数据统计分析在体育高考训练诊断中的应用

运用数理统计分析、访谈调查、文献资料等方法,通过SPSS数据统计分析软件,对某中学高考运动训练队的训练成绩进行统计学分析。根据分析结果诊断该运动训练队的训练成效与不足并提出下阶段的训练建议,旨在提升教练员运用数据分析进行科学训练诊断的能力。通过研究发现,数据采集的完整性影响分析的深入性,建议完善基础信息的采集;数据拆解的方式和细化程度影响诊断的精准性,建议增强系统观念,合理拆分项目成绩的分析项,深入开展横向与纵向的关联分析;建议增强跨学科思维和结构化思维,提升数据分析的全面性和客观性。

大数据统计应用的国际经验与前沿问题研究

新世纪以来,特别是近十余年来,大数据时代的到来是以技术和分析的快速发展为标志,彻底改变了传统的收集、存储、处理和分析数据方式。本文将简略地介绍海量数据的来源与特征,影响大数据统计分析的科技新进展,大数据分析的新方法以及统计研究的前沿领域,大数据分析应用的国际经验和政府统计大数据的研究进展。

2023年我国城市轨道交通数据统计与发展分析

首先,对我国城市轨道交通运营线路及里程进行统计,结果显示:截至2023年12月31日,全国拥有轨道交通的城市有61个,运营总里程约11 034 km(若不含“智轨”系统,则有54个城市,运营总里程10 866 km)。然后,对我国城市轨道交通新增建设规划批复情况进行统计,结果显示:2023年,国家发展和改革委批复5个城市的轨道交通建设规划或建设规划调整方案,新增运营线路长度最多的仍为地铁制式。最后,分析我国城市轨道交通行业技术发展特点,认为:1)高质量发展是城市轨道交通管理的主基调;2)优质工程及技术创新比往年有所增加;3)城市轨道交通仍保持较快速度发展,行业更关注已开通线路的运营和维保。可以预期,绿色低碳建造技术、智慧高效管控技术将是今后行业发展的重点方向。

2023年城市轨道交通运营数据统计分析

截至2023年12月31日,我国内地31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团共有55个城市开通运营城市轨道交通线路306条,运营里程10165.7 km,车站5897座。2023年全年,新增城市轨道交通运营线路16条,新增运营里程581.7 km,新增红河和咸阳2个城市首次开通运营城市轨道交通。

基层政府数据统计质量管理的优化建议

文章以基层政府数据统计质量管理为研究对象,结合实例,剖析基层政府数据统计质量管理的主要问题,在此基础上探讨优化措施,建议从管理体制的改革、数据共享水平的提高、基础设施的完善、人才队伍的建设等方面寻找突破口,以期通过多种优化措施切实提高基层政府数据统计质量管理水平,保证统计数据的全面性、准确性和真实性,提升政府的公信力。

基于高职院校金融数据统计与分析课程模块化教学探究

金融数据统计与分析课程是金融科技应用专业的专业核心课程,旨在培养学生的数据处理和数据分析能力。通过金融等数据分析领域的技能教学,可以为我们国家培养输送具有数据素养和分析能力的金融复合型人才。本文通过分析高职院校此课程在教学方面存在的问题,有针对性地探究开展模块化教学改革,从而提高教学质量和学习效果,为社会输送高质量复合型金融人才。

中国水下隧道数据统计与分析(截至2023年底)

对截至2023年底中国水下隧道的数据进行统计,截至2023年底中国共修建(含开工未建成)水下隧道(水下段长度L≥100 m)333条。从开工年份、所在省级行政区、穿越水域、施工方法、用途、断面尺寸、水下段长度、设计单位、施工单位、水头高度、最大水深、最小埋深、结构形式、车道数/轨道数等方面对截至2023年底我国建成或开工的水下隧道的情况进行分析。结果如下:1)2000年前水下隧道发展较慢,共开建12条水下隧道;2000—2023年这24年,水下隧道发展迅猛,开工的水下隧道数量达321条,是2000年前修建的水下隧道总量的近27倍,其中2019年最多(34条),2022年其次(32条);广东省修建的水下隧道数量最多(74条);穿越长江、黄浦江、珠江的水下隧道数量最多,分别达31、28、25条。2)采用的施工方法主要为盾构法、明挖法、沉管法,采用这3种方法修建的水下隧道占水下隧道总数的93.1%,其中采用盾构法最多,占76.6%。3)水下隧道主要用作地铁和市政道路/公路,这2种分别占水下隧道总数的40%和38%,合计占78%。4)采用盾构法修建的水下隧道,盾构直径d<7 m的隧道数量最多,占水下盾构隧道总数的44%,7 m≤d<10 m的隧道占11%,10 m≤d<14 m的隧道占24%,d≥14 m的隧道占21%;采用非盾构法修建的水下隧道,断面面积最大的是深中通道沉管隧道,达587.88 m^(2),断面面积在200 m^(2)≤A<300 m^(2)的水下隧道占比最多,达35%。5)水下段长度在100≤L<500和1000≤L<3000的水下隧道占比较大,均为35%。6)水头高度在10 m≤h_(1)<30 m,最大水深在10 m≤h_(2)<20 m、最小埋深在10 m≤h_(3)<20 m的水下隧道占比较大。7)地铁隧道有67%采用单线,市政道路/公路隧道有60%采用双向6车道,铁路隧道有82%采用双线。水下隧道因其独特优势已成为当今跨越江河湖海的重要选择,并逐步从浅水窄域向深水宽域进军。

