大数据试验区建设助推经济绿色发展的机制与实现路径

数字经济是推动经济结构转型、实现经济绿色发展的全新动能.综合运用EBM模型、双重差分模型等,以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验,基于中国271个地级及以上城市面板数据,实证检验了大数据试验区建设对经济绿色发展的影响.研究结果表明:(1)大数据试验区的建设显著促进了经济绿色发展,经过一系列稳健性检验后依旧显著;(2)机制检验发现,地区创新水平与产业协同集聚在主回归中发挥中介效应;(3)异质性分析表明,大数据试验区建设对经济绿色发展的助推作用在地理区位、人力资本水平、城镇化水平不同的地区影响效果不同.通过分析得出了大数据试验区建设助推经济绿色发展的作用机制,提出了完善西部地区数字基础设施的建设、加大科研资金投入等对策建议,以期对当前研究有一定借鉴意义.

大数据试验区建设对城市创新效率的影响——基于国家大数据综合试验区试点的准自然试验

加快以大数据中心等为代表的数字基础设施建设对实现高质量发展、推进城市创新发展意义重大。本文以“国家大数据综合试验区”设立为准自然实验,基于2011—2019年中国285个地级市研究样本,运用双重差分法考察大数据试验区建设对城市创新效率的影响及作用机制。研究发现:国家大数据试验区建设能显著促进城市创新效率的提升,且主要表现为促进城市技术研发效率提升,但对城市成果转化效率的影响不明显;作用机制检验发现,国家大数据试验区建设可通过强化企业信息化建设、促进数据资源共享和激发城市创业活跃度促进城市创新效率提升;异质性检验发现,在经济发展水平较高城市、大规模城市、低数字产业集聚水平城市和低创新水平城市中,大数据试验区建设促进了城市创新效率提升;相比于非跨区域布局模式,跨区域布局模式的国家大数据综合试验区政策试点对城市创新效率的促进作用更加明显。

大数据与产业赋能——基于国家级大数据试验区的分析

大数据综合实验区的建设是我国实现数字强国的重要政策抓手,精准评估该政策效应对于优化政策体系、强化产业增长动能和实现经济高质量发展具有重要意义。本文将“大数据综合试验区”政策视为准自然实验,并采用2003—2019年中国290个城市的面板数据,采用多种计量方法识别大数据综合试验区的产业赋能效应,得到如下结论:第一,大数据的产业赋能效应主要集中在第二产业,对第一和第三产业的影响不显著。入围大数据综合试验区后,城市工业的附加值含量提高31.52%。第二,大数据对工业部门赋能作用主要增加了国内企业附加值含量,对外资企业的影响不显著。城市入围大数据试验区后,国内工业企业附加值提高10.51%。第三,本文并没有发现大数据政策地理溢出效应,即大数据试验区建设主要体现在增加对本地工业企业附加值含量方面,对毗邻地区的影响尚未显现。第四,机制分析表明,大数据通过资本深化、生产率提升以及增强研发能力实现产业赋能。

大数据试验区设立是否改善了乡村生态环境质量?

国家级大数据综合试验区的设立为经济社会发展注入了强大动力,同时也为化解乡村生态破坏和环境污染问题提供了重要支撑。在分析大数据试验区设立影响乡村生态环境质量的理论机理基础上,基于2010-2020年中国30个省份(西藏和港澳台地区除外)的面板数据,通过双重差分模型、中介效应模型实证检验了大数据试验区设立对乡村生态环境质量的影响效应。研究发现:大数据试验区的设立能显著提高乡村生态环境质量,且具有可持续性。此外,大数据试验区设立主要通过农村金融、人力资本和科技创新等中介机制改善乡村生态环境质量。异质性分析发现,东部地区和互联网发展高水平的地区可以在大数据试验区设立中获得更大的乡村生态环境质量促进作用,同时中介效应在东部地区的表现也更显著。建议夯实数据资源体系、完善农村金融服务、强化人才支撑、加大科技创新的资金支持,进一步提升大数据试验区建设在提升乡村生态环境质量的有效性。

面向大数据试验场应用的资源优化分配

针对多个用户申请有限的资源的情况,提出两段式优化资源分配方法,在满足用户需求的同时确保资源的公平有效分配.根据以往的执行日志自动确定单类应用相对于资源投入量的饱和点.根据占优资源公平分享原则,为每类应用动态确定可投入运行的实例数量,实现全局最优化配置,在平台层面体现资源共享、杜绝欺诈、公平最优以及帕累托均衡等特性.选择Clik+公用的基准测试程序集,以Docker容器作为应用运行环境验证应用的普遍性,实验结果表明:两段式优化资源分配方法提升了资源利用率,且在多用户同时申请资源时优化了资源配置.模拟并检验了两阶段优化资源分配算法的可行性及有效性.

