浅析大数据时代的数据挖掘与精细管理

信息化时代,人类面对巨大的数据规模,进行数据挖掘与精细管理已是势在必行。在对大数据时代背景进行分析之后,论述了数据挖掘及精细管理的重要性以及如何通过数据挖掘进行精细管理。

信息药师精细化管理在药学服务中的作用

目的观察信息药师精细化管理在药学服务中的作用。方法自2022年1月起,北京市昌平区医院开始实施信息药师精细化管理,选取2021年1—12月实施常规药学服务的300例患者及对应药师设为对照组,选取2022年1—12月实施信息药师精细化管理的300例患者及对应药师设为观察组。对照组予以常规药学服务,观察组在常规药学服务基础上实施信息药师精细化管理。比较2组门急诊处方不合格率、调剂差错率、药学服务质量评分、药品调剂时间、药房工作效率评分、患者满意度,医疗纠纷及不良事件。结果观察组门急诊处方不合格率、调剂差错率低于对照组(P<0.05)。观察组药物配给、用药叮嘱、特殊患者照顾、患者咨询评分高于对照组(P<0.01)。观察组高峰期候药时间、处方调剂时间短于对照组(P<0.01)。观察组服务态度、服务效率、药学知识宣教、风险防控评分高于对照组(P<0.01)。观察组患者总满意度高于对照组(98.33%vs.89.67%,χ^(2)=19.976,P<0.001)。观察组医疗纠纷、不良事件发生率低于对照组(P<0.05)。结论信息药师精细化管理在药学服务中可提高药品调剂准确率和药房工作效率,缩短药品调剂时间,并提高药学服务质量和患者满意度,降低医疗纠纷、不良事件发生率,临床应重视信息药师在药学服务中的作用。

精细化数据管理对医院临床护理质量的影响

目的:探讨精细化数据管理对医院临床护理质量的影响。方法:选取我院实施精细化数据管理前后各73例患者分别作为参照组、研究组,对比两组患者等待时间及护理质量评分。结果:研究组抽血等待时间、注射等待时间、换药等待时间均短于参照组,对比差异明显(P<0.05);研究组工作质量、护理文件书写、急救物品管理、基础护理等护理质量评分均高于参照组,对比差异明显(P<0.05)。结论:实施精细化数据管理可显著提升医院临床护理质量,推广价值高。

武汉市某医院精细化数据管理的实践和思考

目的:探讨精细化数据管理在医院管理中的应用。方法:对照组采取常规数据管理,实验组采取精细化数据管理,比较两组医疗事故发生率、工作人员的考核成绩以及患者满意度。结果:实验组医疗事故发生率为1.1%,显著低于对照组的5.7%;实验组的考核平均分为98.1分,显著高于对照组的86.9分;实验组患者的满意度为98.7%,高于对照组的89.1%,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:将精细化数据管理应用在医院管理中,可以有效提高工作质量,减少因工作失误导致的医疗事故,提高患者的满意度,值得临床推广。