图书馆数据素养服务:基础、内涵与现状探究

数据素养服务是大数据时代对信息素养服务的延伸和细化,是对用户的数据意识、数据能力、数据利用等方面提出的更高要求。利用文献调研法系统综述了图书馆数据素养服务的相关研究,形成如下结论:在基础研究上,分为服务模式和服务行为研究,从中挖掘出服务对象精准化、能力培育多元化、能力指标体系化三点内涵,再归纳出数据素养教育、数据管理服务、数据素养服务平台三方面的服务现状研究。为数据素养服务研究提供框架和思路,推动图书馆科学数据管理与服务深入发展。

大学生科学数据素养现状调查与提升策略研究

从分布在我国东、中、西部的8个省份中选取9所高校,对在校大学生的科学数据素养能力情况展开调查,采用描述性统计、差异检验、聚类分析、结构方程模型等方法进行分析,构建结构理论模型,探究科学数据素养子维度之间关系。研究发现,高校学生科学数据素养整体一般,数据知识和数据技能维度得分较低;来自不同家庭居住地、家庭经济情况、家庭教育程度的学生群体的科学数据素养存在显著差异,科学数据素养的四个一级维度相互之间存在较强关联。基于调查结果提出了强化数据安全教育、开好科学数据素养课程、引领数据应用创新等策略建议,以期对提升高校学生科学数据素养有所帮助。

面向大学生数据素养教育的情境优化研究

文章从数据素养与情境教育的关联入手,解析数据素养教育的情境要素,在阐述数据素养教育模式及其教育情境创设方面存在的不足的基础上,优化面向大学生的数据素养教育情境。最后提出面向大学生的数据素养教育情境优化策略,包括优化数据素养教育与学习情境、丰富数据素养课程与评价情境、强化数据素养物化和宣介情境、构建数据素养社会与文化情境和活用数据素养技术与网络情境等建议。

面向财经类学生数据素养提升的课程教学探索——以统计学为例

大数据时代的到来和数字经济的发展,使得数据素养对创新创业的正面效应日益显著。财经类学生作为未来经济管理领域的从业者,将在工作中接触大量经济管理数据,急需提升数据素养水平。在明确数据素养概念和内涵基础上,分析了大数据时代以统计学课程为代表的数据类课程面临的挑战,提出了面向现实环境和整合支撑工具的改革思路,并重点从与课程思政结合实现数据伦理教育革新、以现实问题为驱动推动针对性能力训练和面向数据全生命周期实现分析工具整合等角度,对在课程教学中如何提升数据素养进行了探索。

研究生数据素养对科研创新能力的影响研究

数据素养是研究生开展学术研究的关键,是培养研究生科研创新能力的基础。本研究以硕士研究生为对象,运用结构方程模型(SEM)展开实证研究,构建研究生数据素养对科研创新能力的影响模型。结果表明:(1)研究生数据素养5个变量对科研创新能力产生正向显著的影响;(2)数据分析应用能力和数据获取能力对研究生科研素养具有较强的正向影响效应,影响系数分别为0.63和0.57;(3)数据处理能力(0.36)和数据意识(0.25)对研究生的科研创新能力具有较弱的正向影响效应。根据研究结果,提出如下建议:构建意识驱动、数据实践、伦理守门三位一体的培养引导机制;塑造学校数据文化,构建完善的数据素养课程体系;完善数据资源设施,优化研究生科研创新平台等重要建议,促进研究生数据素养和科研创新能力提升。

面向数据素养提升的高校图书馆研究数据管理服务——以美国科罗拉多州高校图书馆为例

【目的/意义】研究数据管理服务是科研范式变革下我国高校图书馆正在探索和推广的一项服务。【方法/过程】通过实地调研和网络调研,梳理美国科罗拉多州高校图书馆研究数据管理服务状况,分析其服务方式和特征。【结果/结论】美国科罗拉多州高校图书馆研究数据管理服务的共同点在于侧重用户数据素养提升,在分析产生这一特点的原因后,结合国内高校研究数据管理服务数据素养开展情况,提出了我国高校图书馆开展研究数据管理服务的建议。

