国有企业通过并购实现公司发展战略路径研究--以大数据行业为例

为了研究在大数据行业中国有企业如何通过并购实现发展战略,文章通过阐述国有企业并购战略的理论基础,分析了大数据行业的并购趋势和特点,回顾了国内外相关研究,探讨了数据资源与国有企业发展战略之间的关系,说明行业并购对企业发展的重要性,提出了国有企业在大数据行业的并购路径,并针对不同战略目标下的并购路径进行设计,包括获取数据资源、提升数据处理能力、拓展业务布局等,指出并购实施过程中的目标企业选择标准、并购整合模式、风险防控机制以及并购后协同效应的发挥等关键要素,为相关政策制定和企业实践提供参考。

中医药大数据行业分析--以宁夏为例

本文阐述了中医药大数据行业现状,包括行业定位、行业介绍、行业地位、行业结构、市场规模等,并从经济、技术两个方面分析了中医药大数据行业的影响因素,同时以宁夏为例,分析了宁夏中医药大数据的行业标准。

浅析大数据行业发展现状及个人隐私保护

大数据是当下社会的热门行业,整体发展也是十分迅速,另外大数据被融入到诸多的领域,成为各领域发展不可缺少的助力。然而大数据迅速发展的同时,信息隐私方面出现的问题也是引起人们的高度重视,在信息迅速流通的时代,如何加强对个人隐私的有效保护,成为人们在思考的关键性问题。本文对大数据行业的实际发展展开分析,并探讨大数据下如何对个人隐私加强保护,希望对提升大数据未来发展是有一定促进作用的。

行业数据

1.2024年4月挖掘机销售数据据中国工程机械工业协会对挖掘机主要制造企业统计,2024年4月销售各类挖掘机18822台,同比增长0.27%,其中国内10782台,同比增长13.3%;出口8040台,同比下降13.2%;电动挖掘机销售5台(10至18.5吨级1台,18.5至28.5吨级4台)。

大数据行业应用课程虚拟教研室建设及实践探索

高校基层教学组织形式发生了历史性变革,虚拟教研室作为基层教学组织新模式,具有基础性、开放性和网络化等特征。新工科背景下,为提高大数据相关专业高素质复合型卓越工程人才培养质量,探索实践“大数据行业应用”课程虚拟教研室建设,研究基于产学合作的虚拟教研室建设路径,构建跨学科多专业的“大数据行业应用”课程平台,适应了新工科学科专业交叉融合建设需求,实现了教学资源管理与共享,为高校虚拟教研室建设提供了一个范式。

光伏行业数据

1-4月光伏新增装机同比增长24.4%国家能源局发布1-4月份全国电力工业统计数据。2024年1-4月,我国光伏新增装机60.11GW,同比增长24.4%。4月光伏新增14.37GW,同比下降1.9%,环比增加59%。1-4月我国光伏产业总体保持高位运行2024年1-4月,我国光伏产业总体保持高位运行。

优化房地产行业数据账务处理与经营参与的策略

本文阐述了房地产行业数据的主要类型,分析了房地产行业数据对财务处理的关键作用、经营参与的主要优势,最后根据实际情况提出了优化账务处理与经营参与的有效策略,以期为相关企业提供参考。房地产行业数据的主要类型财务数据此类别包括有关房地产融资。

2023年展览行业数据观

1月17日,国家统计局发布初步核算数据,2023年中国GDP超126万亿元,比上年增长5.2%,经济增速高于全球3%左右的预计增速,在世界主要经济体中名列前茅,对世界经济增长贡献率有望超30%,是世界经济增长的最大引擎。作为经济发展“晴雨表”的会展业,同样表现不俗。作为观察经济的一扇窗口,会展业为促进世界经济复苏、推动构建开放型世界经济作出积极贡献,全球经济持续稳定发展对会展业需求进一步增强。

基于“课堂革命”视角下大数据专业的教学改革与实践——以“数据可视化实训”为例

现代化职业教育肩负着为技能型社会培养高质量技能人才的重要职责。作为新一代信息技术,大数据行业人才缺口逐渐突显,高职大数据技能型人才的培养尤为紧迫。面对高职教育生源多样化、学生个体素质能力参差不齐、学生课堂参与度低等特点,教师需要转变教学理念、改进教学方法、注重教学设计,积极推动“课堂革命”,将课程改革推向纵深,为全面建设社会主义现代化国家提供更有力的人才支撑。

全国炊具行业情况调研及工作报告

近三年受疫情影响,各行各业受到不同程度冲击。新冠疫情的冲击给社会经济发展带来极大的考验。各行各业遭受不同程度的冲击,很多企业开工率只达60%。同时,国际形势不乐观,造成外贸业务受阻。对传统厨房炊具产业造成了不同程度的影响。炊具是老百姓生活的重要组成部分,此报告基于对企业年报数据反馈以及行业调研,结合目前国内外形势,总结各类趋势和数据结果,为行业发展及市场导向提供一定借鉴意义。

智能采集技术在搭建车辆研发行业数据中台的应用

文章以机动车辆研发认证一站式智慧服务平台为例,详细阐述了智能采集技术如何在搭建车辆研发行业数据中台中发挥重要作用。随着网络中数据的迅猛增长,传统的数据获取、处理方式难以满足现如今车辆研发行业对时效性和准确性的要求。而智能采集技术的快速发展克服了传统数据获取、处理方式中数据获取速度低、准确性不高、人力成本高的缺点。文章分析搭建车辆研发行业数据中台的技术细节,将智能采集技术拆分成原始数据获取、有效数据提取、合需数据存储共3个关键模块,并根据实际搭建系统的使用效果,证明在搭建车辆研发行业数据中台中使用智能采集技术的必要性。

