基于Rucio的高能物理网格数据管理的研究和应用

【目的】近年来,高能物理网格数据规模和用户需求产生重大变革,需要研究和应用新兴网格数据管理技术以应对需求变化。【方法】基于新型网格数据管理系统Rucio,利用其高伸缩性、模块化和可扩展性的软件特点,发挥其分布式数据恢复、自适应的数据复制的功能特性,为多个国内主导的国际合作实验设计了面向实验需求的网格数据管理解决方案。【结果】实现了分布式数据统一命名、数据增删改查等基础管理功能、多站点数据副本管理、原始数据分发管理、实验软件数据管理接口嵌入等多种功能,并先后进入了测试应用阶段。【结论】本研究为未来国内主导的国际合作的高能物理实验网格数据管理方案的设计和开发进行了探索和尝试,希望进一步在网格架构上开展深入研究,实现国内实验通用标准的网格数据管理方案。

基于大数据的高职学生网格化管理模式构建探究

网格化管理模式应用于高职院校学生管理中,管理基础需结合新兴网络技术展开,按照特定标准,将被管理对象划分为不同的单元,以此实现校园现代化管理。新时期高职院校建设中,对学生管理工作提出了新的要求和标准,传统学生管理工作的弊端也随之显露出来。为此,本研究先行探讨了大数据背景下高职构建学生网格化管理模式的必要性,随后提出了几项可行性较高的网格化管理意见,希冀借此为相关教职人员提供参考。

基于时空网格的水环境数据融合及三维可视化方法

针对水环境数据管理效率低、水环境模型网络三维可视化加载慢的问题,文章提出一种基于时空网格的水环境数据融合三维可视化方法,对水环境数据进行多级网格剖分和时空编码,构建多级时空网格模型,实现大规模水环境数据多时态层次、细节构建,为水环境数据高效管理和三维可视化提供保障。以巢湖和太湖水环境数据进行实验,结果表明,该方法大幅提升了水环境三维可视化初始加载效率和可视化性能。

大数据技术在社区网格化管理中的应用建议

在数字化时代的浪潮下,大数据技术已经渗透到各个领域,成为推动社会进步的重要力量。社区作为人们生活的基本单元,其管理方式直接影响着居民的生活品质。将大数据技术引入社区网格化管理,不仅可以提高管理效率,还能为居民提供更加精准、个性化的服务。本文将探讨如何将大数据技术应用于社区网格化管理,并提出具体的建议。

“大数据+”网格化环境空气监测系统综合效能提升探讨

“大数据+”网格化监测系统综合效能的提升,对改善大气环境质量具有现实意义。本文以华中地区W市为例,分析了其环境空气网格化监测系统现状,揭示了其存在的共性问题,并提出解决方案,为环境空气网格化监测系统综合效能提升提供参考。

大数据体时空网格可视化智能管理方法设计

大数据体时空网格可视化涉及的数据量通常非常庞大,并且数据类型多样、结构复杂。同时,随着时间推移,数据的动态性也带来了挑战。处理和分析如此庞大和复杂的数据集,需要强大数据处理方法以及时空数据排序技术,为此,设计大数据体时空网格可视化智能管理方法。通过预处理时空数据,剔除冗余时空数据并补齐缺失时空数据,制定大数据体时空网格化流程。以此为基础,根据时空数据重要程度编码与排序时空网格,确定时空网格的优先级,以地图作为基础底图,充分利用地理信息技术可视化功能,通过地图形式可视化展示时空网格与时空数据,并采用HBase数据库存储时空数据,实现大数据体时空网格可视化智能管理方法的设计。试验数据表明:在不同试验工况背景下,所涉及方法应用后的时空数据网格匹配率最大值为98%,时空数据可视化分辨率最大值为960 ppi,充分证实了该方法的应用效果好。

基于图数据库的中压配电网网格搜索引擎系统

为了缩短中压配电网网格搜索引擎系统平均响应时长,提升系统搜索召回率,设计一种基于图数据库的中压配电网网格搜索引擎系统。通过搜索器和接口设计系统硬件部分;系统软件部分包括中压配电网网格采集模块、图数据库存储模块和电网网格搜索引擎模块,通过中压配电网网格采集模块采集配电网中设备信息,采用广度优先遍历算法,逐个确认各设备的通电状态,利用图数据模型,通过图数据库存储模块对采集到的设备信息进行规范化处理,创建索引模块,利用关系数据库系统建立中介数据电子目录,根据电子数据目录逐个生成集合对象,根据集合对象创建数据文件,利用图文索引功能,通过索引模块对中压配电网的设备信息进行搜索,根据系统硬件和软件两部分设计完成基于图数据库的中压配电网网格搜索引擎系统设计。经实验证明,该系统的平均响应耗时短及用户满意度高,鲁棒性强。

