数据劳动生成与数据要素资本化的逻辑机理——基于政治经济学分析框架

作为资本和劳动双重逻辑范式的数据生产要素正在浸透数字经济时代质的边界,衍生以数据化为核心线索的数据劳动新样态和数据资本新形态的两条交织进路。探索数据要素资本化的演进机理是当前数据要素市场化建设的重要议题。本文基于政治经济学理论框架,在厘清数据劳动概念的基础上,从数据空间的智能内容涌现与知识溢出、生产性数据劳动和数字平台作用场域等维度,分析数据要素参与价值创造和积累全过程的机理。辩证审视数据要素资本化的可能与张力,既要发挥其驱动数字经济增长,拓宽生产可能性边界的正向效用,也要积极破解数据要素资本化进程中凸显的数据主义、劳动协作关系不平衡和知识权力渗透等深层矛盾。基于多样化数据关系的数据资本化基本规律表征和数据劳动价值生产模式,加强数据要素基础制度和数据资本治理现代化体系建设,创造性规范和驾驭数据资本健康发展,打造数据资本新型生态格局,为数字中国建设注入新动能。

数据要素资本化驱动人工智能演进分析

在数据要素理论发轫和数据要素市场培育的现实背景下,本文试图把握数据要素驱动人工智能演进的特征和动力机制。文章剖析人工智能演进的三个阶段、新旧人工智能识别的三个维度和人工智能系统组成的三元结构,借助马克思主义政治经济学的理论内涵和分析范畴,进一步从数据要素控制权角度,探讨资本化的数据要素促进了人工智能技术通用化,并针对由此产生的数据要素垄断,提出了采取包容性规制政策、促进数据要素分层开放和人工智能系统适度开放等三条规制原则。