数据肖像:“大数据”对高校学生思想的精准描绘

大数据时代为高校学生思想进行"数据肖像"的精准描绘,具有丰富的内涵与重要意义。行为与思想具有高度相关性,这是绘制"数据肖像"的逻辑前提;将思想与行为通过大数据科学联结,在调研并建立高校学生思想的"七观"刻画标准、搭建学生"六维"行为大数据平台的基础上,构建高校学生数据肖像层次结构模型,可以实现为学生思想特征的"画像"。为高校学生思想进行数据肖像精准描绘是一个系统工程,需要教育行政主管部门的保障与规范、高校管理层面的支持与引导、思想政治教育队伍的改变与适应以及高校学生的配合与参与。

学习者数据肖像支撑下的个性化学习路径破解——学习计算的价值赋予

随着自适应学习技术、学习计算、机器学习等先进学习分析技术的逐步成熟,以改善学习体验和促进学生个性发展为目标的个性化学习路径,有了可实现的契机。为此,通过对数据集驱动下的学习工程学研究范式的解读,揭示了数据分析对学习理论和技术增强下的学习材料的应用价值。之后,对个性化学习服务的实施阶段和外部新技术支持进行了阐述,对基于学习行为数据的个性化学习特征进行解析,并进一步设计了基于数字化学习环境下的学习者数据肖像模型。在此基础上,对个性化学习路径的内涵与特征进行了剖析,提出基于数据肖像模型的个性化学习路径实施框架。通过研究设计个性化学习路径系统平台结构,明确各功能层服务定位,可以为该类平台的开发提供有益的启示。

电力企业用电检查工作中的反窃电探讨

随着社会经济和技术的发展,窃电手段更加高明、更加隐蔽,不但困扰着供电企业,也影响了国家经济公平和安全稳定,因此电力企业通过更新反窃电技术和组织措施提升,将台区智能监测、大数据挖掘、现场专题巡视等相结合,充分发挥专业融合优势,有效解决隐蔽窃电和破坏窃电现场等问题,实现多维度、无死角取证,有效提升反窃效率。