大数据主义与大数据经验主义——兼答黄欣荣教授

大数据经验主义是基于哲学的视角提出的一个具有学术渊源的概念,与目前流行的大数据主义和而不同。大数据经验主义立场显明,认为大数据时代不需要理论;相关性替代了因果性。大数据主义的态度则较为温和,认为理论是处理大数据整个过程中的基础;大数据的相关性为寻找科学规律提供了帮助;相关性是表象,因果性才是事物的本质,获得相关性的目的是为了更好地寻找因果性。

大数据主义与经验主义——兼评齐磊磊博士的“大数据经验主义”

通过梳理大数据主义的概念由来和观点,以及经验主义思潮的由来与历史演变,论证了齐磊磊建立在南茜·卡特莱特(Nancy Cartwright)为代表的新经验主义哲学基础之上的"大数据经验主义"新概念不能客观、全面地概括大数据科学哲学特征,也不具备表征大数据时代人文社会现象的现实需要,因此不能实现对大数据主义概念的超越。受技术限制,人类传统思维只能观察和收集有限的数据,然后运用理性思维建立理论模型,最后在实践中利用理论模型的演绎来把握和预测规律性,因此理论模型的建立强调的是一种知识驱动的经验主义。但大数据技术的发展使得数据采集突破了地域性、时间性和规模限制的瓶颈,科学的发现不再依赖于理论模型,分析数据间的相关性即可实现知识的获取,因此大数据主义是一种数据驱动的经验主义认识论,是传统经验主义的继承和发扬。

大数据经验主义——如何看待理论、因果与规律

大数据时代的领军人物的诸多观点与经验主义、逻辑经验主义,尤其是南茜·卡特莱特倡导的新经验主义的观点极其相似。比如说,他们认为基本定律是不存在的、大数据时代不需要理论;大数据时代相关性替代了因果性;世界是斑杂的,大数据时代世界的本质是数据,是混乱的。我们不否认大数据方法论,并认为数据和大数据在科学与日常生活中扮演着重要的作用,但并不赞同大数据经验主义对大数据神化的观点。

毛利率与公司股价相关性研究——基于A股上市公司2004—2013年经验数据

以深沪两市交易所上市的2513家上市公司为研究对象,以2004—2013年10年为考察周期,通过理论分析和统计分析,对上市公司的股价和销售毛利率之间的相关性进行研究,找出两者之间的联系,并得出结论:我国上市公司销售毛利率与公司股价之间存在显著正相关关系。最后提出,我国A股投资者应该重视毛利率的作用,坚守价值投资,长期投资。

基于经验数据的机械零件模糊可靠性分析随机抽样法

文章讨论了根据专家经验获取模糊变量隶属函数,再对机械零件进行可靠性分析的方法。首先对专家提问,请专家按要求对变量可能的取值做出描述,给出相应的区间和隶属度,从而把他们对变量取值的定性认识转化为定量信息,再通过对这些定量信息进行数学处理建立变量的隶属函数;然后把模糊变量转化为当量随机变量,用传统可靠性理论中的随机抽样法模拟零件的可靠度;最后通过算例验证了方法的可行性和有效性。

基于PRM和经验数据的虚拟人维修操作仿真

虚拟维修是近年来提出的一个新概念,并在维修性分析、维修训练等领域得到广泛的应用。为了解决维修过程仿真中的维修人员仿真问题,提出了一个基于PRM和经验数据的虚拟人维修操作仿真方法。通过对虚拟人形位空间维数的简化和延迟碰撞检测思想的运用,有效提高了仿真的效率;以虚拟人形位空间为采样空间,以人体上肢的力量数据来指导形位空间的采样和维修操作路径的搜索,有效提高了虚拟人维修操作仿真的自然性和逼真性。

基于PSR模型的领导干部资源环境离任审计评价研究——以中国31个省区市的经验数据为例

结合当前自然资源资产负债表的实践探索,基于PSR模型,尝试构建领导干部资源环境离任审计评价体系。这一体系能够对领导干部履职情况进行较为全面的评价,并通过最终评价结果与各指标之间的动因分析,揭示各指标之间的相互联系。利用该体系,采用主成分分析法,对31个省区市2004年、2008年和2012年各年的资源环境情况进行了实证考察,对各省区市领导干部资源环境责任的履行情况做出了定量评价。

基于自适应优化的经验数据分解滤波器的设计

对经验数据分解算法进行了研究,从滤波器完全重构出发,研究了经验数据分解滤波器与两通道滤波器组对应滤波器参数的关系,得出分析和综合滤波器都为FIR滤波器应满足的条件。可根据不同的应用对分析高通滤波器进行灵活地设计,并保证重建滤波器是FIR滤波器。利用离散线性定常系统的最优滤波和预测技术对分析高通滤波器的系数进行了预测,使用超光谱图像数据进行测试分析,确定了最佳预测滤波器的系数。结合JPEG2000的核心算法EBCOT对超光谱图像数据进行处理,并比较了该算法的输出码率同JPEG2000中无损压缩输出码率。结果表明经验数据分解算法产生的图像输出码率比JPEG2000中无损压缩输出码率平均小0.217bpp,是一种对非平稳数据有效的分析方法。

农机电气装备故障快速诊断系统设计——基于知识挖掘和经验数据库

随着现代农机设备自动化程度的不断提高,农机的电气系统也变得日益复杂,其故障诊断系统已经不能完全依赖于传统的专家系统,智能化的诊断系统更能够保证农机电气系统的正常运行。为此,将基于知识挖掘的神经网络算法和经验数据库与农机故障诊断理论相结合,综合运用神经网络交流故障数据库和神经网络直流故障数据库,形成了一种实用的分层神经网络故障字典诊断模型。为了验证模型的可行性,以拖拉机电气故障诊断为模型,对诊断系统的准确性进行了验证。测试结果表明:采用基于知识挖掘和经验数据库的电气故障诊断系统对于拖拉机电气系统故障的诊断是可行的,且诊断结果精度较高,可以满足智能化诊断的设计需求。