大数据背景下高职院校学生公寓网格化管理探究

网格化管理模式作为大数据背景下产生的新型管理机制,如今在多个领域得到了广泛且成功的应用,这就为高职院校学生公寓管理工作改革提供了新方向和新思路。网格化管理在高职院校学生公寓管理中的应用,对于提高管理效率、优化资源配置、加强安全监控和提高学生满意度具有积极效用。同时,高职院校也要在学生公寓网格化管理中重视大数据的应用,将大数据与网格化管理相融合。基于此,文章首先介绍网格化管理的内涵,然后分析大数据在高职院校学生公寓网格化管理中的应用价值,最后提出大数据背景下高职院校学生公寓网格化管理策略,以供参考。

基于网格数据的北京文化产业空间分布特征与优化建议

本文利用GIS技术把北京市分为1766个网格,运用数据爬虫技术获取各网格的文化企业数据,运用空间自相关方法从微观层面深入挖掘北京文化产业的空间分布特征。结果表明,北京市文化企业数量分布总体上呈现中心城区密集并向周边城区扩散的空间集聚特征,识别出各行政区的文化产业热点网格区域,结合各城区热点区域分布及其人文生态资源特点,提出了差异化的文化产业空间承载优化建议。

基于网格过滤的局部线性嵌入法在商业大数据高维离群点检测中的应用研究

大数据是重要的生产要素,而商业大数据的使用是大数据应用的典型代表,并且它对于提升社会生产力变得越来越重要。为了提高商业大数据中高维数据离群点的检测效率,本文提出了基于网格过滤的局部线性嵌入法。根据数据集的维度,先将数据集利用角度方差方法将它分解为相互联系且有相关内容的子空间。对于高维数据集,利用空间密度稀疏矩阵将其进行分解,获取离散程度,然后利用特定数据模型,采集离群点。最后利用角度方差,修剪所采集的数据,从而实现商业大数据高维数据离群点的高效率检测。

网格化服务模式下的电力用户行为数据分析方法

在网格化服务模式下,电力用户行为数据的多样性和实时性对数据采集、存储和分析提出了严峻挑战。本文探讨了电力用户行为数据的复杂特性,并分析了智能电表、物联网设备在数据采集中的应用,着重讨论了NoSQL数据库和分布式数据采集平台在高并发、大规模数据存储中的技术优势。结合关联规则挖掘、聚类分析和时间序列预测等数据分析方法,深入挖掘了电力用户行为模式,提出了针对不同用户群体的服务优化策略,旨在提升电力资源调度的精准性和电力公司的运营效率。

大数据与网格化协调提升高校招生宣传工作管理研究

探索大数据与网格化协调提升高校招生管理宣传工作管理的运用,能进一步为高校招生宣传工作管理提供参考价值。在此背景下,文章通过参考文献法、定性分析法、调查分析法、经验总结法、集思广益法等学术方法进行研究,对大数据技术与网格化管理理念进行解答,对高校招生宣传工作现状与问题进行分析,最后综合说明具体应用策略。研究发现大数据工具可以优化招生策略、强化招生资源配置、动态考核与监测招生宣传工作质量等;网格化协调管理则构建分层、分类化的招生工作结构,以招生宣传小组为纽带,强化招生办与二级学院的联系,统筹协调推进,加强资源分享等,将其应用在高校招生工作管理中,有着很大的应用价值。

