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一种基于潜在语义线性嵌入的三维模型检索方法
被引量:
2
1
作者
王新颖
吕天阳
+1 位作者
王生生
王钲旋
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第4期761-765,共5页
在三维模型检索中,为了保持模型之间的形状相似性,并且考虑保持模型之间的语义关系不变的情况下实现特征的维数缩减,提出一个基于潜在语义分析的非线性降维方法-潜在语义线性嵌入LSLE.该方法通过构建的三维模型语义空间确定数据库中三...
在三维模型检索中,为了保持模型之间的形状相似性,并且考虑保持模型之间的语义关系不变的情况下实现特征的维数缩减,提出一个基于潜在语义分析的非线性降维方法-潜在语义线性嵌入LSLE.该方法通过构建的三维模型语义空间确定数据库中三维模型的语义近邻,并通过改进的局部线性嵌入方法实现数据维数的缩减,对Princeton Shape Benchmark的实验表明,该方法在三维模型的特征降维和检索中都取得了较好的效果.
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关键词
相关反馈
潜在语义分析
局部线性嵌入
数据维数缩减
三
维
模型检索
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职称材料
题名
一种基于潜在语义线性嵌入的三维模型检索方法
被引量:
2
1
作者
王新颖
吕天阳
王生生
王钲旋
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第4期761-765,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60773096
60603030)资助
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060183041)资助
文摘
在三维模型检索中,为了保持模型之间的形状相似性,并且考虑保持模型之间的语义关系不变的情况下实现特征的维数缩减,提出一个基于潜在语义分析的非线性降维方法-潜在语义线性嵌入LSLE.该方法通过构建的三维模型语义空间确定数据库中三维模型的语义近邻,并通过改进的局部线性嵌入方法实现数据维数的缩减,对Princeton Shape Benchmark的实验表明,该方法在三维模型的特征降维和检索中都取得了较好的效果.
关键词
相关反馈
潜在语义分析
局部线性嵌入
数据维数缩减
三
维
模型检索
Keywords
relevance feedback
LSA
LLE
reducing dimension
3D model retrieval
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于潜在语义线性嵌入的三维模型检索方法
王新颖
吕天阳
王生生
王钲旋
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
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