城镇地震灾害损失快速评估单元精细化方法研究

震后对灾区人员的分布情况和灾害损失情况开展快速、精准的评估工作是制定应急救援辅助决策的关键。河北省地震灾害损失快速评估系统基于简单的乡镇行政区划矢量面或分辨率为1 km的栅格数据进行研究开发,其计算结果覆盖范围较大、数据更新难度大。为了解决该问题,结合居民点、社区、公里格网等数据精度的特点,以怀来县城区为例,提出了改变数据空间分辨率精度的精细化处理方法,实现居民地块体矢量数据与人口、经济数据关联,并建立了相关的数据库表结构,有效地解决了快速评估过程中参与计算数据冗余的问题。为提高地震灾害损失快速评估的准确性、科学性、合理性和时效性奠定了科学基础。

信息药师精细化管理在药学服务中的作用

目的观察信息药师精细化管理在药学服务中的作用。方法自2022年1月起,北京市昌平区医院开始实施信息药师精细化管理,选取2021年1—12月实施常规药学服务的300例患者及对应药师设为对照组,选取2022年1—12月实施信息药师精细化管理的300例患者及对应药师设为观察组。对照组予以常规药学服务,观察组在常规药学服务基础上实施信息药师精细化管理。比较2组门急诊处方不合格率、调剂差错率、药学服务质量评分、药品调剂时间、药房工作效率评分、患者满意度,医疗纠纷及不良事件。结果观察组门急诊处方不合格率、调剂差错率低于对照组(P<0.05)。观察组药物配给、用药叮嘱、特殊患者照顾、患者咨询评分高于对照组(P<0.01)。观察组高峰期候药时间、处方调剂时间短于对照组(P<0.01)。观察组服务态度、服务效率、药学知识宣教、风险防控评分高于对照组(P<0.01)。观察组患者总满意度高于对照组(98.33%vs.89.67%,χ^(2)=19.976,P<0.001)。观察组医疗纠纷、不良事件发生率低于对照组(P<0.05)。结论信息药师精细化管理在药学服务中可提高药品调剂准确率和药房工作效率,缩短药品调剂时间,并提高药学服务质量和患者满意度,降低医疗纠纷、不良事件发生率,临床应重视信息药师在药学服务中的作用。

地震灾害损失预评估信息精细化服务产品应用

以邢台市临城县地震灾害损失预评估工作相关调研数据为基础,按行政区划简介、人口空间分布形态、地质灾害隐患、建筑物抗震设防能力及应急对策建议等分类信息开展精细化处理,生成以系列专题图集成的应急服务产品,为地方政府有针对性地做好地震应急准备工作提供参考意见,并为震后应急处置决策提供技术支撑。

大数据精细化销售管理、数据分析与预测

为进一步提高大数据精细化销售管理、数据分析与预测的质量,主要针对大数据精细化销售管理;大数据精细化数据分析与预测两点内容,从多个角度出发,提出具体的可行性方法,为后续的工作展开提供有效的借鉴和参考。

基于精细化检测数据的交通信号空制评价初探

随着我国智能交通系统的快速发展，获取精细化的检测数据已经不再困难。而目前对于利用精细化的检测数据来进行交通信号控制系统的在线评价尚不完善。本文初步探究利用精细化交通流检测数据来评价交通信号控制系统的效果，分析了基于精细化交通流检测数据对交通信号控制的典型评价指标。并以实际路段为例，基于所获取的过车数据，对该路段的信号控制效果进行评价。

基于大数据技术精细化社会治理系统研究

为解决常用系统管理大数据时存储器容量较小,不能满足大数据存储需求,导致系统运行的并发性和可扩展性较差的问题,设计了基于大数据技术的精细化社会治理系统。硬件设计方面,采取分块模式设计系统总体结构,通过接口板和存储板组成大数据存储器,选取Virtex-4 FPGA芯片作为存储板内部芯片,优化存储板PCB布局,扩增存储器容量,满足大数据大容量存储需求;软件设计方面,通过网络爬虫采集社会治理相关大数据,预处理大数据并对其进行分类,得到精细化数据项,为社会治理工作提供数据支持。设置对比实验,结果表明,设计系统执行大数据写入/读取操作时,提高了并行加速度,扩展比更接近1,并发性和可扩展性优于常用系统。