煤矿数据治理特点及发展路径分析展望

煤矿行业数据管理的现状2020年3月,国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中首次提出五大要素领域,即“数据”与“土地、劳动力、资本、技术”是同等地位的社会发展要素,由此可见数据在现代国民经济中的重要地位和作用。对于煤炭企业来说,要完成企业数字化转型,关键概念是数据到信息、再到数据资产的转变过程,核心步骤是实现传统的“数据资源管理”到“数据资产利用”的转化。

公交行业数据要素论坛暨数据共享数字化系统培训会于大连成功举办

2023年8月18日,由中国道路运输协会城市客运分会主办,准点公共交通研究院、智达科技联合承办的“公交行业数据要素论坛暨数据共享数字化系统培训会”于大连成功举办。此会议论坛,得到了大连公交客运集团有限公司鼎力支持。中国道路运输协会城市客运分会秘书长季朗超、准点投资集团有限公司副总经理马鲁平、大连公交客运集团有限公司总经理王鹏、智达科技总经理张世强等领导嘉宾出席论坛,来自北京、上海、天津、青岛等三十多家企业的100余名代表参加论坛,针对公交行业丰富的数据要素资源开发利用、建立数据治理体系进行交流研讨。

绿色数据中心政府采购产品解析

财政部、生态环境部、工业和信息化部三部委联合发布的《绿色数据中心政府采购需求标准(试行)》旨在推动数据中心行业向更可持续、环保的方向发展,以支持国家的环境目标和长期可持续发展战略。本文介绍了《标准》中涉及的产品及设备,并分析其中涉及的关键技术指标,帮助相关企业较好地理解标准的含义以及可能造成的影响。

大数据在气象服务中的应用与探析

引言随着我国信息化技术的迅猛发展,气象行业日益采用先进科技手段提升其实际工作效率,伴随时间的推移,积累的历史气象数据量也显著增长。作为防灾减灾以及预测预防的关键部门,气象部门对这些大数据的有效处理能够为决策者提供关于未来发展趋势的重要信息,支持其作出准确决策。气象大数据分析有助于整合现有气象数据与其他行业数据,在未来的行业事件和预测中实现更广泛的应用。此种分析涉及气象领域内的数据,以及跨行业的异构数据,运用多种大数据技术增强对未来情况的预测能力。

大数据,引领航运业智“绘”未来

华是科技通过打破数据壁垒,汇集部、省、市全门类行业数据,共享多部门管理数据,深度整合部、省、市信息化系统,建立基于大数据的航运监管和服务一体化平台,逐步实现“水域全覆盖、行业全要素、信息全联通、处置全智能、物流全动态、服务一键通”,实现整体高效协同,有效提升港航、海事部门治理能力与公众服务保障水平。

行业知识库构建与参考咨询成果转化研究

引言参考咨询业务具有较强的个性化特征,这种特征体现在咨询成果中。如何最大化咨询案例的价值,实现既有成果的知识再生产,是参考咨询服务值得思考的议题。近年来,在出版领域兴起了一系列基于互联网的知识服务,逐步形成了较为成熟的知识搭建逻辑和知识再生产模式。其中,行业知识库的搭建与使用,对知识的重组利用和再生产具有重要意义。国家图书馆参考咨询部(以下简称“参考部”)面向某行业从事信息服务多年,积累了大量行业数据和资源,形成了一定“惯习性”的知识体系。

所有制约束与要素价格扭曲——基于中国工业行业数据的实证分析

运用2001—2003年全国工业行业数据,本文分所有制形式对中国资本和劳动力两要素的价格扭曲问题进行了实证分析。研究发现,在考察期内资本要素的价格扭曲程度总体上高于劳动力要素;国有经济部门中要素相对价格的扭曲程度要高于非国有经济部门。同时研究还认为,国有企业资本深化、“民工荒”等宏观经济问题其实是与所有制约束下要素价格的扭曲有内在必然联系的。研究结果对当前进行的要素市场化改革具有重要的政策含义。

基于图书出版行业大数据的选题决策分析模型研究

情报研究工作的本质是解决管理决策过程中信息不完备问题,通过情报工作将情报产品用于行业的管理决策过程中是情报工作的应用场景之一。我国的图书出版行业已进入大数据时代的行业发展阶段,传统的国内图书出版行业的生产和出版等管理决策面临挑战。图书出版业各产业链下不同类型的数据既具备大数据的特点,也具有突出的行业特色。目前,国内针对海量、多类型和多来源的图书出版数据,进行数据分析模型构建研究工作比较匮乏。本文以图书出版行业管理决策过程为例,运用情报分析的方法,依据图书出版行业实际数据现状,提出可应用的选题决策分析模型,提出并构建图书出版选题决策模型的指标评价体系,并应用真实的图书出版数据进行了相关实验分析工作。实验结果表明,本文提出的数据模型具有一定的可应用性,为下一步新闻出版大数据的情报分析平台建设奠定了研究基础。

嵌入全球价值链对出口贸易碳排放的影响——基于中国制造业行业层面数据的实证研究

除贸易规模、产品结构和技术因素外,中国制造业在全球价值链中的地位以及嵌入全球价值链的模式均对碳排放效应影响显著。研究结果表明,我国制造业全球价值链地位的提升对减少碳排放有积极影响,尤其对高碳制造业作用更加明显;通过前向关联模式嵌入全球价值链有助于减少碳排放量,而通过后向关联模式嵌入全球价值链会造成碳排放的增加,尤其在高碳制造业和高全球价值链地位的制造业表现得更为明显。为实现我国经济的绿色、可持续发展,在嵌入全球价值链的过程中,政府部门及企业要进一步加大科技研发投入力度,优化出口产品结构,不断提高我国在全球价值链中的地位。