大数据红利的概念、特征及估算

智能信息时代的大数据红利体现在政府、企业、社会的各方各面,具有广泛的发展效应,对其内涵、特征与估算的探索将拓展国内外大数据研究的新体系。文章结合与主题相关的前沿文献与事例,以数字红利等近似概念为基点,从商业、公共两个视角出发推导出大数据红利的内涵,并对其特征与估算法作出比较和分类。大数据红利本质是一种信息技术孵化的外溢性效应,其开始于商业领域,渗透在公共与社会领域的诸多方面,关于其内涵的观点具备多元视角性,其中,“结果效应说”和“数据价值论”颇具代表性。就特征而言,有效性红利与潜在性红利构成完整的大数据红利,二者各有其属性、表现与结果,互相亦具有因果关系或相关性。当下估算大数据红利的方法可划分为数理估算、资产估算及综合估算三类,每类估算法的产生时间、方法特性和适用场域都不同。

大数据红利的概念、特征及其形成

大数据被认为是信息社会发展的产物,也是大数据时代的核心资产。大数据红利与之相伴而来,学界广泛认为它是基于现代技术、大数据创新应用所产生的超越数据价值本身的广泛正向效益。它的包容性、效率性和创新性无不展现它的魅力所在。与此同时,政府、市场和社会对数字技术、“非数据配套机制”以及创新创造三大方面的建设也对大数据红利的形成产生重要影响,社会的发展迫切需要治理主体共享大数据红利,实现多中心治理。

释放数据红利培育壮大新动能

近年来,受益于数据红利的持续释放,数字经济发展迅猛,已经成为引领创新发展的新动能。本文总结数据红利的内涵,并从经济学角度分析数据红利的作用机理,并提出政策建议。

数据红利与金融科技

数据乃金融科技的题中应有之义。金融的本质在于资产和风险定价,过去,定价的基础是从业者的经验。数据红利在逐渐改变这种情况,通过数据,计算机能够在其数字世界中对消费者完成全面的刻画。通过这种方式,金融机构得以完成对风险的精准定价。金融科技的各个板块均围绕“数据”展开,数据红利带来金融科技的繁荣与发展。

大数据时代学科制度的小数据治理

大数据与集中式数据处理日益成为学科治理追求卓越的“上层逻辑”,加剧了学科的失衡。学科治理的诸多实效大多源自小数据集合,学科知识交叉关联更加精准,研究方法横纵结合更加理性,人的培养自下而上更加合理。但面对大数据社会的系统性问题和加速变化特征,学科治理的小数据路向面临一些问题:研究成果呈现点数据形态,集群创新匮乏;学者数据能力两极分化,中坚力量薄弱;学科育人面对复杂数据,治理效能不彰等。大数据时代学科制度的小数据治理路径为:围绕制度设计的“小共识”合作转向、聚焦制度运行中“创造者”的身份转变、叠加制度载体对“生活域”的信息关联,以“小”数据为基点,建构“大”数据治理结构,实现两种学科治理方式和治理思维的共生共促。

大数据权属的类型化分析——大数据产业的逻辑起点

资本市场对大数据产业的追逐升温迅速,在中央鼓励发展大数据产业的态度中,地方政府积极布局大数据园区和交易所。同时业内人士不断提出警示,大数据权属未有规范,在权属未定的前提下,对大数据进行分析、挖掘、交易,会使其生态系统进入侵权、失控,甚至犯罪的黑洞。随着产业生态系统的辐射和发展,这个源头性的危险会不断地被放大。文章试图剥离政策、国家利益、产业利益等诱发但非决定性因素,从法律角度,考察大数据的权属,厘清大数据应属于谁的应然。