大数据精准教学环境下学生自主学习行为的培养策略探究

现如今在互联网信息时代下,知识的更新速度不断加快,人们接触到的信息数量越来越多,如果课堂教学仍沿用传统的教学方式,很难培养出现代社会亟需的人才。从高中数学学科的角度来说,在大数据精准教学环境下,高中数学教师开展教学活动的过程中应充分发挥大数据等新型信息技术的优势,创新教学模式,丰富教学内容,提高教学质量,以培养和发展学生的自主学习能力和自主学习意识为重要目标,激发学生的内生学习动力,从而提高学生的学习效果。本文首先分析大数据精准教学环境下学生自主学习行为的培养意义,其次阐述大数据精准教学环境下学生自主学习行为的培养举措,最后做出总结。

基于大数据精准营销的网络营销策略探究

本文介绍了大数据精准营销在互联网企业中的重要性和应用。通过利用大数据技术和分析方法,互联网企业能够实现更准确的营销活动,迎来新一轮的快速增长机遇。但传统行业受信息技术、电子商务等因素的影响,以及受众群体较分散,导致营销效果不佳。为解决这些问题,本文提出了建立合理的数据收集渠道、采用先进的数据分析技术和工具,以及加强数据保护和隐私政策等对策。同时,展望了大数据精准营销的前景,包括技术和工具的创新以及营销策略的持续优化。

岩土工程勘察土工试验数据精准性的提升对策思考

受土样、设备、人员等多重因素影响,导致岩土工程勘察土工试验数据精准性较低,对后续岩土工程施工安全和质量也带来极大影响,因此,在岩土工程勘察土工试验中如何提高数据的精准性至关重要。文章联系岩土工程勘察土工试验基本概述,对岩土工程勘察土工试验中的常见问题进行细致分析,并尝试从科学合理采样、明确标准要求、设备维护保养、优化试验方法和提高人员素质等方面入手,提出几点有效提升岩土工程勘察土工试验数据精准性的策略,以供参考。

大数据精准赋能全民健身公共服务供给模式变革

大数据精准赋能全民健身公共服务供给模式变革是精确满足全民健身需求的技术底座。依托大数据精准赋能,体现变革实践逻辑;基于知识发展,体现制度变迁逻辑;立足需求演变,体现变革目标逻辑;思想观念转变,体现变革价值逻辑。依托服务协作与平台合作等形式,大数据精准赋能全民健身公共服务供给模式有委托+平台合作型、协同+平台共享型、合力+平台互助型三种供给模式。供给模式变革呈现出的发展态势为:服务合作与服务递送,供给主体多元协同化;平台构建与推广应用,供给方式集成便捷化;数据汇集与数据分析,供给内容精准个性化;数据跟踪与数据使用,供给效果标准可视化等,最终精准服务全民健身。

面向未来商业环境的大数据精准营销人才培养研究

本文通过对大数据产业、行业、企业的深度理解和业务解析,提炼出基于产业多样化场景下的核心工作典型任务,基于任务载体,采用科学的能力分析方法,提炼出人才能力分析报告,为人才培养做好理论研究支撑。通过研究,将产业、行业、企业一线的大数据精准营销体系进行前移,构建起大数据精准营销人才的培养体系和人才实践体系,同时,面向中小企业开展数据营销相关服务,构建产教研用一体化人才培养协同发展体系。

企业大数据精准营销的接受意愿影响因素分析——基于整合UTAUT模型与4C理论

大数据精准营销不仅给消费者带来了便利,也带来了垃圾信息、无用信息。大数据精准营销信息推送的后果并不是所有接触到企业精准营销信息的消费者都会接受并采取购买产品的行动。因此,找出消费者对大数据精准营销接受意愿的影响因素对于企业提高大数据精准营销效率有参考价值。本文整合UTAUT模型与4C理论为框架,结合大数据精准营销的特征,归纳了消费者对企业大数据精准营销的接受意愿影响因素:绩效期望、努力期望、社会影响、感知成本、基于消费者需求和期望的信息、在线沟通。在此基础上,为企业有效开展大数据精准营销提出了对策。