基于ArcGIS的拆迁测量数据统计研究

拆迁测量是充分利用测绘技术在鉴定建筑物及构筑物的作用,为赔偿标准的确定提供依据。结合笔者实际操作项目经验,以北京市密云区某镇拆迁测量项目为例,探讨和分析了ArcGIS在该项目实施过程中的应用。GIS技术为拆迁测量工作提供了日益完善的操作平台和技术支持,与时俱进地将GIS技术和拆迁测量工作更加深入地联系起来,有助于拆迁测量工作的管理、创新。

数据统计

3月汽车工业经济运行情况。3月汽车产销分别完成268.7万辆和269.4万辆,同比分别增长4%和9.9%。1-3月,汽车产销分别完成660.6万辆和672万辆,同比分别增长6.4%和10.6%。3月,乘用车产销分别完成225万辆和223.6万辆,同比分别增长4.7%和10.9%。1-3月,乘用车产销分别完成560.9万辆和568.7万辆,同比分别增长6.6%和10.7%。3月,商用车产销分别完成43.7万辆和45.8万辆,同比分别增长0.7%和5.6%。1-3月,商用车产销分别完成99.7万辆和103.3万辆,同比分别增长5.1%和10.1%。

基于真实情境培养学生数据统计能力--以三下《简单的数据汇总》为例

《义务教育数学课程标准(2022年版)》明确指出:数据分析是统计的核心。数据统计对提高学生的分析能力和解决问题的能力有很大的帮助。情境学习理论认为,知识具有情境性和工具性。若从知识的情境性这一视角来看,知识的获取和学习的发生更多地可以通过情境学习的方式进行,而非仅通过言语传授的方式。

新高考模式下的学科评价数据统计标准及软件实现研究

论文从福建省新高考改革“3+1+2”选科模式出发,以“一核”“四层”“四翼”为核心和框架,根据高考学科评价的具体需求,从不同测量角度、不同测量群体、不同需求用户群体等方面,设计并制定了一个规范、统一的高考学科评价数据统计标准,并通过软件算法实现。这可以为高考学科评价提供数据支持,进而评估高考命题质量、引导和改进学校教学,并为各级教育行政主管部门科学决策提供参考。

巧用VBA应对Excel数据统计延时的策略

运用Office办公软件旗下的Excel进行数据分析时,函数公式是每个使用者不二的选择,因为Excel函数公式提供了丰富的数据处理功能,用户根据需要对数据进行排序、筛选、转换等操作,录入相应的函数公式,Excel即可自动化完成许多重复性、繁琐的运算和统计任务,减少人为错误,提高工作的准确性和可靠性。因此,Excel中的函数公式让复杂的数据统计、对比和分析变得简单快捷,这不仅提高了数据处理和分析的效率,还增强了数据处理的灵活性和准确性,是办公自动化的重要工具之一。

生物医学数据统计分析的方法及应用研究

本文详细探究生物医学数据统计分析的方法,站在生物统计专业学生的角度出发,研究生物医学在数据统计过程当中的流程,对相关课题和当前的各种统计方法进行分析,基于对学科的了解和研究,认真探究各项数据的实质性作用。在数据分析的基础之上,也可汇总关键信息内容,充分发挥生物医学数据统计分析的作用,为生物医学的研究和发展奠定基础。再者,本文也希望认真探讨提高自身对生物医学大数据分析方法应用水平和信息挖掘能力的形式,对本专业的知识内容进行深挖,在进行生物统计学研究的过程中也能够更加深入。

数据挖掘在医院数据统计分析工作中的运用探讨

在当今医疗领域,数据挖掘技术的应用正日益成为提高医院数据统计分析效率和精准性的重要途径,医院作为巨大的信息集散地,其庞大的患者数据、医学影像以及临床记录蕴含着丰富而复杂的信息。然而,在传统的数据挖掘方法中,存在着大量的信息失效现象。对此,医院管理者应适时利用互联网技术进行数据挖掘,提高有效数据采集的效率和质量。本文通过作者多年工作经验,主要探讨了数据挖掘在医院数据统计分析工作中的实际运用,从而为医疗决策提供更深入、更全面的数据支持,以供参考。

