地震观测数据融合存储技术研究

经过“九五”“十五”地震观测数字化发展,我国建成了测震台网、地球物理场台网的“国家—省局—台站”三级地震业务观测体系,形成了固定的数据存储模式。随着地震业务发展,现有存储模式无法满足台站规模扩大、地震数据量激增等需求,亟需提出一套新的数据存储模型。以地震原始观测数据为切入点,分析当前地震监测数据长期存储和快速访问的服务需求,设计地震观测数据融合存储模型,并以HBase分布式数据库为例进行数据存储模型验证,以期为后续地震观测数据融合存储工程化建设提供参考。

多源试验数据重构与融合存储技术研究

针对国内航空发动机试验数据的属性单一、数据割裂和独立存储等问题,开展多源数据重构技术及数据库融合技术研究,重点突破多维试验数据的模板化抽取、数据升维、数据重构和数据融合存储等关键技术,以满足航空企业的多源数据升维、重构和融合存储等需求,为航空工业企业由传统制造业向数字化、智能化、网络化的工业企业战略转型升级提供驱动力,优化资源配置。

基于混合数据库的多源社会治理数据的分布式存储与融合

社会治理是国家治理的重要方面。坚持和完善共建共治共享的社会治理制度,保持社会稳定、维护国家安全是社会治理的长远目标。当前由数字技术驱动的社会治理创新已经从信息化走向了智能化,其首要面临的问题就是海量多源异构的社会治理数据的存储与融合。本文采用混合数据库技术,基于Hadoop框架,提出了一套多源社会治理数据的分布式存储与融合技术方案,并利用国产化大数据产品落地建设在深圳市龙岗区。