基于经验数据的T-S模糊控制器设计与优化

提出了一种基于经验数据而非语言的T-S模糊控制器设计和优化方法.此方法分为三个阶段,第一阶段依据输入变量的范围来确定输入变量的高斯型隶属度函数;第二阶段在不改变输入变量隶属度函数的前提下,对经验数据施加递推最小二乘法以确定T-S模糊控制器的后件系数;第三阶段,使用梯度下降方法同时优化控制规则的前件参数和后件参数.倒立摆的仿真试验结果验证了该方法的有效性.

基于经验数据的流通产业对区域经济发展影响研究

流通产业作为连接生产和消费的桥梁,可促进生产和消费,通过节约社会交易成本提高区域经济的竞争力和总体效率。本文利用相关省市数据进行协整检验和单位根检验,通过研究各个地区流通产业对经济发展影响得知二者呈现均衡关系,流通产业能明显促进区域经济增长,可以说是区域经济的基础产业和先导产业。

会计专业实训基地建设探讨——来自湖南部分高校的经验数据

教育部《关于进一步加强高等学校本科教学工作的若十意见》（教高[2005]1号）文件指出：“大力加强实践教学，切实提高大学生的实践能力。要加强产学研合作教育，充分利用国内外资源，加强各种形式的实践教学基地和实验室建设。”可见，实训基地的建设已是我国高等教育发展中的重要问题。只有走产学研结合的高等教育发展之路，以工学结合人才培养模式为基础，才能推动高等院校全面加强实训基地的建设和管理，从根本上改善实训教学条件，提高实训效果，满足高等教育发展的需要。

复杂截面拉弯成形回弹经验数据库系统研究

针对汽车上广泛应用的复杂截面弯曲型材零件,采用关系数据库和基于相似度计算的实例检索算法,设计开发了复杂截面空间拉弯成形回弹经验数据库系统。在模具设计过程中进行回弹补偿,为减少修模次数和提高模具的开发效率奠定了基础。

基于经验数据库的迭代学习初始控制输入量的确定

分析了初始控制输入量对迭代学习控制稳定性和收敛速度的影响,提出充分利用系统以往的控制经验来确定迭代学习初始控制输入量的思想,并给出3类确定方法——线性加权法、拟合曲线法和智能化法.对机器人对象的仿真结果表明,恰当地选取初始控制输入量,可使系统以较小的误差对新任务进行跟踪,进而减少迭代次数,提高学习控制的收敛速度,增强对新环境、新任务的适应能力.

利用经验正交函数数据插值法重构东中国海叶绿素a质量浓度场

利用经验正交函数数据插值法(Data INterpolating Empirical Orthogonal Functions)重构由MODIS-Aqua卫星提供的三级产品叶绿素a质量浓度,得到了从2003—2009年东中国海叶绿素a质量浓度的月平均场。东中国海近岸叶绿素a质量浓度7a平均值明显高于外海。对叶绿素a质量浓度季节平均场进行分析研究表明,东中国海叶绿素a质量浓度主要受长江径流、海表水温和季风的影响。对叶绿素a质量浓度异常场进行EOF分析表明,第一模态方差贡献为37.8%,空间分布显示,在长江口东北部出现叶绿素a质量浓度异常高值区,时间变化以半年和半年以下周期为主;第二模态方差贡献为21.4%,空间分布显示,在长江口东部出现叶绿素a质量浓度异常高值区,时间系数主要表现为年际变化。

上市公司管理层讨论与分析信息披露质量影响因素分析——基于食品行业上市公司2006年～2009年经验数据的研究

管理层讨论与分析（Management’sDiscussionandAnalysis，简称MD＆A）是证券市场信息披露制度变迁的产物，在招股说明书和定期报告中占有重要位置。它是指在上市公司定期报告中，公司管理层对公司过去经营状况的评价分析和对未来发展趋势的前瞻胜判断，同时对公司财务报表所描述的财务状况和经营成果的解释，

货物配积载经验数据优化策略

合理配积载对保证船舶安全 ,货物完整无损 ,加速船舶周转 ,缩短营运周期 ,提高船舶营运经济效益具有及其重要的作用 .用神经网络对船舶配积载进行优化 ,并提出准确的数学模型代替人为经验数据 ,以提高船舶配积载质量 .

基于经验数据的温室内的温湿度过程控制系统

针对温室内的温湿度过程控制中参数人工设定的困难和参数自设定的必要性 ,提出了一种新颖的基于经验数据的适用于温室内的温湿度过程控制系统。该系统硬件采用新型的数字式温湿度一体化传感器LTM890 1。温湿度过程控制系统采用具有大容量Flash存储器的C80 5 1F0 2 3微控制器 ,它可在 1年时间内以小时为单位设定经验温湿度值 ,用于控制并记录实测值 ,实现在 1年时间内完全自动控制 ,无须操作人员干预。具有数据可靠、安装简单、使用和维修方便的特点。

银行业利差影响因素研究——基于我国商业银行2006年～2011年经验数据的实证分析

银行业利差是衡量银行利润的重要来源,也是衡量银行业发展效率的重要指标之一。同时银行作为金融中介机构,支撑着我国经济发展,影响着整个社会生活,银行业利差也由此影响到整个社会的福利水平,银行业利差越低,金融中介的社会成本就越低,