环境规制、数据要素配置水平与产业结构调整

文章基于数字经济、绿色经济发展深刻影响产业结构转型升级进程这一背景,首先在理论分析的基础上构建了数据要素配置水平综合评价指标体系;然后采用Dagum基尼系数对数据要素配置水平的空间差异及主要来源进行分解测算;最后,基于2012—2019年省级面板数据探讨了环境规制的结构调整红利及数据要素有效配置的渠道效应。研究结果显示,我国数据要素配置水平总体空间差异明显,且区域间差异为主要来源,区域内差异次之。环境规制对产业结构升级存在先促进后抑制的“倒U”型影响,数据要素配置也有显著促进作用。动态边际效应结果显示,在研究期内环境规制所带来的产业结构“调整红利”正在逐渐弱化,数据要素优化配置可充当环境规制促进产业结构升级的有效路径,且从子维度来看,数据传播共享的渠道效应最为显著。数据要素配置的网络外部性特征对环境规制和产业结构优化的调节作用在不同地区所呈现的阶段性特征不同。

数据要素配置、创新驱动与共同富裕

选取2012—2021年中国276个地级市面板数据,实证检验数据要素配置对共同富裕的影响,以及创新驱动在两者间的作用机制。研究结果表明:数据要素配置对共同富裕的正向影响效应十分显著;创新驱动在数据要素配置促进共同富裕的过程中发挥中介效应;数据要素配置对共同富裕的影响效应存在政策实施异质性和城市行政等级异质性;数据要素配置对共同富裕的促进作用存在双重门槛效应。基于此,提出加快数据要素市场化建设、深入落实创新发展战略、制定差异化数字要素配置策略等政策建议,以期为推动实现共同富裕提供新思路。

数据要素配置与区域创新:赋能效果及作用路径

聚焦数据要素,从多个维度构建数据要素配置水平综合评价指标体系,基于2012-2020年省际面板数据探讨数据要素配置对区域创新的赋能效果、差异性影响及作用路径。研究发现:①时空演化特征初步证明数据要素配置与区域创新之间存在显著正相关关系,且区域创新能力的空间分布呈现出东部>中部>西部的依次递减特征;②基准回归结果表明,数据要素配置效率高能够显著促进区域创新能力提升,该结论经过系列稳健性检验后依然成立;③数据要素配置的创新驱动效应存在异质性、条件性特征,前者表现为在高数字基础设施建设水平地区、东部地区以及对激进型创新的促进作用更显著,后者表现为在不同区域创新能力下,创新驱动效应呈现出边际递增规律;④渠道效应检验结果表明,提升创业活跃度、促进R&D人员流动以及降低产业结构扭曲度均为数据要素配置赋能区域创新的有效路径。

劳动力成本、数据要素配置与流通技术创新

本文通过构建面板模型,实证分析劳动力成本对流通技术创新的影响效应及调节作用。研究表明:劳动力成本对流通技术创新具有显著的正向促进作用,当劳动力成本每提升一个单位时,流通技术创新提升0.784%。从区域异质性来看,劳动力成本对东中西部地区流通技术创新具有显著的正向影响且“自东向西”呈递减趋势。从调节机制来看,数据要素配置在劳动力成本驱动流通技术创新中发挥显著的正向调节作用。最后,文章提出大力推进自动化生产,加强人力素质提升,优化数据要素配置,推动流通技术创新等相关政策建议。

数据要素配置与共同富裕:基于国家级大数据综合试验区的准自然实验

研究基于国家级大数据综合试验区试点这一准自然实验衍生的外生冲击,应用多时点渐进DID模型实证探讨数据要素配置对共同富裕的影响。研究结果表明:基于国家级大数据综合试验区的政策基础,数据要素配置利于驱动共同富裕。经过一系列稳健性检验后,基准回归结果仍然成立。异质性检验结果表明,数据要素配置对西部地区城市、行政等级较高的城市共同富裕驱动效应更为显著。中介效应检验结果表明,数据要素配置可通过促进区域协调发展、城乡融合发展,助力共同富裕实现。空间溢出效应拓展检验结果证实,数据要素配置对共同富裕的影响存在空间溢出效应,即数据要素配置不仅可以驱动本城市共同富裕水平提升,亦可助力邻近城市共同富裕水平提升。基于上述研究结论,本文提出了系统推进统一数据要素市场布局、打造区域“数字”协同发展格局、建立健全城乡融合发展体制机制的政策建议,为数字经济时代助推共同富裕提供新思路。