大数据试验区设立能否驱动中国城市经济增长质量提升?

数据要素作为推动经济高质量发展的新动能,在构建新发展格局中发挥着关键作用。基于2005—2019年中国283个城市的面板数据,将国家级大数据综合试验区的设立看作一项准自然实验,采用多期DID和PSM-DID方法,实证检验大数据试验区设立对城市经济增长质量的影响。研究结果如下:(1)大数据试验区设立能显著推动城市经济高质量发展,且该促进作用持续增强。(2)机制分析发现,大数据试验区设立主要通过激发创业活力、促进人力资本积累以及推动绿色技术创新等渠道提升城市经济增长质量。(3)异质性分析发现,大数据试验区设立对东部地区、较大规模和高等级城市经济高质量发展具有更强的驱动效果;城市创新水平、互联网发展水平和市场化水平越高,大数据试验区设立的经济增长质量效应越显著。(4)进一步研究发现,大数据试验区设立不但能推动本地经济高质量发展,而且对邻地经济增长也具有正向的空间溢出效应。

数字经济能促进城市减霾降碳吗?——基于八大国家级大数据试验区的准自然实证分析

基于2006-2019年我国264个城市的面板数据,实证检验了国家大数据试点政策对雾霾污染和碳排放的影响效应及作用机制。结果表明:国家级大数据试点政策促进了城市减霾降碳,且经过一系列稳健性检验后结论依旧成立。机制结果表明,国家级大数据试验区建设能够通过促进产业结构升级和提高机器人应用来降低雾霾污染和碳排放水平。异质性分析得出政策效果会随着试点城市的地理区位、人口规模、信息化水平和财政支出水平的不同而产生差异,其中东部地区、南方地区、大规模城市、高信息化水平和高财政支出水平的城市减霾降碳效果更明显。因此,应持续推进大数据试验区建设,完善信息基础设施建设,推进大数据在环境治理方面的深入应用,以充分发挥数字经济对城市雾霾污染和碳排放的改善作用。

数字经济与地方财政可持续性——基于国家级大数据综合试验区的准自然实验

在数字经济时代及地方财政收支压力加大的双重背景下,从财政视角探究数字经济对地方财政可持续性的影响是值得关注的问题。本文选择2016年全国获批建设国家级大数据综合试验区的准自然实验作为数字经济的代理变量,利用2013—2022年31个省份的面板数据,测度了我国各地区的财政可持续能力指数,并采用倾向得分匹配双重差分法评估数字经济对地方财政可持续能力的影响及差异。研究发现:数字经济明显促进了地方财政可持续能力的提升,在进行了安慰剂检验和替换被解释变量后,结论仍然成立。作用机制表明,数字经济发展通过提升财政依存度和财政自给率来影响地方财政可持续性。异质性分析表明,数字经济能够有效改善和提升西部地区、政府负债率高水平地区和政府效率低水平地区的财政可持续能力,有助于减少财政失衡和地区差距。因此,本文建议政府应持续推动大数据产业发展,使地方财政更可持续。

数字经济对制造业转型升级的影响——基于国家大数据综合试验区的拟自然实验

将国家大数据综合试验区设立视为数字经济发展的一个拟自然实验,利用我国31个省(自治区、直辖市)2003—2020年的面板数据,从制造业结构合理化和制造业结构高级化两个维度,实证分析了数字经济发展对地区制造业转型升级的影响及作用机制。研究结果显示:无论是否纳入控制变量,数字经济发展对制造业转型升级具有显著正向效应;在替换被解释变量和剔除部分样本后,数字经济对制造业转型升级的促进作用仍然非常稳健;数字经济发展主要通过创新激励效应和需求拉动效应促进制造业结构合理化和高级化。

