国际数据管理计划工具比较研究

采纳一定的标准,特别是以主流、用户量大的数据管理计划(DMP)工具作为代表,遴选出6种研究数据管理计划工具作为研究对象,结合实际试用、前人研究和专家访谈,从科研人员使用和体验视角采用综合性研究方法,厘清工具比较评估的核心要素,构建工具比较评估的三级指标体系,就基本功能、DMP模板内容、用户体验开展比较分析,研究结果呈现通用DMP工具的典型特性和未来发展趋势,供我国出台相关政策和研发工具借鉴参考。

校本人才培养工作状态数据采集与管理实践研究

人才培养工作状态数据对高职院校“双高计划”建设的重要作用日益凸显。针对高职院校人才培养状态数据采集与管理中存在的管理机制缺失、采集队伍缺乏、数据意识淡薄、数据挖掘困难等问题,结合黄河水利职业技术学院工作实践,提出搭建校本数据平台,精准管理数据资产;打造高效采集团队,规范采集流程;强化数据意识,变被动为主动;深度挖掘数据,赋能“双高计划”建设等优化数据采集与管理的对策。

数据管理计划评估准则:实践模式、核心要素及其启示

数据管理计划(DMP)及其评估工作是完善科研数据管理与共享工作的组织管理、业务流程的起点。文章以DMP评估准则为切入点,采用内容分析法归纳实践现状与发展模式,识别核心要素,使用双证法验证所提取的核心要素的效能。研究发现:DMP评估准则的主要实践围绕作为通用标准与工具资源、辅助科研项目申报与评估、促进科研人员自审与改进、优化数据管理与共享服务等方面展开;核心要素以“一般信息、数据生命周期、利益相关者、资源配置、法律与伦理”为主线,以“整合数据生命周期与利益相关者”为内核;通过双证法验证提取的核心要素有效率,基本达到合格以上的效能(R1=62.5%、R2=75%)。文章对我国DMP及其评估工作提出建议:将DMP及其评估工作纳入政策设计;优化DMP及其评估工作的配套环境;促进DMP及其评估工作与FAIR原则的融合;构建科学的DMP评估机制。

大数据背景下人力资源绩效管理创新策略研究

一、前言在竞争日益激烈的市场环境中,有效地管理人力资源成为确保企业成功和可持续发展的关键。人力资源管理的核心在于绩效管理,不仅涉及人力资源计划、招聘和选拔、甄选、工作分类、成本分配、激励、个人业绩管理,还包括员工培训和发展等多个方面。绩效管理的主要任务是确保员工的绩效与企业的目标和战略保持一致。在此过程中,透明和公平的绩效评估尤为重要,因为不公正的评估可能对企业的整体氛围和员工的积极性产生负面影响。

面向智能化应用的需求计划数据处理模型构建研究

随着构建“现代供应链”的新发展理念不断深化,物资计划数据作为绿色现代数智供应链的关键组成部分,在发展中计划条目多、审查逻辑复杂等问题逐渐凸显。基于此,针对物资计划数据的特征,从物资计划提报的实际生产需求出发,设计了面向智能化应用的数据预处理方法和流程,提出了物资存量数据的清洗、补全、整理和容错等系列规则。该研究的应用将有助于减少物资计划数据的冗余,提高物资计划数据的质量,为物资计划数据进一步的智能化应用夯实数据基础,进而提升供应链管理的质效。

建设银行数据资产管理探索和实践

数字经济时代,数据作为新的生产要素,已融入社会生产、消费和服务等各个环节,成为推动经济高质量发展的强大创新动能,数据由资源化阶段向资产化阶段转变的趋势日益加速。2023年,中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》明确了数字基础设施和数据资源体系“两大基础”。此外,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《关于加强数据资产管理的指导意见》和《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》等文件的相继出台拓展了数据资产应用的广度和深度。

科技资源视角下科技计划科技档案、科技报告和科学数据协同管理对策研究——以山东省为例

科技档案、科技报告和科学数据作为科技计划项目的重要信息资源产出急需加强协同管理。结合相关理论,构建科技档案、科技报告和科学数据协同管理的分析框架,并基于此框架从政策、组织等层面展开分析,总结山东省在资源协同管理方面的优势和问题,针对协同目标构建、制度建设等提出对策建议。

