数据要素与数据经济学

在数字经济时代,数据的爆发式增长和规模化应用使数据成为一种重要的经济资源和生产要素,不断催生出新产品、新业态、新模式,对生产力和生产关系的发展与变革产生重要影响,深刻改变着人类生产方式、生活方式和社会治理方式。本文以数据要素为研究对象,详细介绍了数据的本质及其作为生产要素的理论与实践逻辑,并分别从生产力、生产关系、经济全球化三个层面分析了数据要素对经济学研究范畴产生的影响。本文的研究对构建数据经济学,进而构建中国经济学自主知识体系具有积极意义,也有助于为中国在全球数字经济竞争中占据有利位置与掌握话语权提供坚实的理论基础。

大数据与大数据经济学

本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念。认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有"智能经济学"的特点。

大数据经济学的概念、框架与学科定位研究

在对大数据给经济学带来冲击研究的基础上,对大数据经济学的内容和结构进行了界定,认为其包括大数据计量经济学、大数据统计学、大数据应用经济学。分析了大数据经济学与计算机科学与技术、软件工程、管理科学与工程、统计学、图书情报与档案学、心理学、应用经济学之间的关系,认为大数据经济学是一门新兴交叉学科。对大数据经济学的学科定位进行了分析,认为在大数据经济学的萌芽期,暂时将其作为应用经济学下面的二级学科,待学科发展相对成熟后再作为经济学大类下面的一级学科。

大数据经济学研究现状与发展展望

"大数据"作为一座黄金矿,不仅仅作为工具和助推器推动着信息经济的快速发展,也是一种强有力的生产力。本文以大数据对社会经济的推动作用为出发点,提出了大数据经济学的主要研究对象,包括大数据对决策的影响,对人类生活重心的影响,对市场结构和商业模式的影响等。

大数据经济学简评

介绍了大数据的发展过程以及主要特点并对大数据经济学进行了定义。介绍了大数据经济学对传统经济学分支的冲击,分析了传统经济理论的局限性,并在此基础上介绍了大数据经济学的分析范式。展望了大数据经济学未来发展的方向和前景。

大数据与大数据经济学

随着大数据的发展,经济学的发展遇到了新的挑战,传统经济学对信息化的应用比较少,同时大数据经济学的出现也为经济学的发展注入了活力,大数据经济学包括大数据计量经济学,大数据统计经济学以及大数据领域经济学,其具有非常明朗的发展前景,大数据经济学不仅将理论科学和实验科学相结合,而且将二者有机的结合一起,促进理论与实践的统一,从而不断推进大数据与大数据经济学的发展,建立智能经济学的发展模式。

大数据与大数据经济学

在社会经济快速发展过程中,数据应用范围不断扩大,在各个领域中产生的数据量也逐渐增多,人们已经走入了大数据时代。大数据时代的到来,必将对传统经济造成影响,大数据经济学应运而生。本文首先对大数据背景下传统经济学受到的冲击进行分析,然后对大数据经济学进行具体的介绍,希望能够给相关人员提供启发。

大数据经济学对一般均衡经济理论发展研究

本文首先探讨大数据的概念,进而说明大数据的产生会促成大数据经济学这一个新兴交叉性学科的成立。大数据经济学是对一般均衡经济理论的发展是会到重要的作用的,因为大数据可以提供足够的市场信息,从而使决策者的最优决策成为可能,这会对新古典一般均衡经济理论的发展有着深刻影响。

对大数据与大数据经济学的分析

大数据时代的来临,真正将移动物联网、数据挖掘以及云计算等技术连接到了一起,其正在以前所未有之势革新社会生产力以及社会生产的实践实施路径。基于此发展背景,本文将以大数据和大数据经济学作为论述对象,首先简单分析大数据技术发展对大数据经济学发展造成的客观影响,接着在此基础上,深度剖析大数据经济学的覆盖式发展,对社会生产生活造成的影响,以期有助于深刻认识二者的关系。

基于大数据与大数据经济学的分析

在社会经济迅速发展的时代,随着数据应用范围的扩大,数据量增多,大数据时代对传统经济造成了一定程度的冲击.而大数据多与移动数码产品、互联网和工业传感器相关,具有非结构化、半结构化和结构化数据的总和,在处理相关数据信息上发挥了重要的作用.本文将从大数据发展的现状着手进行分析,并对大数据经济学的概念、内容和传统经济学进行对比,分析其与其他经济相关学科的关系.