消费者对企业大数据精准营销的接受意愿影响因素实证分析

企业大数据精准营销信息推送的结果是,并不是所有接触到企业精准营销信息的消费者都会接受并采取购买产品的行动,因此,找出消费者对企业大数据精准营销的接受意愿的影响因素对于企业提高大数据精准营销效率有参考价值。文章以整合UTAUT模型与4C理论为框架,结合大数据精准营销的特征,提出6个研究假设,利用问卷调查的方式进行数据收集。使用SPSS23. 0对样本进行描述性统计、信度检验。使用AMOS23. 0进行验证性因子分析和结构方程模型分析。检验结果显示:绩效期望、基于消费者需求和期望的信息、在线沟通会正向影响消费者对企业大数据精准营销的接受意愿;努力期望、社会影响、感知成本不影响消费者对企业大数据精准营销的接受意愿。在此基础上,为企业有效开展大数据精准营销提出了对策。

探讨如何提高岩土工程勘察土工试验数据精准性

近些年来,城市化建设不断推进,促使着岩土工程建设愈发普及。岩土工程建设过程中,工程勘察土工试验工作,是十分必要且十分重要的内容。由于岩土工程勘察具有隐蔽性特点,使得工程勘察土工试验结果精准性和可靠性,无法得到根本性保障,为后期岩土工程设计及建设,带来严重性干扰和影响。本文主要剖析岩土工程勘察基本要求及勘察现状,深挖岩土工程勘察土工试验价值及存在问题,探究提高岩土工程勘察土工试验数据精准性措施,以供相关单位参考。

大数据精准分析对提升初中教学效率的作用

随着社会经济的快速发展,居民的收入和水平都得到了进一步的提升,社会对中学生的关注程度也越来越高。如果学校和社会为青少年提供更多的教育资源,来促使他们教育水平的提高,那么学生的学习能力将会得到进一步提升。

基于精准数据分析的小学数学深度学习路径

在大数据时代背景下,适当引入精准数据分析技术,可辅助教师更进一步了解学生的实际情况。相较于传统教学,精准数据分析技术的引入真正实现了因材施教、面向全体学生的教育要求。教师需要先确定数据分析运用形式,即应用数据分析补足学生能力短板、精准实施教学、完成评价、开展教学辅导,再利用数据分析完善教学的课前、课堂、课后过程。

浅谈基于精准数据分析的小学数学深度学习模式构建策略

精准数据分析技术在小学数学深度学习活动中发挥着重要的作用。精准数据分析技术能够深入挖掘学生的学习数据,从学习行为、过程到成果等多个维度进行细致分析,为教师提供全面、准确的学生学习状况反馈。基于这些数据,教师可以更加精准地把握学生的学习需求和发展特点,进而设计出更加个性化、高效的教学方案。因而探究基于精准数据分析的小学数学深度学习模式构建策略具有重要的现实意义。对此,文章通过研究基于精准数据分析的小学数学深度学习模式构建原则,在此基础上探究基于精准数据分析的小学数学深度学习模式构建策略,以期为小学数学教育的发展提供有益的参考。

基于精准教学分析的高中数学教学实践策略

大数据时代下,人们获得信息和资源的方式更为便捷,数据的价值日益凸显,也逐渐显现于教育教学过程中.精准教学分析是基于大数据技术,围绕数学学科,展开有关于数学教学、学生学情等综合性数据的精准教学分析活动.在精准教学分析辅助下,更有助于确立精准的数学育人方向、育人策略,同步满足学生在数学领域的学习需求.为此,文章基于精准教学分析视角,剖析其内涵与实施意义,并围绕高中数学教学制订相关实践策略,望研究能够为实现高中数学精准教学目标提供参考.

精准数据透视教师课堂教学行为改进

教师课堂教学执行是落实《义务教育数学课程标准2022年版》理念的最后一公里。央馆智能研修平台,对教师课堂教学行为进行分析,形成数据报告,对教研及教师个人成长提供有力支持。教研组以同课同构的形式展开教研,从教学经验和听课评价量表出发,精准定位课堂问题,并结合量表评分、AI数据及课堂视频切片等对课堂问题进行分析,结合新课标要求,提出改进建议,帮助教师主动改进教学行为,使新课标理念在课堂扎实落地。

“融•乐”课堂教学理念下智慧课堂精准数据助力中职语文整本书阅读教学

在“融•乐”课堂教学理念的指导下,利用智慧课堂的精准数据掌握中职学生整本书阅读现状,通过推荐书目、微课教学、方式指导、阅读评价开展精准教学,引导学生主动开展整本书阅读,构建富有针对性、个性化的整本书阅读教学形态。