数据要素市场化配置的法治推进——兼论《数据二十条》相关条款设计

数据要素市场化配置的程度与水平决定了充分释放数据要素动能的程度,对加快数据产业链、价值链重构与转型升级意义重大。数据要素市场化配置的前提是明确数据产权归属,基础是构建统一开放的数据要素市场,发展是健全高效的定价机制,底线是保障数据要素安全发展。我国虽已明确了数据这一新型生产要素的重要地位,但相关法律尚未明确数据的产权归属,全国统一的数据要素市场尚未建立,数据要素定价机制尚未明确,数据要素市场交易与监管的边界也尚未清晰,所有这些阻碍了数据要素市场化配置的充分实现。故需立足数据要素市场的特征与现实,以数据产权结构性分置制度促进数据动态权属流动,构建统一开放的数据要素交易市场机制,同时厘清数据监管边界,保障数据要素市场安全发展,实现数据要素高水平、高质量、高效率的市场化配置。

对新质生产力引领下推动工程测量数据要素优化配置的思考

工程测量是建筑施工的重要环节,数据要素优化配置对工程质量、建设进度、项目管理水平和经济效益提升等都有着重要的影响。本文围绕加快培育和形成新质生产力主题,剖析影响工程测量数据要素优化配置的多种因素,提出在新质生产力引领下推动工程测量数据要素优化配置的有效途径和相应对策。

数字经济发展、数据要素配置与制造业生产率提升

基于数字经济发展深刻影响制造业生产效率这一现实背景,本文构建数字经济发展、数据要素配置影响制造业生产率的理论模型,从企业和城市层面实证考察数字经济发展对制造业生产率的影响。研究显示,数字经济发展具有提升制造业生产率和优化数据要素配置的双重效应,对企业和城市整体的制造业生产率均具有显著的提升效应;数字经济发展对制造业生产率的影响在企业所有制、企业规模、城市规模以及区域位置等方面具有异质特征,且动态边际效应渐趋强化;数据要素优化配置在数字经济发展提升制造业生产率的过程中具有显著的渠道效应,其中,数据开发应用和数据传播共享的渠道效应最为突出。

科学构建数据要素交易制度

我国的数据要素蕴涵着巨大的潜在价值,亟需通过安全、顺畅的流通交易过程来将潜在价值转化为现实价值。目前,阻碍我国数据要素价值实现的问题可以归结为数据要素流通体制机制不畅,具体表现为:数据产权制度待完善、数据交易体系不健全、数据多元权益配置规则需明晰、数据安全治理亟待规范等多个方面。基于此,数据要素价值的实现需要配套的法治体系作保障。数据要素交易法治体系的构建,要贯穿数据要素确权、流通与交易、权益分配的全过程,以平衡数据要素交易安全与发展两者间的关系。具体来看,构建与完善实现数据要素价值、保障数据要素交易安全的法治体系,应以问题为导向,解决数据要素交易制度运行中数据权属界定不明晰、交易规则不统一、保护体系不完善等问题,以数据要素权益的确认、实现及保护为主线和抓手,推动数据要素流通与交易的健康发展。

数字经济、生产要素结构和地区价值链地位攀升

在数字经济下,数据要素的加入使生产要素结构发生变化,通过优化生产要素结构可能有助于地区价值链地位的提升。在理论分析的基础上,本文基于2011-2020年30个省市的面板数据系统探讨数字经济对地区价值链地位的影响效应,并通过构建生产要素结构测度指标体系,探究生产要素结构的中介效应、考察数据要素配置的门槛效应。研究发现:数字经济显著提升了地区价值链地位,其中对东部地区的作用尤为明显,这一结论在使用外生政策冲击克服内生影响和一系列稳健性检验后依然稳健。进一步研究发现,物质-劳动力要素结构已成为数字经济推动价值链地位攀升的重要渠道,数据要素暂未呈现显著正渠道效应。此外,数据要素配置在数字经济推动价值链地位攀升中呈显著U型门槛效应。由此,各地区需要借数字经济助力生产要素结构性改革,尤其是重点培育数据要素,以实现价值链地位的不断攀升。

