基于流程工业的多元数据融合分析软件设计研究

数据作为流程工业企业生产中的重要信息,通过分析数据可以实现企业的精细化管理。现阶段,流程工业企业的数据类型繁多,对数据分析造成巨大阻碍。基于此,本文以流程工业企业数据融合需求为切入点,对基于流程工业的多元数据融合分析软件加以设计,并在磷石膏行业供需对接领域进行应用分析。本文旨在发挥多元数据融合分析软件的作用,为流程工业企业数据融合分析工作奠定基础,助力企业发展。

基于多源数据融合分析的智能煤矿设备健康保障与远程会诊中心建设应用与研究

本文分析了在智能化煤矿建设大力推动趋势下,煤矿企业面临大型设备越来越复杂、运维难度越来越高,但又缺乏高层次机电技术人员等困难,探讨了一种采用多源数据融合技术、互联网技术、视频会议技术建设设备健康保障与远程会诊平台,实现设备健康状态实时监测、故障诊断、远程会诊与智能运维等功能,为智能矿山建设提供技术支撑和保障。

基于数据融合分析的管道泄漏监测系统设计

为了提高各种复杂情况下管道泄漏监测精确度,将数据融合分析技术应用到管道泄漏监测系统设计中。硬件方面,依据管道运输特点,采用压力传感器和温度传感器,设计系统硬件监测节点。软件方面,设置管道监测数据转发帧格式和数据正确性校验码,实现系统数据传输;融合不同传感器采集到的管道泄漏数据,计算管道监测数据平均值、均方值和方差,从时域角度着手,分析管道泄漏数据,判断管道是否存在泄漏,实现管道泄漏监测。实验结果表明,设计的管道泄漏监测系统可以得到精确的管道泄漏监测预警。

基于CIM的AIoT多模态数据融合与智能分析技术展望

智慧城市逐渐成为城镇化的新形态,而以融合城市多源异构数据为特征的城市信息模型(CIM)被视为智慧城市建设的关键性信息基础设施,其建设与应用已成为实践热点和研究前沿。然而,CIM由于缺乏与智能物联网(AIoT)数据的有效融合和深度应用,面临动态数据缺失、智能分析能力不足、城市发展预测能力受限等突出问题。因此,本研究以CIM与AIoT多模态数据融合与智能分析关键技术为研究对象,通过对现有研究进展总结与实践案例分析,剖析制约CIM与AIoT数据融合的根本原因,进而展望解决此问题的三项关键技术:面向CIM与AIoT多模态异构数据的全生命周期治理、基于CIM基础平台的AIoT数据可视化与仿真分析、构建多模态数据融合的智能分析与发展预测模型。本研究旨在完善CIM技术体系,拓展基于CIM基础平台的业务应用,以期在更高程度上为城市治理的科学化与精细化提供支撑。

基于多元数据融合和层次分析的评估模型

为解决现有主机安全扫描项不全,定量评估不足的问题,将定性和定量分析用于主机评估,提出基于多元数据融合和层次分析的评估模型。采用专家打分方法构造两两比较判断矩阵,结合一致性校验,从11个方面36项全面扫描并评估系统。应用于FoundLight主机安全评估系统中的结果表明,该系统功能齐全、性能稳定、操作简便。

基于多源异构大数据的出行特征分析——以苏州工业园区为例

融合交通相关的多源异构大数据,持续推进年度交通需求特征分析,是提升交通数字化治理能力的重要工作。基于苏州工业园区连续3年交通出行特征研究工作,形成构建多源数据融合分析的工作体系,建立17类多源异构数据库,形成综合特征分析指标体系,并改进多源数据融合分析算法。连续3年在长三角区域、都市圈和市域市区视角下,研究疫情下苏州工业园区人口岗位、职住和出行特征变化,区域跨市出行需求变化和综合交通枢纽出行需求特征,及时响应和支撑苏州工业园区城市交通发展决策工作。

水文气象信息概述:观测、融合与再分析

高质量的水文气象观测数据是开展气象和水文灾害监测、预报预警及长期气候变化趋势分析的基本支撑。以降水等水分循环基本要素为重点,简要概述部分单源的观测数据集、二维/三维的融合分析产品和多维的再分析产品的研发进展,及其在水文气象监测预报中的应用。分析表明:气象和水文数据是地球系统中水分循环的最重要体现,二者的有效汇聚和协同质量控制,能更有效地促进其在地球系统模式各分量中的应用;经过多源数据融合分析和同化分析形成的多尺度、高精度、高时效、时空连续的格点化分析场,是智能网格天气预报和气候预测的“零时刻”起点,已经成为无缝隙预报业务的组成部分;经过历史数据同化分析产出的长序列大气、陆面等再分析产品,是气候变化演变评估和监测的重要保障,其应用价值远超观测数据本身。