数据挖掘模式下的电力数据统计与信息安全创新思考

电力行业作为国民经济的重要支柱,其数据量庞大且复杂,传统的数据处理方法已难以满足现代电力系统的需求。数据挖掘作为一种有效的数据分析技术,能够从大量数据中提取有价值的信息和知识,为电力系统的优化运行和管理提供支持。随着数据挖掘技术的广泛应用,电力数据的安全性和隐私保护问题日益凸显。因此,如何在保证数据安全的前提下,有效利用数据挖掘技术进行电力数据统计,成为当前研究的热点。基于此,本文章对基于数据挖掘模式下的电力数据统计与信息安全创新进行探讨,以供相关从业人员参考。

劳动监察在提升业务数据统计准确性中的应用研究

在这个不断进步的社会经济环境中,准确的业务统计数据是政策制定、企业战略规划和市场分析的关键资源。劳动监察在确保数据质量方面扮演着至关重要的角色,对于规定数据采集标准、确保数据录入的合规性和对统计数据结果的审核都展现出其无法取代的功能。本研究的目的是深入探索劳动监察如何增进业务数据统计的精确度,分析所面临的难题,并针对其给出合适的策略与建议,旨在为有关领域的工作者提供有益的参考。

一种基于数据统计的水轮发电机改造评估方法

基于某水轮发电机的运行数据,应用统计学的方法对改造前后的发电机温度、振动和空气间隙进行系统性的对比分析评估得到如下结论:一是该水轮发电机在改造后各方面特征值整体较改造前有明显优化,但个别特征值差于改造前;二是上导瓦的瓦温和摆度值在改造后均大于改造前,需在后期运行中重点关注,并在后续检修中对轴瓦及瓦间隙进行检查处理;三是找到了发电机改造存在的不足,为后续机组运行和维护提供了数据支持,可为其余机组改造借鉴。

医保数据统计分析在医保费用控制中的应用分析

随着社会逐渐步入的老龄化,对医院的医保费用管理提出了更高的要求,为更科学的控制医保费用,减少医保方面的压力,需要加强医保费用的管理措施。医保数据分析是医保费用控制中一种重要的工具,能够帮助医院更好执行医保政策和改进医疗保险制度。医保数据分析通过对医疗保险数据展开的统计分析,从中提取重要的信息,如患者信息、医疗服务的使用情况等,从而有助于医院对医保费用进行更有效的控制管理,促使医保费用管理工作的整体水平提高。而为保证医保数据统计分析的效果,需要根据其特性来设计工作思路,结合医院的具体情况来进行医保费用控制,为医院的医保费用管理提供重要的依据,推动医院健康稳定的发展。本文介绍了医保数据统计分析在医保费用控制中的重要性,以及医保数据统计分析的特性与工作思路,并将医保数据统计分析在医保费用控制中的应用策略阐述如下。

医疗数据统计在医疗质量管理中的应用研究

探讨医疗质量管理过程中医疗数据统计方法的应用效果。方法:从2021年07月~2023年01月期间本院所收治的住院患者中随机抽取90例作为对照组,该组患者住院期间,医院均采用常规方式进行医疗质量管理;从2023年02月~2023年08月期间本院所收治的住院患者中随机抽取90例作为观察组,该组患者住院期间,医院均采用医疗数据统计法进行医疗质量管理。借助本院自制的调查量表对两组医疗质量管理情况进行测评,测评指标包括护理管理、临床管理、环境管理、药学管理、院感管理、人文关怀等。记录两组各类不良事件的发生情况,调查两组对医疗质量管理的满意程度。结果:经医疗质量管理情况测评,观察组在护理管理、临床管理、环境管理、药学管理、院感管理、人文关怀方面的平均得分均显著高于对照组(P<0.05)。研究期间,观察组出现1例院内感染、1例跌倒病例,总不良事件发生率为2.22%,显著低于对照组的10.00%(P<0.05)。观察组的医疗质量管理满意度平均得分为(96.77±4.19)分,明显高于对照组的(85.36±2.04)分(P<0.05)。结论:医院临床医疗质量管理工作中应用一定的医疗数据统计方法,可以显著提升医疗质量管理水平。

专题地理国情监测数据统计软件设计与实现

为满足地理国情监测报告发布及政策制定对专题地理国情监测数据重点要素信息的统计需求,本文依托某专题地理国情监测项目,汇总、分析地表覆盖等典型专题要素的分布现状、增量、转化比等数据统计内容,并设计多期数据对比统计算法流程,基于ArcEngine开发专题地理国情监测数据统计软件。试验表明,该软件能够快速、准确地统计专题要素信息,显著提升专题地理国情监测数据统计的效率。