治理方式。商业银行是数据密集型行业,将数据作为推动自身转型发展的关键抓手和核心引擎。如何加强数据管理能力建设,如何推动新一轮数字化转型以激发“第二增长曲线”,是商业银行无法回避和亟待解决的重大课题。光大银行深耕数据领域数十年,持续在数据标准、数据质量、数据安全、外部数据管理.

数据管理能力对企业生产率的影响效应——来自中国企业—劳动力匹配调查的新发现

随着全球经济进入大数据时代,数据管理能力对于中国企业在风险预测、业务模式调整和价值发现等领域的重要性日益凸显。运用2018年中国企业—劳动力匹配调查数据,本文创新性地构建了数据管理能力得分指标,就数据管理能力对企业生产率的影响效应、内在机制进行了全面的实证检验。统计分析表明,与生产经营组织流程的管理效率相比,现阶段中国企业的数据管理能力明显偏低,已成为制约中国企业资源配置优化、生产率提高的重要瓶颈。研究发现,在其他条件不变的前提下,数据管理能力得分每提高1个标准差,企业全要素生产率平均增加18.15%。异质性检验表明,数据管理能力的生产率效应对于信息不对称问题较为突出的企业分组相对偏高。进一步机制分析发现,数据管理能力将通过增强企业家风险预测能力、改善人力资本绩效激励、优化目标规划、提升企业创新绩效等4种中介渠道促进生产率增长。稳健性检验和工具变量估计表明,在有效处理遗漏变量、反向因果等内生性问题的前提下,数据管理能力对于企业生产率的影响效应满足因果推断的统计要求。本文的实证发现对大数据时代中国企业如何通过数字化转型实现生产率增长,具有重要的启示作用。

提升数据管理能力是数字化转型根本

在严峻的新冠肺炎疫情期间,国内某知名互联网企业发生严重的“删库”事件,一夜之间蒸发12亿港元的市值。尽管数据保护在金融业一直是最重要最基本的风险管理目标,作为数据管理行业的一名老兵,笔者认为这个事件给所有行业的数字工作者以警示,数字化既是机遇也是挑战。根据人民银行提出的做好数据治理推动数字化转型的规划和部署,其中数据保护、数据治理和数字化业务转型,这三者之间究竟是什么关系,是一个需要首先讨论的课题。

强化数据分类 提高企业数据管理能力

海量数据的爆发使我们犹如进入了一个数字海洋。数据蕴含着丰富的价值,是当代的石油、黄金,但是如果不能对数据进行有效管理和开发,数据价值就不能被充分挖掘,甚至有可能造成巨大的风险,有效的数据管理和治理是数字经济发展的基础。

日照市医保结算清单规范化管理探索

医保结算清单反映参保人员诊疗过程和医疗费用,规范填写、规范管理至关重要。医保结算清单是定点医疗机构与医保经办机构之间进行费用结算的凭证。在医保支付改革的大背景下,国家医保局持续强化医保结算清单的规范化管理。2020年4月,国家医保局印发《医疗保障基金结算清单填写规范(试行)》,提出加快推进医保结算清单的落地使用,为做好基础信息质量控制、提高数据管理能力、推动按疾病诊断相关分组(DRG)付费实际运行奠定坚实基础。

科学实验中培养小学生数据管理能力的策略研究

科学实验课堂中,不乏这样的现象:学生开展实验时热热闹闹,交流汇报的时候却支支吾吾,不能说到点子上。出现上述现象的原因在于学生对实验数据的管理不到位,把重点放在"玩"实验、"玩"器材上面,却没有及时规范地记录数据、科学有效地分析数据、正确合理地运用数据。因此,培养学生归纳、收集、记录、分析、处理和应用数据的能力显得尤为重要。及时规范地记录实验数据制订合理的实验计划要使科学实验顺利开展,从而得到真实有效的实验数据,学生首先要学会设计实验方案。实验方案的设计即学生提出进行探究实验的大致思路和具体方法,并完成实验计划单。实验方案需要学生根据探究的问题有针对性的设计,要通过深思熟虑,在这个过程中,教师应该适当引导。

基于DCMM的高校数据治理能力评估应用与研究

针对在高校实施数据治理的评估评价相对方法不足和较少开展的问题,通过文献梳理研究了数据治理评估在相关应用领域的研究进展,列举了5种主流数据治理模型及其作为数据治理水平评估模型的适用性。选取DCMM数据管理能力成熟度模型,面向高校进行数据治理评估指标体系的问卷设计,采用AHP层次化方法对问卷数据进行结果分析,展示出高校数据治理能力的建设状况。通过分析说明基于治理模型的高校数据治理评估方法的可行性,并且给出数据治理提升的措施和建议。

基于DMM的配电网运营数据质量管理模型设计

为保障电力系统数据的一致性、完整性与实时性,需对配电网运营数据实施质量管理。为提升电力企业配电网运营数据的质量管理性能,文中设计了基于DMM的配电网运营数据质量管理模型。该模型从业务术语、元数据、数据生命周期以及数据需求定义4个方面对配电网运营通用数据进行分析,并以此为基础,将DMM应用于配电网运营数据质量管理过程中,设计由数据战略、数据框架、数据质量以及数据平台等8个过程域及包括优化、稳健、初始等成熟度等级共同组成的配电网运营数据质量管理模型。将该模型应用于某电力企业运营数据质量管理中,可有效判断电力企业各过程域的管理能力等级,明确管理过程中的薄弱点及后续过程中需完善的方向,运营数据的一致性、完整性与实时性均有所提升。

强化工业数据分类分级管理 共创数字经济蓬勃发展未来

随着新一轮科技革命和产业变革的孕育兴起,数字经济热潮席卷全球。我国高度重视大数据在推动数字经济发展中的作用,党的十九届四中全会首次提出将"数据"作为生产要素参与分配,为数据赋予了新的历史使命。为贯彻国家大数据战略,更好地释放工业数据对质量变革、效率变革、动力变革的驱动作用.