教育数字化转型中数据要素的价值发挥与管理

2022年是开启全面建设社会主义现代化国家新征程的奠基之年,教育部正式启动“教育数字化战略行动”,吹响了教育领域全面数字化转型的号角。新一轮教育数字化转型是高度数据化的,数据要素在转型过程中承担“动力引擎”的重要角色,是驱动数字化教育创新发展的关键力量。基于此,文章首先明晰了新时代教育数字化转型的战略背景、内涵与特征。随后,文章阐释了数据要素化的重大意义和教育数据要素的价值发挥逻辑,集中体现为显著增强教育的解释力、诊断力、预测力、决策力与监督力。最后,文章从地方实践的视角,提出教育数据要素在交换共享、深度开发、安全防护、绩效评估环节的实施建议,以期为各地教育数字化转型工作提供借鉴和指导。

基于DCMM的铁路数据管理能力成熟度评价体系及提升策略研究

铁路数据资源已成为铁路企业的核心资源之一,亟需推进铁路数据管理能力成熟度评价工作。在深入分析数据管理能力成熟度模型(DCMM,Data Capability Maturity Model)的基础上,结合铁路数据管理的现状,提出基于DCMM的铁路数据管理能力成熟度评价体系,优化DCMM的评估能力域、能力项,并开展权重分布研究,针对性地提出能力域方面相关提升策略,研究结果为铁路运输企业全面掌握数据管理能力情况和提升铁路数据要素作用打下基础。

基于生命周期的公共安全数据管理模型研究

数据生命周期模型是链接数据管理策略理念与实践的关键模型。文章通过梳理典型数据生命周期模型的构建思路与阶段特征,结合公共安全数据的来源与类型,构建了全面的公共安全数据生命周期模型,并以该模型为基础,在分析公共安全治理内容的阶段特征基础上,提出了基于生命周期的公共安全数据管理三维模型,并就模型的主要功能进行了探讨。