数据库读写策略在文本挖掘中的优化研究

在文本挖掘过程中,对数据库中存储的分词数据进行读写操作是一个非常重要的过程.当存储在数据库中的数据量是海量时,对数据库的读写操作就非常频繁,如果采用常规的数据库读写策略进行数据处理,则效率会很低,从而影响整个文本挖掘项目的实施进度.为了提高数据处理的效率,以文本挖掘中新词候选词的产生过程为应用背景,对常规的数据库读写策略进行优化研究,设计并实现了优化后的数据库读写策略.实验表明,采用优化后的数据库读写策略的数据处理效率比常规的数据库读写策略的数据处理效率高.

分布式存储系统中改进的一致性哈希算法

随着网络存储系统的发展,分布式存储中的数据均匀分布和高效定位的问题越来越备受关注。现存的关于分布式系统的数据分布的可靠性和可用性等方面并不能得到有效的保证。文中提出了一种改进的一致性哈希算法,通过对Redis存储节点进行逻辑划分成一个组,组内采用主从的模式提高了分布式存储的一致性和可靠性,并分析了同一个组内不同读写策略的数据一致性。经过实验比较,该算法能有效地降低系统平均响应时间,提高系统吞吐量,使分布式存储系统负载更为均衡。当组内主节点宕机时,利用从节点的备份数据以及主从切换可以及时对外提供集群服务,这一点有助于实际的研发分布式存储。