大数据背景下消防安全网格化管理路径探析

“网格化”是一种新型的消防监控手段,它可以提高辖区消防巡查工作的及时性与精度,对于消除消防隐患,保障人民群众的人身和财产安全有着重大的作用。近几年,随着国内信息化建设的飞速发展,对消防现场进行了大量的网格管理。因此,本文就如何实现城市消防安全的有效控制进行了探讨,以期对城市建设中城市消防的健康发展起到一些参考作用。当前,大数据在各行各业都得到了广泛运用。大数据规模巨大、种类繁多,难以通过常规的数据采集、管理和处理。我国的消防救援组织担负着保卫国家和人民群众的生命和财产的重大任务。因此,在大数据环境下,如何对消防隐患进行有效管控,已是当前消防救援机构急需解决的问题。运用消防安全网格化管理理论对存在的问题进行查找,有助于更好地保障社会消防安全。因此,本文对大数据环境下的消防安全网格化管理途径进行了探讨,以期对消防安全的有效管控起到一定的借鉴作用。

农业数据网格体系研究

由于农业数据具有地理分布、异构和动态等特性,网络环境下农业数据的分发组织和高效能处理是一个非常复杂且具有挑战性的问题。该文设计了层次式的农业数据网格系统软件体系结构;研究了基于时空本体的农业元数据建模、农业数据空间聚类与映射、多系统信息协同和层次访问控制机制等关键技术;构建了农业数据网格节点应用环境。测试检验结果表明,所设计的农业数据网格体系具有良好的网络高性能传输能力。

数据库网格:基于网格的多数据库系统

近年来,数据网格技术的快速发展为广域分布环境下的海量数据共享提供了强有力的支持。数据库网格是指主要由各种数据库管理系统构成的数据网格环境,其技术难点是在网格环境下研究解决分布式查询、事务、多数据源视图等传统的数据库领域的问题。该文通过讨论数据网格、数据库网格和多数据库的概念和特点,并比较上述问题在多数据库和数据库网格环境下的异同,对数据库网格的特点进行了总结,对数据库网格技术的研究和发展方向进行了探讨和展望。

网格的数据挖掘

网格是网络计算、分布式计算和高性能计算技术研究的热点。随着科学计算领域中的数据剧烈增长以及未来网格计算环境下广域分布的海量数据共享成为现实,数据挖掘技术将在挖掘有效的信息、发现新的知识和规律发挥着重要的作用。结合网格的特点,概述了网格数据挖掘的特点和关键技术,重点讨论了网格数据挖掘的体系结构和基本过程,最后给出了基于OGSA的网格数据挖掘的例子。

数据网格及其关键技术研究

从应用需求出发 ,首先分析探讨了数据网格的基本目标 :命名的透明性、定位的透明性、协议的透明性和时间的透明性 ,以及数据网格提供的基本服务 :目录服务、注册与发布、信息发现、存储资源代理服务、身份认证与访问控制、调度和方法执行等 ,深入研究了数据网格的关键技术——元数据目录和存储资源代理 。

基于OGSA的数据库网格化封装方法

以空间信息网格项目 (SIG)为例 ,在比较了传统数据库远程连接方式的基础上 ,讨论了利用开放网格服务架构 (OGSA)对数据库进行网格化的封装、构造网格环境下的数据库访问接口 ;实现了利用数据管理服务(DMS)对网络环境下数据库资源的有效封装与集成 ,以及对空间元数据的检索、查询和访问控制 ;指出了序列化方法是空间信息网格 (SIG)中对数据库返回结果集进行处理的一种比较好的实现方式 .

一种数据网格容灾存储模型及其数据失效模型

可靠性较高的数据网格多采用双副本容灾可以保证节点在灾难发生时进行有效恢复,但由于节点数据存储量较大,当节点发生灾难时,从一个节点进行数据恢复速度较慢,导致在数据恢复期备份节点发生失效的概率较大.针对这些问题,本文给出一个容灾存储模型,基于该模型推导出一个数据失效模型,理论证明该失效模型的数据失效概率明显小于双副本容灾方式的数据失效概率,同时在灾难发生时又能达到较快的恢复速度.设计了仿真实验,将模型的数据失效概率与双副本失效概率进行了比较,实验结果与理论推导一致,证明了存储模型和数据失效模型的正确性和有效性.最后给出进一步研究思路.

数据网格的数据管理策略

数据网格的目标是使数据密集型的高性能计算和数据密集型的数据共享事务处理及科学研究成为可能 .数据网格主要包括数据存储系统和数据管理系统两大部分 .数据管理系统对所存储的数据进行管理 ,主要包括数据的传送和复制等操作 .文章对数据管理策略进行了详细的分类评述并且讨论了目前数据管理系统中的某些局限性和进一步的工作 .