网络安全态势感知分析框架与实现方法比较

信息技术已经深入到全社会政治、经济、文化的方方面面,信息革命改变了全世界的沟通方式,促使人类社会有了巨大的发展,也使网络安全问题受到了前所未有的关注.针对网络安全问题的研究主要经历了理想化设计保证安全、辅助检测被动防御、主动分析制定策略、全面感知预测趋势4个主要阶段,在各国都在争夺数字控制权的新战略制高点背景下,针对网络安全态势感知的探讨无论是在学术研究上还是在产业化实现上都呈现出了全新的特点.本文对网络安全态势感知进行了尽可能详尽的文献调研,首先介绍了国内外研究现状及网络安全态势感知与传统态势感知之间的区别与联系;然后从数据价值链角度提出了网络安全态势感知的逻辑分析框架,将整个过程分解为要素采集、模型表示、度量确立、求解分析和态势预测五个连续的处理阶段,随后对每个阶段的作用,主流的方法进行了阐述,并对在实验对象上的应用结果以及方法间的横向比较进行了说明.本文意图对网络安全态势感知提供全景知识,为网络安全的产业化方案提供辅助思想,希望能够对此领域的科研和工程人员起到参考作用.

在线社交网络中用户地理位置预测综述

随着智能移动终端的日益普及,人们越来越多地利用社交网络平台(如Twitter、新浪微博等)获取信息、评论和交流.虽然全球卫星定位系统(GPS)设备能够精确获取位置信息,但是大量用户出于隐私和安全的考虑不会直接共享自己的位置信息.因此,如何获取在线用户的地理位置成为了一个前沿的研究领域以及学术界和工业界共同关注的重要课题,并且成为众多下游应用的基础,例如基于位置的定向广告投放、事件/地点的推荐、自然灾害或疾病预警和网络犯罪的追踪等.详细总结了预测社交网络用户地理位置的方法、数据、评价体系和基础算法.首先,归纳了不同的定位任务以及相应的评价指标;其次,针对不同的任务梳理所用的数据类型和数据融合方式,并且,详尽分析了已有的信息抽取和特征选择方式及其优缺点;再次,对现有定位模型和算法进行分类,从地名词典、传统机器学习和深度学习3个方面对用户定位方法进行阐述和分析;最后,总结了社交网络用户地理位置预测的难点和面临的挑战,并展望该领域的发展趋势和未来研究所需要关注的方向.

轨道检测大数据在线路设备工务养护维修中的运用

轨道作为影响线路行车安全的主要结构之一,其质量状态检测与科学管理是工务部门养护维修的重要内容。随着我国基础设施检测体系不断完善,已积累了海量的多源轨道检测数据,是线路设备状态评估并进行运维决策的重要基础。在总结我国主要轨道检测数据管理与评估方法基础上,介绍多源数据融合分析在轨道弹性不良筛查、连续多波周期性不平顺识别、道床脏污状态评估等方面的作用,形成了基于轨道几何动检数据的病害预警分析,以及轨道质量预测与维修决策技术,为动态检测大数据在线路设备养护维修中的科学运用提供依据。

地闪资料在LAPS云分析中的应用研究

为进一步研究闪电活动特征,利用ADTD闪电定位资料、静止气象卫星葵花八号等气象资料,对2016年7月20日一次强对流天气过程中的闪电活动进行分析,探讨闪电活动与LAPS云分析场的关系,探索地闪资料在LAPS云分析中的应用。结果表明,地闪活动集中区域对应着强降水区,降水峰值与闪电活动峰值为重合的现象;大部分闪电发生处于对流云系影响范围之内且对应了中高层次的云顶性质;在LAPS云分析场中地闪活动频繁的区域,云柱更为厚实且出现了更为强烈的上升运动,水汽也更为充沛,闪电活动与积雨云的对应关系不仅可以反向验证卫星反演的云分类产品,也可以对LAPS三维云场进行订正和调整,并作为多源数据融合云分析的补充资料。

基于RED-MOS平台的综合管控系统的研发及应用

详细介绍了华夏天信智慧矿山操作系统RED-MOS平台。对物联网操作系统平台的国内外现状进行分析,阐述了综合管控系统的总体架构,然后对设备物联网平台、数据融合与大数据分析、低码编辑平台等RED-MOS平台的核心关键技术进行了详细的剖析,最后介绍了基于RED-MOS平台的寺河煤矿综合管控系统。该系统是一个矿山专用的一站式开发编辑平台,减少了委托开发成本和系统运维成本,对推动和促进我国煤矿的智能化建设进程具有长远的意义。

新一代数字化变电站控制与自动化技术

文章介绍了数字化变电站的控制技术,分析了自动化技术在电力系统中的应用,梳理了新一代数字化变电站的关键技术,并以我国某大城市的500kV数字化变电站为例,揭示了这些关键技术在实际运行中的优越性。

