面向产品全生命周期数据融通的工业主线研究

当前企业产品多生命周期阶段数据异构问题严重,企业多阶段数据协同效率低。本文深入分析多生命周期阶段数据演变特点,提出了一种基于元模型的数据融通工业主线方法。首先研究了产品全生命周期数据的演变规律,指出不同阶段产品数据既有区别又有联系,并给出了产品数据元模型的定义。然后基于产品数据元模型设计了工业主线平台框架,从多维度、多层次研究了数据元模型的继承关系。最后对平台框架中用到的关键技术进行研究,分别从多企业生命周期数据建模、异构产品数据标识转换方法、数据整合应用三个方面详细阐述了工业主线的构建关键技术。通过构建产品全生命周期数据融通的工业主线,有效提升了企业产品数据的管控水平和一致性。

教育数据融通共享:困境、框架与实施路径

在大数据时代,教育数据的融通共享是实现数据驱动教育变革及创新的前提。当前中国教育数据融通共享面临着数据分散、结构多元、权责不清、关键技术尚未成熟以及数据安全等现实困境,亟待构建校内外教育数据融通的框架。文章从价值理念、教育服务以及教育数据“三个维度”构建了教育数据融通共享的理论框架;在此基础上,构建“四个层次”数据融通的技术框架;最后,从制度、主体、条件、技术、应用等“五个层面”提出教育数据融通共享的实施路径。以期对校内外教育数据融通共享提供参考框架,确保各级各类教育数据在应用上统一、高效、便捷,实现数据驱动的教育高质量发展。

高职院校“岗课赛证”融通大数据与会计专业人才培养模式研究

随着市场经济的发展,高职院校推行了教育人才培养模式改革。“岗课赛证”融通大数据与会计专业人才培养模式是高职院校会计教育工作开展的一种有效途径,也顺应了当前发展的新形势。因此,本文从四个方面进行了详细的阐述,从“岗课赛证”融通人才培养模式的出发,深入分析“岗课赛证”人才培养模式,并且指出“岗课赛证”融通大数据与会计专业人才课程体系建设策略及评价指标设置以及深入推动“岗课赛证”融通大数据与会计专业人才培养的保障条件,以此从根本上解决高职院校会计专业人才培养的问题。

温州教育“数字大脑”的建设与探索

温州市立足数字技术赋能区域教育业务转型和教育均衡发展的需求,全力打造温州教育“数字大脑”和“好学温州”云平台,建设1个数字中枢、3大数字服务中心、X个数字赋能场景,以“平台+大脑”的核心能力实现数据横纵融通,实现教育业务多部门跨层级的协同(多跨协同)、流程再造和赋能决策,实现数字赋能集约供给。以“自上而下制度推进,自下而上以赛促创”的生态模式让应用落地、应用创新。

智慧公交为疫情防控时期的公共出行保驾护航

本文以新冠肺炎疫情防控为例,将国内疫情及其防控分为疫情突发时期,遏制疫情流行时期,防疫精准化、动态化、常态化时期三个阶段,并通过回顾性研究方法评述重大突发公共卫生事件影响下城市地面公共交通的信息化防控策略,分析公交防疫措施在智慧感知层、交换共享层、应用服务层存在的不足,提出了基于多元融合感知技术、加速自动驾驶场景应用、创新数据共享融通机制,持续深入推广大数据示范应用以及优化定制公交线路,丰富突发公共事件下交通行业应急策略体系的建议。

建设数字孪生工厂,实现高线厂三维可视化管理

通过对产线、设备3D建模,按照1:1比例建设高线厂数字孪生工厂,“应采尽采”生产过程各工业控制数据、各设备生产状态数据、产线工艺物料跟踪数据等多方面数据,进行实时监控和智能分析,实现对生产现场三维可视化管理。

基于中台技术的超融合智慧校园设计研究

为构建符合学校教学、管理和服务师生的智慧校园建设需求,提出了基于中台技术的超融合智慧校园的整体设计框架,实现智慧校园云平台化。本文从架构中台化、数据融通化、业务共融化等超融合智慧校园的关键核心技术探讨了智慧校园的建设路径,提高学校数据治理服务水平,通过中台的技术架构及其应用,为学校师生提供统一门户,通过数据共享平台、网上服务大厅、统一资源管理、统一运营中心和网络安全体系等支撑学校高质量发展新格局。

A COLLABORATIVE LOCATION MODEL FOR CELLULAR MOBILE POSITION LOCATION

In cellular network, several Time Difference Of Arrival (TDOA) location algorithms can be applied to mobile position estimation. However, each algorithm has its own limitations and none of them is proved to be the most reliable one in different channel environments. In this paper Kleine-Ostmann's data fusion model is modified and a collaborative location model which incorporates position estimate of two TDOA location algorithms is proposed.Analysis and simulation show that more reliable and accurate mobile position estimation can be achieved based on this model.