面向高等教育教师的数据素养分析框架开发和评估:结构方程建模方法

随着信息和通信技术的快速发展,教师数据素养已成为现代教育领域的一个重要趋势.该文基于高等教育教师数据素养的现状和需求,提出一种基于结构方程建模方法的教师数据素养分析框架,旨在探索一种可行的方法来提高教师数据素养水平.通过研究教师的技术整合自我效能感、技术知识水平、对技术的态度以及使用社交网络的目的与他们数据素养水平之间的关系,阐明和分析了数据素养水平与这些变量之间的关系.使用结构方程模型对来自415名教师的数据进行分析,查看变量之间的相关性,并确定哪些预测因素对教师数据素养能力影响最大.同时,通过对定量数据结果进行分析,验证和评估该文所提出的分析框架.采用关系筛选模型,在研究结果审查的模型中检测到教师的技术整合自我效能感是最重要的变量,对数据素养水平的预测具有重要影响.该文结果有助于指导并提升教师数据素养水平,达到提高教育教学质量和效果的目的.

大数据环境下我国大学生数据素养教育研究综述

本文通过文献调研法,剖析国内数据素养教育的相关理论与实践研究成果,对大数据环境下大学生数据素养教育的教育内涵、教育模式、教学评价进行归纳与总结,为推动我国高校大学生数据素养教育提供参考。通过反思已有研究中存在的问题与不足,为今后的研究提供借鉴。

大数据时代我国数据素养分类研究

文章通过对国内数据素养研究文献的梳理,提出了数据素养是大数据时代个人及组织的基本素养和技能的观点,以期促进全社会形成人人皆应具备过硬的数据素养的共识,并构建以政府及教育行政主管部门、各级各类学校、图书馆、公司、企业等社会组织及公民个人为主体的数据素养提升系统。

数据素养会触发员工越轨创新行为吗?

在数字化转型的背景下深入探索数据素养对越轨创新行为的影响机制,以JD-R模型为基础,探讨创新自我效能感在数据素养与员工越轨创新行为之间的中介效应以及包容型领导的边界影响。对双阶段收集的302份有效数据样本进行实证调查研究,结果表明:数据素养对员工越轨创新行为具有显著的正向影响;创新自我效能感在数据素养与员工越轨创新行为之间具有中介作用;包容型领导不仅正向调节数据素养与创新自我效能感的关系,还正向调节数据素养通过创新自我效能感影响员工越轨创新行为的间接作用。

面向图书情报专业硕士的数据素养教育研究——基于课程地图设计的视角

当前密集型数据环境要求图书情报专业硕士具备更高阶水准的数据素养。介绍了课程地图理念及应用现状,基于课程地图设计的视角,通过编制课程嵌入图、课程评估图和课程体系图,将数据素养能力框架嵌入图书情报专业硕士的课程体系,促进图书情报专业硕士的数据素养教育深入开展和教学质量的提升。

医学生数据素养通识课设计研究

大数据时代下传统的诊疗方式发生了巨大变化,对医学生的数据知识和技能水平提出了更高的要求。本研究基于对国内外医学生数据素养教育现状及教学效果的分析梳理,提出开设医学生数据素养教育通识课的构想。在课程设计方面,围绕教学对象、教学目标、教学内容等开展分析,着重探讨了数据意识、数据管理、数据技能、数据伦理四大模块的教学内容和知识点。在教学模式上,创新性地采用线下通识课与线上微课包相结合的方式,旨在实现数据素养教育的通识化与学科化融合,通过理论课、实践课、讨论课、汇报课等多种形式,着力培养学生的实践能力。此外,还对教师团队建设及教学评估方式进行了探讨。本研究旨在从理论层面为医学数据素养教育实践工作提供有益的参考,以期探索并构建一种更加契合医学生需求的数据素养教育模式。

档案学本科生数据素养培养研究——从全国高校档案学专业大学生创新性课外科技作品展谈起

建设数字中国背景之下,数据已成为社会发展的重要因素,数据素养成为高质量档案学人才培养的内在要求。档案学本科生是未来档案人才的生力军,2016年以来教育部高等学校档案学专业教学指导委员会面向在校本科生已组织四届全国高校档案学专业大学生创新性课外科技作品展,文章结合这些作品以及所反映出档案学本科生的数据素养状况,从时间、广度、深度三个维度提出需将数据素养持续贯穿于人才培养全程、将数据素养多向融入人才培养目标、将数据素养深度融合于课程体系建设三个方面提升本科生数据素养。

