基于数据隐私的工作流数据布局

随着信息采集设备及技术的迅速发展,各行业部门的海量数据逐渐具有大数据特征,而传统的“单机”数据处理方式已经渐渐不能够满足数据处理的“实时性”等要求,因此,基于“云计算”强大的性能优势,各行业部门集中已有的“计算”和“存储”资源建立“集群”以处理海量数据。但是,云计算虽然提高各类应用的计算速度,但是各节点之间的数据传输也产生额外的数据传输时间。同时,随着数据保密性要求的提高,部分隐私冲突数据应避免放置在相同或者邻近节点上,以保证数据的安全性。因此,针对这一挑战,提出一种工作流和数据的协同布局方法,以共同优化数据访问时间和隐私数据冲突度。