基于数据挖掘和数据网格技术的舰船全寿命信息共享和发现研究

以舰船复杂产品为例,分析了全寿命信息以及与全寿命协同设计及其动态联盟组建过程的相关性。把基于灰关联聚类数据挖掘的数据网格技术应用于设备故障规律的发现,根据舰船全寿命信息共享要求,提出了一个多层次和交叉的、以两个数据网格服务中心为基础的动态联盟共享结构及基于数据挖掘算法的资源和信息发现流程。已开发的原型系统实现了两个数据网格服务中心的信息共享,并用实例验证了用灰色聚类算法来发现某设备的故障规律可行性。

考虑频繁项集的智能电网统一数据模型构建

在构建的智能电网数据模型中,存在模型类型纷杂、计算耗时较长等问题,对此构建一种考虑频繁项集的智能电网统一数据模型。提出了频繁项集设计改进的Aprioro算法,改进时考虑4个方面:通过矩阵思想映射事务数据库;优化连接步;优化剪枝步;压缩事务数据库,实施智能电网在线分析系统中文件数据的挖掘。对于挖掘到的文件数据内容,对其实施一系列预处理,包括时序数据修复、时序数据甄别。通过分布式内存数据网格技术实施智能电网统一数据模型的构建,在模型设计中,序列化方法选用writeData方法,反序列化方法选用readData方法,通过3个步骤实现模型的搭建。测试结果:模型分析计算时间为0.35 s,当更新数据的母线个数达到70条,模型能够保持60 000次/min左右的更新频率,当更新数据的节点个数达到800个,模型能够保持110 000次/min以上的更新频率;模型的未来态潮流计算与灵敏度计算耗时均较低。

舰船全寿命敏捷供应链信息共享研究

舰船全寿命敏捷供应链及其信息视图形成与产品全寿命协同设计及其动态联盟组建过程是密切相关的。数据网格(D ata G rid)主要包括数字图书馆技术和数据网格服务技术,它能为敏捷供应链与其它信息系统集成和共享提供技术保障。根据舰船全寿命敏捷供应链信息共享需求,提出了一个多层次交叉的、以两个数据网格服务中心(船舶设计建造和运行维修两个数据网格服务中心)为基础的船舶全寿命动态联盟信息共享结构及基于数据挖掘算法的资源和信息发现流程。在通过数据网格服务获取某设备的维修数据后,应用改进的灰色聚类算法发现故障的规律,这对新产品的改进和开发是很重要的。一个已开发的原型系统实现了两个数据网格服务中心的信息共享并将灰色聚类算法应用于船用泵的故障规律的发现。

An Algorithm for Extracting Contour Lines Based on Interval Tree from Grid DEM

This paper proposes a new algorithm for determining the starting points of contour lines. The new algorithm is based on the interval tree. The result improves the algorithm＇s efficiency remarkably. Further, a new strategy is designed to constrain the direction of threading and the resulting contour bears more meaningful information.