数据要素赋能对人力资本升级的作用机制分析--基于国家级大数据综合试验区数据

以国家级大数据综合试验区作为实证场域,基于2011—2021年沪深A股上市公司数据,采用基准回归分析平行趋势检验方法检验了数据要素赋能对于企业人力资本升级的促进作用并进行相关的稳健性与异质性分析,在此基础上,对数据赋能效果的创新激励效应和规模扩张效应两者作用机制以及对企业低技能劳动力组别、雇佣规模以及人力资本相对结构的影响进行进一步探讨。研究结果表明,国家级大数据综合试验区建设的数据要素赋能功效有力推动了企业人力资本升级与人才队伍扩张,一系列的稳健性检验有力支撑了上述结论;企业层面产权性质与创新属性的不同、区域层面的地理区位与行政层级的区别导致了经营策略与资源禀赋差异,对企业人力资本升级产生了异质性影响;国家级大数据综合试验区建设畅通了企业数字化转型渠道,通过创新激励效应和规模扩张效应作用于人力资本升级进程;扩展性讨论表明,数据要素赋能也会增加部分低技能劳动力岗位,带来企业雇佣规模的扩张。因此,需要充分发挥数据要素的赋能功效,推动数据要素与企业生产经营过程的深度耦合,最终实现人力资本的优化升级,为培育壮大企业发展的新动能注入人才动力。

科研试验数据跨域归档研究

文章提出了一种跨域场景下的科研试验数据在线归档方法,从数据处理、数据传输、数据管理和数据安全四个方面优化归档流程,在克服传统方法弊端的同时,显著提升了科研试验数据的归档质量和归档效率。此外,在“工控网-办公网”典型跨域入库场景下的方法实践验证了研究所提出方法的高效性,为跨域场景下的科研试验数据归档提供了良好参考案例。

大数据政策治理企业“脱实向虚”——基于国家级大数据综合试验区的准自然实验

文章基于2007—2022年我国沪深两市A股上市公司数据,实证检验国家级大数据综合试验区政策对企业金融化的作用、机制和外部重要条件的影响。实证结果发现:国家级大数据综合试验区政策对企业金融化具有显著的治理作用;对非高科技企业、国有企业、东部地区企业的金融化具有较为突出的治理作用;能够有效改善企业信息不对称、提升企业发展质效以及平滑企业风险,从而能够有效治理企业金融化;进一步研究发现,在较强金融监管支撑下,国家级大数据综合试验区政策对企业金融化的治理效果更为明显。

大数据综合试验区对企业创新的影响研究——来自中国上市公司的经验证据

本文以2007—2021年我国上市公司为样本,采用多期双重差分法(DID)检验大数据综合试验区对企业创新的影响及作用机制。实证结果显示,大数据综合试验区可以有效提升企业创新水平;在进行平行趋势检验、安慰剂检验以及更换被解释变量等一系列稳健性检验后,该结论依然成立。机制检验发现,企业数字化转型意愿、企业高技能人才集聚水平以及政策支持力度可以正向调节大数据综合试验区与企业创新之间的关系。此外,大数据综合试验区设立对企业创新的促进作用存在异质性,本文发现大数据综合试验区建设赋能企业创新的政策效应在知识密集型行业和东部地区、高管具有海外经验与金融背景以及两职分离的企业更加显著。本文有助于厘清大数据综合试验区建设对企业创新的影响,为我国以数字技术驱动企业创新、建立区域协调发展新机制提供理论支持与政策建议。

数字经济对全要素生产率的影响研究——来自国家级大数据综合试验区的证据

基于国家级大数据综合试验区的准自然实验,运用2014—2019年280个地级市的面板数据,采用多期双重差分法实证检验数字经济对全要素生产率的影响。研究结果表明:数字经济显著提升了全要素生产率,这一结论在经过多种稳健性检验后仍然成立;中介效应检验表明,数字经济通过提高资源配置效率和促进技术创新来提升全要素生产率;异质性分析表明,数字经济对低资源禀赋城市、低数字经济发展水平城市以及智慧城市的全要素生产率具有促进作用,抑制高资源禀赋、高数字经济城市的全要素生产率,而对非智慧城市的作用则不明显。因此,应基于大数据综合试验区深度挖掘数字经济的直接作用与间接作用,同时采取差异化发展战略,培育壮大全要素生产率增长新动能。

