“数据警察”人才培养模式下食药环侦专业教学改革策略研究

大数据侦查具有通过客观全面分析信息资源进而精准高效进行数据决策的优势,给侦查工作带来极大的便利。对于食品、药品、环境犯罪的侦查(食药环侦),可以借助数据技术手段对犯罪可能发生的区域、时间等进行分析研判,对犯罪行为实施的范围等进行快速锁定,减少食药环犯罪带来的后果和危害。在当前形势下,高等公安院校应根据自身情况,对课堂教学改革与发展提供一种具有指导意义的理论框架,提升学警的专业能力素质,打造既有扎实公安基础知识和能力,又能同新型食药环犯罪作斗争的新时代专业人才。

数据警察权的配置问题研究

数据警察权的配置问题是智慧公安法治逻辑的重要组成内容。数据警察权实现了警察权与“智能化”技术的结构耦合,具有进行社会公共安全风险预测、预警、预防的治理功能。数据警察权的配置根据在于警察法体系中的预防任务与预防性职权配置。数据警察权的权力谱系汇集了数据收集权、数据处理权和数据侦查权等,需要针对不同类型的数据警察权设计相应实体法与程序法运行机制。数据警察权需要通过组织化设计进行纵向与横向路径的配置,实现数据警察权的组织化、规范化与制度化运行。

“数据警察”人才培养创新模式研究——以西南政法大学刑事侦查学院为例

西南政法大学刑事侦查学院创新公安技术类人才培养模式,选拔刑事科学技术本科专业学生组建“网络安全与法治方向”实验班,培养既有深厚法学和网络安全技术理论基础,又具有公安物证技术以及“数据警察”大数据分析运用实际能力的复合型专业人才,以满足公安、企业对信息化时代网络安全、打击复杂高发的涉网犯罪之需要。为了培养实验班学生对“非接触式”案件作案手法的数据分析和挖掘技能,克服实验场景下数据类型与活性不足的问题,学院与警务数据分析公司开展“实训+实习”合作,利用其庞大的数据库资源、最新技术和产品开展数据模型建构与犯罪分析教学,通过对“跑分平台”案件的实战化训练深化学生对于不规则数据的理解与数字化侦查思维。

“数据警察”人才培养模式下侦查学专业教学改革与实践研究

在大数据信息环境下,新型互联网犯罪呈现“井喷式”爆发,公安机关办理涉网刑事案件的程序、方法和措施已经发生重大变化。通过教学课程改革让侦查学专业本科生了解常见高发涉网案件类型、特点及其对应的技战法,利用实战化训练深化其对于不规则数据的理解、强化其数字化侦查思维,提升学生的实际公安业务能力水平和实战素质,培养既有深厚法学和网络安全技术理论基础、又具有大数据分析运用实际能力的复合型专业人才,建立“数据警察”队伍以应对复杂高发的新型互联网犯罪的实际需要。

“组织—任务—技术”联合情境对警察数据领导力的影响机制研究

数字技术变革给公安工作带来巨大冲击,民警如何把握组织、任务和技术情境的联合作用对其数据领导力的影响,成为公安数字化转型过程中的重要课题。借助SPSS 24.0和Amos 24.0统计软件,通过层次回归方法对1025名民警样本进行实证分析,研究发现:分布式领导对警察数据领导力、警察自我效能感与警察个体内在动机具有显著正向影响;警察自我效能感、警察个体内在动机显著正向影响警察数据领导力,且对分布式领导与警察数据领导力关系发挥显著正向链式中介作用;任务复杂性和技术涉入度正向调节分布式领导与警察自我效能感、警察个体内在动机的正相关关系,且对警察自我效能感、警察个体内在动机中介效应的正向调节作用显著。

犯罪治理中警察数据权及规制研究

大数据时代,通过数据技术来实现对犯罪的治理已成为普遍使用、优先使用的常规警务。数据和算法嵌入到犯罪治理中的警察权,改变了警察权的结构,已然成为警察权的新范式,呈现出新的特点。警察数据权有回溯权能、监控权能和预测权能。警察数据权是犯罪与现代警务犯罪治理演化博弈的时代选择。警察数据权的行使会产生隐私权风险、个人信息权益风险、数据安全及其衍生风险。警察数据权的规制,要在相关法律法规中导入个人信息权益,强化隐私权保护,构建个人程序性权利;要单列警察数据行为的程序规定;建立比例原则;完善司法权力制约警察权;完善内部科层制约程序和机制。