对大数据与大数据经济学的分析

随着科技的发展,到来的大数据时代对于社会各行各业的发展带来了深远的影响,给予社会生产活动的开展提供了科学化的依据以及指导,由此而产生的大数据经济学相比较于传统经济学拥有着诸多的优势与便利,为此本文在探讨了大数据对于经济学带来的冲击与影响,首次提出了大数据经济学的概念,并且分析了大数据经济学所包含的研究内容,并且分析了大数据经济学对传统计量经济学,传统统计学传统经济学和信息经济学等等学科带来的影响,最后分析了大数据经济学的未来发展前景,展现了大数据经济学对于社会经济发展的重要影响力。

浅谈大数据对经济学的影响

所谓大数据,又被称为"大量数据的集合",具体来讲就是,在一定的时间范围内,没有办法用一般的方法,没用办法用常规的软件进行搜索、管理或者处理的一种数据集合。随着大数据的来临,使得社会经济发生了翻天覆地的变化,本文就大数据对社会经济造成的影响进行了分析。

大数据环境下计量经济学与机器学习理论比较研究

大数据的发展为商业带来了丰厚回报,推动学术界和业界不断深入研究与探讨更有效的分析方法。传统计量经济学与现行较热的机器学习理论,从研究方式与目的 ,对模型的要求、模型检验方式都有着明显的差异,两者在大数据环境下延伸出的两门子学科,大数据机器学习与大数据计量经济学。国外学者将传统计量经济时间序列模型用在大数据实时预测与因果关系检验上,并取得了一定的成果。

浅谈大数据对经济学发展的影响

随着互联网大数据的不断发展和完善,经济领域的研究方法以及研究途径在不断的扩宽,一些待解决的实验定理,在近些年通过网络大数据面向大众的不断开放中都有了不小的进展。本文从互联网大数据的基本概念和特点出发,分析了其与经济学结合的成果,并借此体现互联网大数据的时代意义和理论作用。

浅析大数据对经济学的影响

随着信息技术的迅猛发展,带来了全新的大数据技术,新生技术的发展亦带来了全新的机遇和挑战。本文从大数据的概念出发,探讨了大数据对传统经济学的影响,概括总结了大数据经济学的涵义、研究内容及与其他学科的关系,并结合大数据经济学实际应用案例分析预测其未来发展。

浅谈大数据对经济学的影响

随着社会经济的发展,大数据引起世界各国经济学界的广泛关注。本文主要研究了大数据的发展与其对经济发展的影响,把大数据与经济学的研究结合起来,对大数据经济学的发展前景进行展望,对经济发展的重要推动,并介绍了大数据所面临的主要问题与挑战,指出大数据对经济发展的作用与意义。

区块链经济学: 基本内容、学科关联及研究框架

本文在梳理现有文献的基础上,遵循新古典经济学的分析逻辑,在互联网经济学、大数据经济学和加密经济学的研究交集之内,构建出区块链经济学这一新学科的整体图景。区块链经济学借助传统经济学的基本分析框架,通过创新分析工具,结合互联网经济学解释区块链平台经济的运行规律;结合大数据经济学,分析真实信息的传递和评价等问题;结合加密经济学,分析数字加密技术的效率等问题。最终,将各个重要问题结合起来,形成对区块链行业发展规律的统一理论。本文从生产行为、交易行为和策略行为三个方面构建了区块链经济学的研究框架;针对区块链经济学的生产行为方面,首次将区块链的共识机制按其技术类型划分为四类:劳动数量决定、资本决定、投票决定和协商决定,并探讨其经济学含义。

对当代大数据与大数据经济的浅谈

基于大数据时代背景,各国各界对大数据的关注度越来越高,相关的研究和应用也更加广泛。本文从阐述大数据的国内外地位、主要概念、特征、应用现状及前景展望来更加深入的了解大数据,并主要展开分析大数据时代下应运而生的大数据经济学,以及分析大数据在经济学应用的典型实例,体现大数据应用的重要性。本文的分析有利于更深度的挖掘大数据的有用之处,使大众更深入理解大数据的价值。

大数据视角下信号和搜索成本对P2P借贷中信息不对称的影响

P2P网贷平台颠覆了过去贷款行业由商业银行主导的格局,基于大数据的金融信息技术是这种变革的核心驱动力。本文从信息经济学的视角研究大数据如何推动贷款行业的转型,聚焦于如何减少大数据时代下的信息不对称,即通过P2P借贷信用风险识别的大数据分析如何降低P2P网贷中的信号和搜索成本。提出了基于借贷平台的大数据经济学理论,并探讨了该领域日后的重点研究方向和挑战。

观计量经济学的局限性,望大数据背景下的计量经济学

计量经济学在经济学的地位都有目共睹,但计量经济学也饱受诟病。文章分别从计量经济学的数据搜集、模型建构和模型的检验和应用(经济预测)三方面探讨计量经济学存在的缺点和不足;对大数据采集、数据的分析和处理优势进行基本阐述;探讨大数据给计量经济学带来的影响和冲击以及大数据与计量经济学的融合。