数据要素赋能、研发决策与创新绩效——来自中国工业的经验证据

新一轮科技革命和产业变革决定了创新绩效不仅取决于数据要素赋能引致的要素配置效率改善,同时也在很大程度上受到研发决策的影响。本文利用2005—2018年中国工业企业面板数据估计了数据要素赋能和研发决策对创新绩效的效应。结果发现:随着数据要素增强型赋能对传统要素边际生产率大幅的改善,以追求互补性创新资源和专用性高端资产为动机的探索型研发决策能够显著提升创新绩效。数据要素偏向型赋能提高了传统要素的高端化配置效率,以吸纳数据要素能级为目标推动传统要素实现高端化配置的利用型研发决策有助于创新水平的提升,对创新绩效的改善具有显著的正向效应。上述发现具有深刻的政策含义:创新绩效的提升不仅需要加强数据要素赋能的延展性,同时还需要畅通赋能的传导渠道,完善研发决策的顶层统筹规划和市场机制设计,让研发决策发挥数据要素赋能的引领和导向作用。