旋滴式界面张力仪数据自动采集处理系统

针对油田在用旋滴式界面张力仪存在读数偏差，测试过程费时费力，工作效率低以及仪器本身不平状况不易控制等弊端，开发了旋滴工界面张力仪数据自动采集处理系统。该系统利用用原张力的机械传动和温度控制装置，将其数据采集部分用数据自动采集处理装置替代。工作时，图像采集卡将CCD输入视频信号转换为数字信号，计算机程序对输入信号进行处理，从而识别油滴与周围液体间的边界，计算油滴短轴宽度，最后利用公式计算界面张力。该系统可同时采集3台张力的测试数据，可使劳动生产率提高5倍以上，经济效益可观。

发动机试验数据自动采集处理系统研究与开发

研究和分析了姿轨控发动机试验的整个过程;采用E1413数据采集卡和可编程控制器及计算机,运用局域网,自行研制应用软件,将其有机组建成试验数据自动采集与处理系统,实现了姿轨控发动机试验过程中数据采集和处理的自动化;采集与处理的试验数据包括空间推力、压力、流量、温度、阀门特性等;采用的方法为边试验,边自动采集与处理;试验结束,处理随即自动完成;该系统研制完成后,经过3a多的实际运用,结果表明,该系统稳定可靠,数据采集与处理精度高,工作效率高,具有较高的实用性和推广价值。

基于区块链技术的企业数据自动化采集与处理系统设计

在数字化时代,企业正面临着数据管理的巨大挑战,包括如何安全、高效地采集和处理海量数据。区块链技术以其独特的去中心化特性、数据不可篡改性,以及高度的安全性,为解决这些问题提供了新的思路。通过区块链技术,企业可以在一个透明且不可篡改的环境中自动化采集和处理数据,从而提高数据处理的效率和安全性。本文分析了企业数据自动化采集的需求,并构建了相应的系统架构,重点讨论了数据自动化采集的重要性和基于区块链技术的数据处理流程设计,旨在为企业提供一套高效、安全的数据管理解决方案,利用区块链技术优化数据采集与处理流程,从而促进企业信息化建设和数据价值的最大化。

基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统

设计基于SCADA-DCS通讯技术的油气开采数据自动化采集与控制系统。系统以SCADA服务器为上层监控服务器,通过与井站现场仪器仪表实时通信,监控整个开采过程。当油气缓冲罐液位越限时,SCADA服务器自动下达指令至原油处理站DCS,启动基于智能PID的油泵控制器,调节油泵变频器,控制油气液位不溢出。系统使用SCADA-DCS通讯技术的MODBUS通信协议,并根据通信中断优先级分配方法,确保对中断处理时间要求高的通信请求能实时响应。实验结果表明,该系统能提升油气液位控制和紧急信息通讯效率。

自动协调加载控制及数据采集系统的自检技术研究

自动协调加载控制及数据采集系统是用于结构静强度试验载荷施加的重要设备,其准确程度是保证验证试验准确可靠、成功有效的重要因素。通过对加载系统自检技术的研究,分析并梳理出造成系统故障的原因,并设计了系统自检方案,形成了系统级→组件级的逐级排除故障方法,并将该自检方法应用于现场,证明该自检方法的正确性和适应性,能满足系统的自检要求,可以有效保障试验加载质量和安全。

基于K-means聚类算法的人事管理异常数据识别和自动处理系统

针对人事管理异常数据影响人事管理水平的问题,设计基于K-means聚类算法的人事管理异常数据识别和自动处理系统。利用全局优化K-means聚类算法,对人事管理数据进行聚类处理。该算法搜寻高密度的人事管理数据作为初始聚类中心,将人事管理数据聚类为多个簇。利用K-means聚类算法构建人事管理数据的自回归模型,确定人事管理数据参量的转移概率序列。转移概率序列非聚类簇中的数据时,对应数据即为人事管理异常数据识别结果。采用指数加权移动平均数方法自动修正处理所识别的人事管理异常数据。系统测试结果表明,所设计系统能够有效识别人事管理考勤数据、薪资数据中的异常数据,能够自动修正异常数据,使人事管理数据恢复正常。