“大数据杀熟”背后精准营销的社会伦理失范问题探析

为深入研究企业利用大数据进行精准营销活动对社会伦理的负面影响,推动社会伦理有序健康发展,以当前"大数据杀熟"这一现象为切入点,分别从个人层面、企业层面和社会层面概述了企业大数据精准营销造成的社会伦理失范问题,分析了造成这些问题的原因,包括:大数据技术野蛮发展、用户的消费惯性与信息不对称、企业自身伦理建设不健全和相关法律监管不到位。最后,文章提出提高消费者个人隐私保护和维权意识、加强企业内部道德建设和行业规范化建设、完善法律法规并发挥政府监管作用等解决对策。

大数据精准广告的伦理问题和路径分析——基于消费者感知的实证研究

在大数据时代,网购越来越成为人们生活中的一部分,网购中出现的精准广告在给消费者提供便利的同时,也存在着许多伦理问题。本研究通过问卷调查,发现消费者对精准广告中的伦理问题具有较高认知度、低敏感度和较高认可度,总体感知较高,并通过深度访问进一步得出消费者会从安全(Safety)、自愿(Voluntary)、诚信(Integrity)、有益(Beneficial)、多样(Diversity)五个维度进行精准广告伦理感知,并建立消费者伦理感知SVIBD模型。为保护消费者隐私以及解决精准广告的伦理问题,在国家法律、行业自律和消费者三个角度对精准广告的未来发展提出建设性意见。

大数据精准分析对提升初中数学教学效率的作用

随着社会的发展,大数据技术被应用到初中数学教学中,可以提升学习效率。大数据具有明显优势,成为辅助教学的重要手段,能将知识通过多种形式呈现出来,便于学生更好地吸收。本文先介绍大数据精准分析引入初中数学教学的重要意义,再提出具体实施策略,发挥出先进技术的作用,适应教学改革需求,从而促进学生全面发展。

基于物联网的农作物生长环境精准化数据采集系统设计

传统的农作物生长环境精准化数据采集系统具有较低的数据采集准确率,无法精准采集农作物生长环境数据。因此,基于物联网技术,本研究设计了农作物生长环境精准化数据采集系统。在原有系统硬件基础上,该系统设计了传感器电路模块、无线射频模块及采集与存储模块,实现精准数据采集。软件设计方面,利用采集端确定数据,进行数据预处理,通过设计数据库,实现数据精准采集。对比试验表明,该系统可以促进农作物的精细化培育。

数据驱动精准教学:实践路径、感知理解与现实困境

数据驱动精准教学受到了实践者与研究者的关注。研究从一线教师的视角,探索他们如何实施数据驱动教学,以及对数据驱动精准教学的认知及遇到的困难。通过教师撰写教学日志与访谈收集数据,采用扎根理论的方法分析数据。研究发现,教师实施数据驱动精准教学的路径包括:数据助力教师探究学生学习、数据驱动课堂教学有的放矢、数据助力分层教学有效落实、数据支持个性化干预的实现;教师对数据驱动精准教学的理解包括:数据驱动精准教学赋能传统教学深度变革、鞭策教师专业发展、支持学生进行自我调节学习、促进学生学习动机等非认知因素发展;教师在解读数据与采取干预行动两方面面临困境:缺乏深入分析导致教师数据解读面临困难、数据本身存在局限无法满足教师解读数据的需求、教师自身数据素养影响数据解读、缺乏建设性建议与支持影响教师采取干预行动、教师自身能力缺乏影响对干预行动成效的验证。

基于区块链的精准扶贫数据保护方案

针对目前数据管理中普遍存在的中心化存储、防篡改性弱、可追溯性差、缺乏安全有效的共享渠道等问题,借助区块链技术的去中心化、不可篡改等特性研究了一种基于区块链的精准扶贫数据保护方案。以个人档案的形式记录扶贫数据,依托智能合约和星际文件系统等技术使数据以数字档案形式进行新增、更新、验证、共享。将公有链和联盟链结合,以锚定数据快照信息的方式保障数据的安全性。在智能合约构建过程中,采用安全多方计算(secure multi-party computation,SMPC)技术增强合约的执行安全性,解决资金转账等敏感问题。改进Raft共识算法,将各节点的性能、可靠性、地区影响力等维度作为综合性能,设计基于节点综合性能的Raft共识算法,解决数据存储和数据处理效率的问题。利用Postman、JMeter等工具对系统的存证、吞吐量进行测试,所得结果能满足系统的需求。