国内科技档案、科技报告和科学数据协同管理现状研究

科技档案、科技报告和科学数据作为科研项目的重要产出,加强协同管理对科技管理具有重要意义。从理论研究和实践工作两个方面进行梳理,探讨科技档案、科技报告和科学数据协同管理理论研究现状、政策标准及协同管理实践。当前,国内协同管理研究不多、协同管理政策较少、协同管理实践程度不一、科学数据管理实践偏少。下一步应加强资源协同管理研究和实践探索、加强政策标准协同、补足科学数据政策和实践短板。

基于数字化造船的船舶设计计划管理路径分析

为深入探讨数字化造船中的船舶设计计划管理路径,以解决传统造船领域中存在的计划管理问题。此研究通过采用现代数字化技术、计算机辅助设计等工具及对已有数据的分析和整合来精确规划来设计数字模型、计划管理以及船舶协同工作等。实验结果表明,研究所提出的设计方法的最优解频次为88次,平均迭代次数为290,显示出更高的准确性。另外,相对于传统方法,数字化造船计划管理船在成本效益上表现出显著优势。研究结果证实,数字化造船的船舶设计计划管理路径可以显著提升生产效率和生产质量,为船舶制造行业带来了新的发展机遇。

基于J2EE的供应链数据管理系统设计

J2EE是一种基于Java技术的企业级应用开发平台,因其具有跨平台性、可伸缩性和安全性等特点,被广泛应用于企业级应用的开发中。供应链数据管理系统的设计与实现采用J2EE平台,可有效提高系统的稳定性、扩展性和维护性,更好地满足企业供应链管理的需求。详细介绍了一种基于J2EE平台的供应链数据管理系统的设计方案,包括系统构成、系统功能及系统设计,展示了利用J2EE技术构建供应链数据管理系统的方法,提高了整个供应链的运作效率和企业的竞争力。

面向产品总装计划执行情况的数据应用探索与实践

总装工作作为产品生产的最后环节,能否按计划如期完成将直接影响产品出厂、发射等关键节点安排。然而,总装计划从计划管理上看,其纵向未能实现集团、院、厂、所、车间的五级打通,横向未能将总装所需的产品齐套、工艺流程、人员、场地和工装等资源实现协同管理。总装计划管理机制迫切需要以数据贯通的方式为各级管理人员提供数据服务,以解决当前频繁调度与长期驻场的问题。

大型发电集团全面计划管理系统建设思路探讨

本文针对不重经营只重安全生产的弊端,运用系统论和目标管理理念,引进资产全生命周期管理思想,在集团网信规划方案的基础上,提出并构建了大型发电企业全面计划的管理体系和业务模型,并运用信息技术、工作流技术、网络图技术和大数据分析技术,研发了相关信息系统。

大数据背景下企业财税管理措施

随着互联网技术的快速发展与迅猛普及,目前各行各业都在朝着互联网方向转型,日常生活中我们不难发现“互联网+”的字眼,国家税务也宣布了“互联网+税务”的行动计划。近年来随着大数据技术的快速发展,也促使了大数据与各行各业的深入融合,大数据凭借精确度高、速度快等优势越来越受到不同企业的广泛关注。

高职院校高水平专业群“课堂革命”的实践透视及行动路向研究——基于广东财贸职业学院大数据与财务管理专业群的实践

2019年2月,广东省人民政府办公厅印发了《广东省职业教育“扩容、提质、强服务”三年行动计划(2019-2021年)》,在落实此行动计划的过程中,广东省高职教育生源日趋多元化。2020年9月,教育部等九部门联合印发了《职业教育提质培优行动计划(2020—2023年)》明确指出:“推动职业学校‘课堂革命’,适应生源多样化特点,将课程教学改革推向纵深。”[1]广东省职业教育要实现“扩容、提质、强服务”的目标,破解生源日趋多元化所带来的挑战,理应将“课堂”作为主场域,加快教育由量的增长向质的提升转变。广东财贸职业学院(以下简称广财院)是广东省内唯一一所以财经商贸类专业为主的新设高职院校,其大数据与财务管理专业群是广东省高职院校首批高水平专业群建设项目。依靠其专业资源共享、优势互补专业集群优势,以“课堂革命”为抓手,着力夯实基础、补齐短板,为克服生源日趋多元化所带来的问题,探索出符合“高质量、厚基础、宽口径、重实用、强能力、多选择”人才培养目标模式的行动路向,实现专业群“内涵式”高质量发展。