电力采集系统数据处理与智能分析的理论基础研究

引言随着电力系统复杂度的提升和数据量的日益增长,传统方法在处理这些信息时已显得力不从心,难以满足当今电力调度的要求。作为电网管理中不可或缺的一环,电力采集系统的数据分析与智能处理能力直接关系到整个调度过程的有效性和安全性。因此,深入探讨该领域内数据管理和智能化技术的基础理论,对于增强电力调度体系的整体效能具有极其重要的价值。

基于树莓派的实验数据采集与处理系统——以RC暂态电路为例

在传统实验教学中,部分实验测量数据量大,人工处理过程烦琐。为了提升实验质效,引入自动化数据采集和快速处理理念,以RC暂态电路为例,基于树莓派和A/D转换器搭建实验硬件平台,利用Python开发实验数据传输与处理软件,实现实验数据自动采集、快速处理,自动生成拟合曲线,辅助学生判读实验结果。实际应用表明,数据采集与处理系统丰富了实验教学,培养了学生的自主学习和实践能力,有助于提升大学物理实验的教学质量。

污水处理计算机监控及数据采集系统

在现代污水处理工艺中,以模型为基础的控制,其中,网络环境下的实时数据采集与监测是其中的核心。应用于环境工程的污水处理计算机监控与数据采集系统,该系统可将控制模式通过网络上传到下位机,以达到对污水处理装置进行实时监控以及对实验室硬件进行监测的目的。采用水处理建模仿真技术和控制技术相结合,研制出一套适合我国实际情况的智能控制系统软件。实践表明,所提出的方法灵活、易于扩充,对污水处理过程的计算机监测与实时数据收集具有重要的指导意义。

水质监测系统的数据采集与处理技术探析

水质污染对人类健康和生态环境造成严重危害。因此,开展水质监测对保障水环境安全至关重要。文章以水质监测系统为切入点,介绍了其组成与功能;重点分析了传感器技术、采样技术、信号传输技术等数据采集技术,以及数据预处理、水质评价与分析等数据处理技术;并通过案例展示数据采集与处理技术的具体应用,旨在提高水质监测的自动化和智能化水平,为水环境管理决策提供及时、可靠的技术支持。

燃气厂站自控系统中的数据采集与处理技术

燃气厂站自控系统作为保障燃气安全运行的关键技术之一,在现代燃气工业中具有重要意义。数据采集与处理作为其核心功能,直接影响系统的可靠性与性能。本论文旨在深入探讨自控系统中数据采集与处理技术的应用与优化,以提高系统的智能化、自动化水平,保障燃气运输、储存、分配等环节的安全与效率,为燃气工业的发展贡献新的思路与方法。

面向能耗数据实时自动采集的数字化能源管理系统设计

节能减排是我国的基本国策,但我国工业能源消耗在能源消耗总量中占比较大,因此,开展工业企业能源管理与节能减排工作具有重要的现实意义。本文以促进企业节能减排、提高能源利用率为目的,设计了一套面向能耗数据实时自动采集的数字化能源管理系统,并对系统功能进行测试,以期为企业实现能源实时监测与合理配置等工作提供参考和借鉴。

自动化电气实验中的数据采集与处理技术

在自动化电气实验中,数据采集与处理技术的应用能够确保实验数据的准确传输、有效处理和及时反馈,进而支持复杂电气系统的优化运行。本文围绕自动化电气实验中的数据采集与处理技术进行了分析,深入探讨了数据采集的精度、处理速度以及系统整合三个方面的技术难题和改进策略,以期提升自动化电气实验的性能和可靠性,从而促进电气工程领域自动化水平的整体提升。

