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基于树编辑距离的聚类算法数据记录抽取
1
作者
宫丽娜
祝美莲
《赤峰学院学报(自然科学版)》
2013年第12期28-30,共3页
本文研究了如何从列表页面中抽取数据记录.系统分为两个阶段:第一步采用三种启发式方法相结合的方法,识别主数据区域的根节点;第二步将数据记录分离,提出了一种新的基于树编辑距离的聚类算法,来减少候选分割方案的数量,然后根据公式计...
本文研究了如何从列表页面中抽取数据记录.系统分为两个阶段:第一步采用三种启发式方法相结合的方法,识别主数据区域的根节点;第二步将数据记录分离,提出了一种新的基于树编辑距离的聚类算法,来减少候选分割方案的数量,然后根据公式计算相似度,找出最佳分割方案.本文通过对大量不同领域的网页进行测试,结果表明本文方法具有较高的准确率.
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关键词
主
数据
区域
数据记录抽取
树编辑距离
聚类算法
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职称材料
题名
基于树编辑距离的聚类算法数据记录抽取
1
作者
宫丽娜
祝美莲
机构
枣庄学院
中国石油大学(华东)
出处
《赤峰学院学报(自然科学版)》
2013年第12期28-30,共3页
文摘
本文研究了如何从列表页面中抽取数据记录.系统分为两个阶段:第一步采用三种启发式方法相结合的方法,识别主数据区域的根节点;第二步将数据记录分离,提出了一种新的基于树编辑距离的聚类算法,来减少候选分割方案的数量,然后根据公式计算相似度,找出最佳分割方案.本文通过对大量不同领域的网页进行测试,结果表明本文方法具有较高的准确率.
关键词
主
数据
区域
数据记录抽取
树编辑距离
聚类算法
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于树编辑距离的聚类算法数据记录抽取
宫丽娜
祝美莲
《赤峰学院学报(自然科学版)》
2013
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