数据要素市场化配置对数实融合的影响研究——基于数据交易平台设立的准自然实验

数字经济与实体经济深度融合将推动全国统一大市场建设和双循环新发展格局的构建,成为经济增长的新动能。基于数据交易平台设立的准自然实验,采用耦合评价模型测度2010—2021年全国280个地级市的数字经济与实体经济融合水平,以多期双重差分法实证检验以数据交易平台设立为表征的数据要素市场化配置对数实融合的影响。研究发现:数据要素市场化配置显著促进了数字经济与实体经济的融合,该结论经一系列稳健性检验依旧成立;机制分析表明,数据要素市场化配置通过成本效应、要素配置效应、技术创新效应等路径影响数字经济与实体经济的融合;异质性分析表明,数据要素市场化配置对数实融合的提升效应在产权保护程度较高、行政等级较高及市场化程度较高的城市表现更为明显;拓展性分析发现,数据要素市场化配置对数字经济与实体经济融合的影响存在空间溢出效应。因而应加强数据交易平台建设,多维度探索数实融合路径,挖掘试点政策潜力,加强区域主体的交流协作,优化数据要素市场化配置,更好推动数字经济与实体经济的融合发展。

数字经济对商贸流通业转型升级的动力机制探讨

随着全球数字化进程的加速,数字经济已成为提升经济和产业发展不可或缺的组成部分,并在越来越多的领域产生了深远影响。本文基于2011-2021年的省域面板数据,采用主成分分析法和熵值法分别构建和测度数字经济新动能及商贸流通业转型升级水平,并实证分析数字经济新动能对商贸流通业转型升级的动力机制。研究发现:数字经济新动能发展能够有效促进商贸流通业转型升级,且这一结论在东部地区较为显著;机制效应分析发现,存在“数字经济新动能—优化数据要素配置—提升商贸流通业转型升级”的正向作用路径。最后,为进一步推动商贸流通业高质量发展,本文提出发挥数字经济新动能、强化数据基础配置、制定区域差异化政策等对策建议。

我国数据交易平台建设的现实困境与破解之道

数据交易是数据要素市场化配置的关键环节。数据交易平台是实现数据交易的基础,也是衔接数据供需方、提升数据要素市场化配置效率的核心载体。近年来,我国新型基础设施建设已初具规模,全面数字化转型正蓄势待发,各社会主体对数据的渴求助推了数据交易平台蓬勃发展。目前,数据交易仍面临数据交易法规制度不健全、数据要素流通困难、行业应用需求挖掘难、市场生态发育不良、相关技术支撑不足等现实困境。为此,需打造集合规保护功能、融合流动功能、价值挖掘功能等于一体的新一代数据交易平台,并采取健全数据要素制度体系、丰富数据要素供给体系、打造数据要素市场体系、构建数据要素创新体系等策略,合理推动数据资源有效流动,助力数字经济高质量发展。

数据要素市场化配置对城市经济韧性的影响:促进还是抑制?——基于数据交易平台设立的准自然实验

数据要素市场化配置是以市场为根本的数据资源体系,已成为提升城市经济韧性、实现经济高质量发展的重要抓手。为研究数据要素市场化配置能否以及如何影响城市经济韧性,本文整理中国277个地级城市2011—2021年的样本数据,基于数据交易平台设立的准自然实验,运用多时点双重差分模型进行实证检验。研究发现,数据要素市场化配置显著提升了城市经济韧性,在经过平行趋势检验、安慰剂检验、PSM-DID回归以及内生性问题处理等一系列稳健性检验后,结论依旧成立;传导机制检验表明,数据要素市场化配置通过改善资本配置效率与劳动力配置效率提升城市经济韧性;异质性检验发现,数据要素市场化配置对城市经济韧性的提升效应在行政等级较高、政府干预较低的城市以及东部城市中更显著。本文研究可为实施数据要素市场化配置,推动城市数字化转型、提升城市经济韧性提供新的理论释义与现实参考依据。

数据要素市场化配置的产权制度之理论思考

随着我国经济数字化转型步伐的不断加快,数据已然成为数字经济中最具时代特性的生产要素,但并非所有数据均可作为生产要素进行市场化配置,必须符合我国法定性要求、分类别加以限制才准予其进入市场通过价格机制交易配置。而完善的产权制度是推动数据要素市场化配置的基础性制度,应实现公平与效率价值取向的统一,并遵循界区明晰、竞争有序、安全发展、耦合协调的原则,构建静态确权、动态交易以及整体保护三方面的制度体系,以期解决我国目前数据产权制度中产权界定不明晰、交易规则不统一、保护体系不完善等问题,推动数据要素的开发利用,提升我国数字经济的发展质量。