工业仪表自动化检测中的高速数据采集与实时处理技术

随着工业自动化水平有效提升,工业仪表自动化检测在各类生产过程中的作用越来越大。为了实现对生产过程的精确把握和高效管控,测量高速数据采集与实时处理技术成为工业仪表自动化检测领域的一大核心技术。这些技术既可以迅速捕捉生产现场各种参数变化,也能够为生产过程的优化和控制提供实时数据支持,有效预防潜在隐患,切实提高生产效率。因此,针对自动化仪表检测的高速数据采集与实时处理技术展开深入研究和合理应用,对于推动工业自动化的发展具有重要意义。

自动化设备中的数据采集与实时处理技术研究

文章对自动化设备数据采集及实时处理技术等关键技术及其应用进行了深入探究。首先对数据采集技术基本原理,常用方法及应用现状及发展趋势进行综述,然后对实时处理技术中核心算法和模型进行深入分析、数据预处理和清洗技术及优化策略和性能评估方法等。本文对数据采集和实时处理技术融合创新做了进一步论述,主要从协同作用机制,大数据基础上实时处理的技术创新和人工智能在数据采集和实时处理过程中的运用等方面展开。最后以智能制造生产线,工业机器人以及物流自动化设备等方面的具体应用实例说明数据采集及实时处理技术对自动化设备的重要性。本研究对增强自动化设备性能,优化生产效率具有有益借鉴与启发。

自动测试系统软件的数据处理方法研究

为提高自动测试效率与准确度,本文提出了一种创新的数据处理方法。首先,文章深入分析了数据格式,涵盖程控仪表数据接口与数据格式分类;然后,提出了一种数据处理模块分类方法,在此基础上实现了迹线计算、文件取值以及公式编辑等功能;最后,将该方法应用于轨道车辆自动测试系统软件中。

航天测控系统数据处理软件系统设计与实现

航天测控系统数据处理软件系统充分借鉴了成熟软件的设计经验,对数据处理要求和架构进行了研究,采用实时性和可靠性的设计重点,充分考虑软件通用性和适用性统一化的技术特点,实现了测控系统数据处理软件系统完整处理数据流程和结果;具有较高的自动化水平,可靠性、实用性、可扩展性强,并通过了分系统测试、系统联试以及外场联试等多种测试的考核验证,从试验数据的接收和处理结果来看,系统在数据存储、显示、通信、挑路处理等方面都达到技术指标要求,技术状态受控,满足试验需要。

集团化水泥运营管理平台数据采集系统设计与应用

SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统作为一种广泛应用于工业控制领域的监控和数据采集系统,可以在水泥生产过程中发挥重要作用。本文研究和探讨了集团化水泥运营管理平台中应用SCADA系统进行数据采集的方法和应用。探讨如何在水泥生产过程中应用SCADA系统进行数据采集以及数据采集的关键技术和方法,如网络搭建、数据通信、数据处理等。

基于组合插值法的三孔探针数据采集系统设计

三孔探针作为二维流场的重要测量工具,其数据处理方法的精度至关重要,此外,针对复杂的气动环境,其数据处理的实时性对于性能评估和故障判断具有重要的意义。因此,该文提出基于组合插值的数据处理方法,设计一套在线模式和离线模式相结合的数据采集系统,在线模式满足了对三孔探针数据实时采集和处理的要求,离线模式可以对历史试验数据进行处理,解决了历史试验数据的跨平台问题。此外,通过某型三孔探针的校准数据对插值算法进行校验,结果表明,相比于线性插值、样条插值和三次样条插值,组合插值算法在不同马赫数下反算出的马赫数、总压和角度的平均误差分别在0.1%、0.0%和0.004°,在同一马赫数下反算出的马赫数、总压和角度的平均误差分别在0.3%、0.0%和0.008°,插值精均优于其他三种插值算法。该系统提高了数据处理的插值精度,其精度能够满足工程上测量流场的要求,并实现了数据的实时采集和处理。