数据要素参与对企业资本配置效率的影响研究

数据要素在产业间的深度融合将深刻改变要素市场的运行机制与逻辑。文章实证考察数据要素参与对企业资本配置效率的影响及其作用机制。研究发现:数据要素参与对制造企业资本配置效率呈现出显著的“U”型非线性影响,即当数据要素参与上升到适度阶段,其对企业资本配置效率的影响才转变为促进效应。进一步,仅从生产要素属性看,无论是国内数据要素参与还是国外数据要素参与,两者对企业资本配置效率的影响并无二致。机制检验表明,信息效应和资源效应是导致数据要素参与对企业资本配置效率产生“U”型影响的机制。其中,信息效应会同时影响“U”型关系的顶点和曲率,随着信息不对称程度增加,“U”型关系变强,并且顶点右移;而资源效应则影响“U”型关系的曲率,当企业融资约束程度较强时,“U”型关系变强。异质性分析发现,随着企业所有制类型、企业生命周期、行业要素密集度和地区市场化程度的不同,数据要素参与对资本配置效率“U”型关系拐点呈现出显著差异,民营企业、初创期企业、技术密集型行业、高市场化程度区域企业进入数据要素参与“适度区间”的阈值相对更低。

数据商和第三方专业服务机构的培育动力机制研究

数据交易场所的“公共属性”和“市场属性”未能完全分割是过去我国数据要素市场建设进展缓慢的主要原因之一。在此背景下,国家明确提出“所商分离”“培育一批数据商和第三方专业服务机构”,并在政策制度上给予了有力支持。不过,在培育过程中,我国却面临着中西部地区布局少、相关产业类型少、中小企业数量少的“三少”问题。从企业参与数据要素市场行为的动力机制出发,我们运用“感知利益—准备状态—外部关系”分析框架全面剖析了现阶段培育难题的深层原因,并借鉴国外培育经验,提出积极营造良好的外部环境,加快中西部地区产业布局;提升企业技术资金实力,补齐重点产业发展短板;健全数据要素市场规则,降低企业交易合规成本;提升企业数字化能力,推动中小企业进场服务等政策建设。