人机结合的智能情报分析系统设计与实现

文章首先对情报分析方法与人工智能的融合方式进行辨析,然后以AI赋能、人在回路的情报分析过程作为主导设计思想对智能情报分析系统进行整体功能架构及数据架构设计,同时为了降低使用门槛,提升数据分析结果的可解释性和准确性,提出了大语言模型与知识图谱的组合架构,并开发了人机结合的智能情报分析系统。该平台具备便于集成机器学习算法的架构,采用面向非技术用户的自然语言交互接口,使依赖人类智能的情报分析方法与依赖人工智能的大数据分析方法有机结合,极大地增强了分析人员的数据融合分析能力。

中老铁路动态检测实施方案与关键技术

动态检测是铁路建设项目竣工验收的必要程序,中老铁路动态检测首次将我国联调联试及动态检测的相关技术和标准应用到海外160 km/h的客货共线项目中。通过开展方案定制化设计确定了检测项目、评价标准、测试列车及速度;提炼了轨道、电力牵引供电、通信系统、信号系统、振动噪声与电磁环境等关键检测技术,突出系统间的匹配关系,在实践中推广专业数据融合分析;因地制宜,创新开展动态预检测,提高克缺整改效率;通过现场试验的安全管控,灵活组织试验方案保证测试范围的全面性。梳理中老铁路动态检测经验,对今后海外项目联调联试及国内时速160 km/h客货共线的动态检测具有借鉴意义。

一种面向云化智能化的网络态势系统构建方法

随着云计算、大数据、人工智能等信息技术的持续发展,网络态势系统也向着云化、智能化方向发展。在构建面向云化、智能化的网络态势系统时,从态势系统技术架构、多源异构态势信息采集技术、态势数据融合分析技术、智能故障关联分析技术及多维可视化态势呈现技术的实现途径等方面出发进行研究,有效提升了网络态势系统的准确性、智能性及直观性,为网络管理人员整体掌握网络运行态势进行网络运维提供了有效的支撑手段。

3D协同可视化在智慧机场的应用与研究

天府国际机场建设过程中,紧扣《中国民航四型机场建设行动纲要(2020—2035年)》指导要求,借鉴互联网行业3D协同可视化技术体系,积极探索民航机场如何能够在现有硬件资源有限的前提下,基于数据实时渲染技术,从大规模日常运营数据中,实现数据实时3D图形可视化、场景化以及实时交互,帮助机场管理运营者充分掌握机场整体运营态势、优化机场资源配置,从而更加方便地进行日常运营数据的个性化管理与使用,为智慧机场建设在运营数据监控、管理和应用领域进行了方向性研究,同时也为智慧机场建设如何引入"互联网+"技术,提升民航机场自身数据治理水平提出了全新的思路。

面向数字孪生的地理信息系统的设计与实现

为了实现地理信息系统在工业互联网及智慧城市等场景下的深度应用,满足与大数据、IOT等前沿技术的深度融合,提出了面向数字孪生的地理信息系统设计理念。首先,构建了一个面向数字孪生的二三维一体化的地理信息系统,包含传统二维平面地图和三维立体地图的无缝融合;然后,提出了一种基于空间栅格的索引方法,用以提高空间矢量数据的查询和渲染效率;最后,利用地理信息系统的空间锚定能力,匹配计算空间要素的关联特征,并在此基础上,使用一种基于权重分配的指标构建策略,实现了基于空间关联分析的数据融合诊断框架。在实际的项目应用中,该系统的各项性能和指标完全满足项目的要求,二三维地图渲染、数据检索以及数据融合分析的速度和精度都满足应用的要求,为数字孪生技术的实践提供了新的思路。

基于CIM智慧城市的规划

文章对基于CIM智慧城市的规划领域进行研究,指出目前CIM仍停留在BIM和GIS阶段。通过对CIM应用场景的调研,阐述在基于CIM的智慧城市业态下,如何能够更好的开展“智慧城市”规划,以提升城市规划水平。文章指出,把智能化手段融入到传统城市规划的过程中,应把CIM相关内容(BIM、GIS和IOT)与AI、大数据和云计算等技术相结合,在多场景下对规划方案优选,实现规划精准、要素全面、场景真实的规划效果。还提出CIM不仅应用在智慧城市的规划建筑行业,还覆盖政务服务、城市治理、公共服务、产业经济等多个智慧城市的其他领域,通过基于CIM的智慧城市相关规划手段,可加快智慧城市向前演进的速度。

面向大规模交通网络的时空关联挖掘方法

时空关联挖掘是智能交通领域的关键技术之一。大规模交通网络中的交通流量数据具有高度非线性和复杂特征,故精准地预测交通流量面临巨大挑战。现有方法大多设计2个独立模块来分别捕获交通流量的时间和空间相关性,故无法精准地对流量数据中的复杂时空相关性建模。该文提出一种时空组合图卷积神经网络(STCGCN),以更好地预测交通流量。STCGCN通过构建自适应时空组合图,并提出时空组合图卷积,来有效揭示交通流量数据动态和复杂的时空相关性。在美国加利福尼亚州高速公路流量公开数据集上进行了实验,结果表明STCGCN的预测效果优于11个现有方法。