大数据驱动的管理决策:研究范式与发展领域

数据作为一种新型生产要素影响着经济社会发展各方面,在大数据背景下的管理和决策活动也发生着深刻变化.围绕国家自然科学基金委员会重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”的项目部署和执行情况,本文从科学基金管理视角总结该重大研究计划的多学科交叉融合和多情境需求牵引特点,介绍研究范式的演进规律以及大数据驱动范式在管理与决策研究中的意义和应用.同时,以国家自然科学基金“十四五”发展规划为指导,本文围绕全景式PAGE框架梳理了相关的重点发展领域和研究方向.

国外数据管理计划服务工具的对比研究

在数据密集型的科学研究过程中,数据管理计划不可或缺,能够为研究中的数据管理工作提供指导意见和实施指南。介绍了数据管理计划的主要内容,并对两种在线生成数据管理计划的工具进行比较分析,使科研活动中各个利益相关者能够更加了解制定数据管理计划的意义,推动数据管理工作的进展,为今后我国研发相应的工具提供参考。

高校图书馆科学数据管理计划服务框架构建与解析

科学数据管理计划是实施科学数据管理政策的落脚点,也是贯彻科学数据生命周期全流程管理的出发点。采用网络调查法深入调研50所国内外高校图书馆的科学数据管理计划服务实践,以信息生态学为理论指导,构建一套高校图书馆的数据管理计划服务框架体系,明确图书馆提供科学数据管理计划服务的组成要素,深入剖析该框架体系包含的信息需求分解、信息收集、信息加工、信息反馈等信息流动过程,为我国高校图书馆开展数据管理计划服务提供理论基础和实践参考。图2。表2。参考文献51。

基于电子数据获取的临床研究数据管理计划的制定及其关键因素探讨

数据管理是临床研究质量控制的关键环节,数据管理计划(data management plan,DMP)对于每一项临床研究都是不可或缺的,它为数据管理工作提供全面的指导,使各部门工作遵循良好的临床研究数据管理规范,同时DMP也是稽查人员对数据管理部门必须稽查的文件之一。因此,撰写一份符合本机构实际情况的,高质量的DMP十分重要。本文从制定DMP的意义、临床研究数据管理规范对于制定DMP的最低标准和最佳措施、基于电子数据获取(electronic data capture,EDC)的临床研究DMP的制定、制定DMP的关键因素等几个方面进行探讨。最后针对在中医临床研究中使用EDC系统存在的问题进行分析,并提出改进的建议。

“双高计划”背景下高职院校校本人才培养工作状态数据采集与管理研究

"双高计划"背景下,高职院校人才培养工作状态数据对宏观管理、行政决策、院校治理、内涵建设的重要作用愈发凸显,数据采集与管理却存在诸多短板。本文提出强化数据意识、完善数据管理机制、构建校本人才培养工作状态数据管理平台、善用数据治理促进治理能力现代化等建议,助力数据精准管理,促进院校治理能力的提升。

产品数据管理与企业资源计划系统间更改信息的集成与控制

提出了一种产品数据管理与企业资源计划系统间通用的更改信息描述方案与集成方法,以及基于工作流技术的更改信息控制策略。将产品数据管理与企业资源计划系统间集成的更改信息归纳为对象、层次结构和文档三类基本形式,形成了通用的更改信息表达方案。基于中性数据环境,实现了更改增值信息的共享与集成。将更改过程的相关信息划分为变更对象、更新对象和辅助对象,并利用工作流技术完成了过程间的推送、跟踪与信息发布,实现了对更改过程的控制,保持了更改产生的新版信息与原版信息之间的关联升级与关联继承性。通过实际的产品数据管理与企业资源计划系统中的实施与应用,实现了更改信息集成和控制方案,为产品数据管理与企业资源计划系统间更改信息集成与控制的研究应用提供了一条有效的解决方案。