精细化数据管理对医院临床护理质量的影响

目的:探讨精细化数据管理对医院临床护理质量的影响。方法:选取我院实施精细化数据管理前后各73例患者分别作为参照组、研究组,对比两组患者等待时间及护理质量评分。结果:研究组抽血等待时间、注射等待时间、换药等待时间均短于参照组,对比差异明显(P<0.05);研究组工作质量、护理文件书写、急救物品管理、基础护理等护理质量评分均高于参照组,对比差异明显(P<0.05)。结论:实施精细化数据管理可显著提升医院临床护理质量,推广价值高。

高校数据中心生态的研究与应用

随着大数据发展行动纲要、教育信息化2.0行动计划等政策的出台,信息化已上升为国家战略。高校"十四五"信息化发展的着力点也已从数字化校园转向"智慧校园""智能校园"。无锡商业职业技术学院对校内数据中心构建"一中心、两体系、三平台"新生态架构,进行深度数据治理,打造全量数据中心,促进内部治理精准化、师生服务高效化、分析决策科学化。

基于最小二乘状态估计和模糊神经的中长期负荷预测

可靠准确的中长期电力负荷预测可以使电力公司和发电公司更好地分配配电网络,并有助于在可再生能源并网时提高对电力系统的保护稳定性。为此,提出一种基于加权最小二乘状态估计和模糊神经网络的中长期电力负荷预测方案。基于最小二乘状态估计得到的潮流信息和来自神经网络得到的预测负荷作为模糊神经网络的输入,借由模糊神经网络生成高质量的中长期电力负荷预测结果,最后在IEEE 30总线系统上进行验证和评估。试验结果表明,所提方案可以实现平均绝对百分比误差低于2.55%,比单独的最小二乘状态估计法和模糊神经网络法拥有更低的平均绝对百分比误差。

武汉市某医院精细化数据管理的实践和思考

目的:探讨精细化数据管理在医院管理中的应用。方法:对照组采取常规数据管理,实验组采取精细化数据管理,比较两组医疗事故发生率、工作人员的考核成绩以及患者满意度。结果:实验组医疗事故发生率为1.1%,显著低于对照组的5.7%;实验组的考核平均分为98.1分,显著高于对照组的86.9分;实验组患者的满意度为98.7%,高于对照组的89.1%,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:将精细化数据管理应用在医院管理中,可以有效提高工作质量,减少因工作失误导致的医疗事故,提高患者的满意度,值得临床推广。

基于GIS的省域与县域永久基本农田精细化数据库管理应用系统开发应用

为了实现基本农田数量、质量、分布、保护责任、利用“五位一体”的全面监管，开发了基于GIS的省域与县域永久基本农田精细化数据库管理应用系统，实现了基本农田数据管理、信息查询、统计分析、汇总、成果输出、数据备份和更新等功能。实践表明，该系统达到了将基本农田定量、定质、定位、定责“四定”的精细化监管要求，已经成功应用在我省部分区县的永久基本农田划定与精细化监管中。

应收账款精细化核算延长链

文章通过总结企业"应收账款业务编号跟踪法"管理经验,提炼出应收账款明细核算延长链管理方法,与同仁共同探讨。

气象数据对提升地区负荷预测水平的影响研究——以宜昌电网为例

随着用电量的增加,气象因素对电力负荷的影响愈来愈显著。介绍了宜昌供电公司结合电网实际,总结历史数据和负荷特性,加强小水电管理,应用精细化气象数据,有效提升负荷预测准确率。