面向装备试验数据的管理平台

为高效管理装备试验数据资源,基于SpringCloud微服务架构和Kubernetes容器调度平台,设计装备试验数据管理平台。融合基于DBNet+CRNN的通用文字识别算法,实现试验文书、图像、视频、音频和结构化数据的采集、整编以及任务管理等功能。结果表明:该平台能有效提升对装备试验数据的全生命周期管理能力,为进一步挖掘分析装备试验数据潜在价值提供全面有效的数据资源支撑。

时序数据库在航天型号试验数据管理中的应用

通过分析航天领域现有型号试验数据的特点,发现传统关系型数据库已不能满足日益激增的海量试验数据的存储与管理需求。针对现有试验数据量级大、写入吞吐低、访问效率差等特点,提出了一种基于时序数据库的试验数据存储管理方法。通过在传统关系型数据库与时序数据库中对型号试验数据的读写性能进行对比分析,发现基于时序数据库的数据写入与数据查询性能均明显优于关系型数据库,且具有快速存储、快速读取功能。将该方法应用于试验数据管理系统和数据处理显示与分析系统,能够满足系统对试验数据处理的实时写入、快速读取等需求。

论政府数据开放视域下的药品试验数据强制披露

药企提交审批的药品试验数据符合履职行为标准与公用目的标准,故可转化为政府数据.不同节点下,政府控制的药品试验数据于政府数据开放类型中历经“禁止开放—有条件开放—完全开放”之变化.政府数据开放视域下,我国药品试验数据强制披露制度尚面临价值取向存在偏差、立法设计精细化不足、披露方式和范围有限等问题.为实现药品试验数据强制披露与政府数据开放制度的融贯,应以公共数据权代替知情权作为药品试验数据强制披露的权利基础;厘清强制披露的法定情形,明确当危及公共健康时才能强制披露药品试验数据;以政府数据开放的完整性和公众参与原则为指引,结合药品试验数据在政府数据开放类型中的定位,设置多元化、梯度性的披露方式与限度;于药品试验数据强制披露行为的事前、事中、事后全过程为数据权利人和使用者构筑完善的权益保障机制.

数字化改革如何赋能经济高质量发展——基于国家级大数据综合试验区的准自然实验

数字化改革正深刻改变着传统的生产关系,在经济高质量发展中起着关键性作用。与传统的技术治理模式和路径不同,数字化改革是要建构一种以新兴技术为支撑的治理形态。以国家级大数据综合试验区为准自然实验,采用双重差分模型,研究揭示数字化改革赋能经济高质量发展的异质性特征。研究发现,数字化改革通过强化技术创新能力、优化技术资源配置、提升技术使用效率三条路径,对经济高质量发展产生积极的促进效应。从区域地理位置、营商环境和人力资本的差异来看,数字化改革带来的经济高质量发展效应在东部地区、营商环境相对差的地区和高水平人力资本地区表现较为明显。此外,制度环境良好的地区,数字化改革对经济高质量发展的促进效应尤为突出。

数字经济、环境规制与减霾效应--基于国家级大数据综合试验区的实证研究

数字经济是新时期实现绿色发展、低碳发展的新动能。借助国家级大数据综合试验区的准自然实验,本文构建环境规制理论分析框架,分析数字经济对减霆效应的影响。基于2006一2021年282个城市的面板数据,利用多期双重差分模型、工具变量法与空间计量模型等研究方法进行实证研究。研究表明:数字经济会显著促进减霆效应的提升;在影响机制方面,数字经济会通过正式环境规制和非正式环境规制,提升减霆效应;数字经济对减霾效应的提升作用在东部地区城市、小城市和老工业基地城市更为显著;数字经济对减霆效应的提升作用存在空间溢出效应。因此,应进一步推进大数据试验区的建设、完善数字基础设施体系建设等,充分发挥数字经济对城市减霾治理的促进作用。

国家级大数据综合试验区对企业创新影响文献综述

大数据时代为企业变革发展提供了机会,抓住大数据发展新机遇是促进中国经济社会高质量发展的重要条件。随着国家级大数据综合试验区的设立,企业肩负着探索我国大数据发展的重任,对企业转型升级以及大数据发展具有重要意义。因此,通过收集最新文献,重点剖析国家级大数据综合试验区对企业创新的影响是一个关键任务。首先,总结企业创新能力的测度方式。其次,对国家级大数据综合试验区影响企业创新的机制,即促进企业数字化转型和绿色技术创新发展,进行归纳和分析。最后,总结了现有研究的不足和未来可能的研究方向。