我国数据素养教育研究的发展趋势及优化策略探讨--基于VOSviewer工具文本分析视角

随着网络强国、数字中国战略的全面实施,数据素养教育引发了研究群体的广泛关注,成为深化数据融合应用,释放数据红利的重要手段。本文借助文本分析技术,研究分析中国知网中以“数据素养教育”为主题的1331篇文献,围绕发文量、发文机构、资助基金、关键词、研究主题等构建我国数据素养教育研究知识图谱,阐述我国数据素养教育研究领域的发展脉络及现状,基于资源依赖理论提出我国数据素养教育目前存在的问题,并给出优化对策。

县域初中英语教师数据素养现状与改善策略研究

教育数字化转型背景下,数据素养是基础教育教师综合素养的题中之义,而提升县域基础教育教师数据素养是缩小教育“数据差”、稳定教育“底盘”的重要举措。以英语学科为例,对湖北黄冈所辖10县市区595名初中英语教师的抽样调查发现:县域初中英语教师数据素养处于中等水平,各维度数据素养水平不够均衡,教师数据素养存在群体差异,数据素养水平与培训次数之间以及素养各维度之间均呈显著正相关。基于此,建议通过数据情感的正向引导、教学实践的数据赋能、学科联动的数智众筹、县域联校推进数据教联以及数据资源有效联通,构建初中英语教师数据素养提升的全方位支持体系,为我国县域基础教育发展和振兴助力。

硕士研究生数据素养现状调查及提升路径

根据国内外已有研究,梳理了数据素养及数据素养教育的概念,并从数据意识、数据能力、数据伦理三个维度设计调查问卷,对西安理工大学硕士研究生数据素养基本情况进行调查,了解学生数据素养现状,分析该校目前数据素养教育存在的问题,提出四条解决方案:注重多维度,重构数据素养教育内容体系;重视学生差异性,提供渐进式数据素养教育方案;立足全方位,丰富数据素养教育模式;加强校内合作,形成数据素养教育生态圈。

面向不同对象高校图书馆数据素养教育模式的研究

随着大数据时代到来,数据素养教育变得尤为重要。图书馆作为高校的“第二课堂”和科研数据仓储的重要基地,应该利用自身的数据资源优势,针对不同的对象使用不同的数据素养教育模式,从而提高数据素养教育效果。同时,结合新环境、新理论,面对不同对象,高校图书馆数据素养教育还应寻求外部支持与合作,进而开展有效的数据素养教育工作,推动高校大学生数据素养教育,支持高校科研和教学,旨在为我国高校图书馆数据素养教育研究和实践提供参考和借鉴。

高校图书馆数据素养教育现状、问题与对策研究

利用网络调查法、文献调研法和对比分析法,系统分析我国高校图书馆数据素养教育的实践现状。调研结果表明,研究对象馆普遍存在数据素养教育主体能力不足、数据素养教育内容僵化单一、数据素养教育方法功能偏弱等问题。高校图书馆应扩展与校内外机构合作开展数据素养教育的覆盖面与纵深度,定制化、结构化设计与用户真实需求相匹配的数据素养教育内容,创建可提高用户关注度、接受度和参与度的立体式数据素养教育方法,推动数据素养教育全面融入高校教学体系。

社科学者数据素养评价实证研究

本文在前期研究确立社科学者数据素养评价指标体系的基础上,向具有经济学、管理学、法学、政治学和外国语学学科背景的200位社科学者发放问卷,统计整理社科学者数据素养评价指标体系应用得分,通过对不同学科背景社科学者数据素养能力分值比较研究,对评价指标体系的可用性以及有效性进行验证。在此基础上,提出制定数据素养管理政策、开展差异化数据素养培训、加强数据素养人才培养、搭建数据资源服务平台等提升社科学者数据素养水平的建议。

教育大数据背景下的中小学教师数据素养提升策略研究

教育大数据的快速增长和发展,促使大数据技术与教育领域深度融合,中小学教师的数据素养能力日趋重要,要求中小学教师能够应用大数据进行教育决策、改革教学方式、提升教学效果。本文通过对某地区中小学校教师数据素养情况的调研情况分析,从数据意识、数据知识、数据应用能力、数据伦理等方面探讨了目前中小学校教师数据素养存在的问题和原因,并从政府与社会、学校、教师自身三个层面给出教育大数据背景下中小学教师数据素养提升路径。