论数字治理时代警察执法数据开放制度

数字治理时代数据的开发和利用尤为重要,而数据利用的前提是数据开放。在当前,需在信息公开制度的基础之上探索构建具有数据治理特色的警察执法数据开放制度。应确立开放为常态、不开放为例外的基本原则,并通过利益衡量确定开放范围,逐步实现业务数据全面开放,以充分保障公民知情权,实现数据价值;构建完善的警察执法数据分级分类制度、数据安全保护制度、个人信息保护制度;利用大数据探究公众对于警察执法数据的需求,建立供需匹配、实用导向的开放机制。

大数据背景下智慧公安建设与个人信息权保护研究

大数据背景下智慧公安的建设为社会治理注入了新的动力,同时也为公安机关提出了个人信息权保护的时代命题。公安机关既要抓住科技发展带来的红利,利用大数据技术、人工智能、云计算、互联网、物联网等技术迭代更新现有工作方法,更好维护社会稳定与安宁;同时,也要积极推进智慧公安建设的法治化、制度化、规范化,合理规制公权力的运行,切实保护好公民的个人信息权,防范高科技带来的风险。

警务数据的应用与执法方式改革探究——以贵州、四川泸州警务数据的应用为例

随着大数据技术的应用,近年来我国多地公安机关在开展大数据建设的同时,围绕警务数据应用进行了多项执法方式改革的尝试。以所调研的四川泸州和贵阳市公安机关警务数据应用为线索,探索警务数据的应用给执法方式带来的深刻变革。

基于集成学习的信号控制交叉口排队长度估计

基于电子警察(LPR)数据和网联车辆轨迹数据,提出了一种基于集成学习的信号控制交叉口排队长度估计方法。通过分析不同数据条件下估计方法的适用条件和精度水平,运用随机森林方法设计集成学习器,并构建电子警察和网联车辆轨迹感知信息及不同方法估计结果和真实排队长度之间的非线性映射关系。仿真结果表明:本方法的平均绝对误差为1.3 m·周期^(-1)·车道^(-1),平均绝对百分比误差为1.4%。

智慧公安视域下基层公安信息化建设路径初探

智慧公安作为一种新兴的警务理念,是基层公安大数据战略的必由之路,是未来基层警务形态演进的必然趋势,也是推动合成作战智慧化的前提。当前,基层公安信息化建设中还存在数据应用、数据安全、硬件建设、大数据预测与'无罪推定'等现实及法律问题。为此,在智慧公安视域下,基层公安信息化建设主要在统一数据标准、搞好统一规划、盘活'仓库'资产等方面进行,基层公安信息化建设依旧任重道远。

美国研发反恐武器取得重大突破 十种新技术即将投入使用

自9.11恐怖袭击事件发生后,美国政府投入巨额资金进行新型反恐技术的研究和开发。例如,最新型的扫描器能像在超市里收款员扫描商品上的条形码一样容易地检查现场人员的指纹。新的测量装置能精确地测量出人脸上各个部位之间的距离,比如鼻子与下额之间的距离,绘制出每个人面部的特征图象。这些在瞬间扫描得到的指纹和面部图象可以迅速地与警察数据库中的罪犯信息数据进行比对并发出报警信号,对恐怖分子实施现场拘捕。新的电子身份证可以对一个人从指纹到眼睛视网膜的形状进行比对。由于这一技术有牢靠的数据库为后盾,航空公司运用这一技术对乘客进行安全检查,他们对安全飞行的信心就会大大增强。这些新技术在未来几年投入使用后将会对恐怖分子产生巨大的威慑力量,最大限度地保证公众生命与财产安全。下面就对十种取得重大突破的新技术的使用范围、开发部门和投入使用的时间做一简要介绍。

智慧公安:基层公安信息化建设初探

随着近年来社会信息化的快速发展,传统的治安防控体系已不适应时代发展和社会治理的需要,尤其是互联网技术的跨越式发展,更加速了社会信息化发展的步伐,人类生产生活方式和社会管理模式已变为一个由数据连接和信息共享的“智慧”世界。智慧公安作为一种新兴的警务理念,在实现了公安信息化高效集约和战斗力全新生成的同时,打开了“智慧”世界治理的突破口,有着无可比拟的潜力。相对于智慧公安在“智慧”世界治理中的巨大意义,如何解决好基层公安信息化建设中存在的理论和实践方面的问题,则是智慧公安的头等大事。