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基于Hadoop集群的多表并行关联算法及应用
被引量:
2
1
作者
郑晓薇
马琳
《微型机与应用》
2013年第4期91-93,共3页
针对因特网环境下并行数据库实现多个大数据表关联存在的计算瓶颈,基于Hadoop集群设计了一个并行关联多个大数据表的简便算法MR_Join。以商业网站凡客诚品的销售数据为例进行实验,验证算法的可行性并做出应用实例。实验结果表明,MR_Joi...
针对因特网环境下并行数据库实现多个大数据表关联存在的计算瓶颈,基于Hadoop集群设计了一个并行关联多个大数据表的简便算法MR_Join。以商业网站凡客诚品的销售数据为例进行实验,验证算法的可行性并做出应用实例。实验结果表明,MR_Join算法可以有效地实现大数据表的快速关联,具有显著的并行效率。
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关键词
HADOOP集群
Mapreduce编程模式
MR_Join算法
数据表并行关联
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职称材料
题名
基于Hadoop集群的多表并行关联算法及应用
被引量:
2
1
作者
郑晓薇
马琳
机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
出处
《微型机与应用》
2013年第4期91-93,共3页
文摘
针对因特网环境下并行数据库实现多个大数据表关联存在的计算瓶颈,基于Hadoop集群设计了一个并行关联多个大数据表的简便算法MR_Join。以商业网站凡客诚品的销售数据为例进行实验,验证算法的可行性并做出应用实例。实验结果表明,MR_Join算法可以有效地实现大数据表的快速关联,具有显著的并行效率。
关键词
HADOOP集群
Mapreduce编程模式
MR_Join算法
数据表并行关联
Keywords
Hadoop eluster
Mapreduce programming model
MR_Join algorithm
data table parallel association
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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1
基于Hadoop集群的多表并行关联算法及应用
郑晓薇
马琳
《微型机与应用》
2013
2
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