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训练数据主体权益保护的新型数据财产权构建
被引量:
7
1
作者
李爱君
《政法论丛》
北大核心
2023年第6期73-85,共13页
生成式人工智能的三大要素包括训练数据、算力和算法,其中训练数据量决定着生成式人工智能的“想象力”和创作能力,但生成式人工智能处理训练数据进行模型训练之时也产生了对训练数据承载的主体权益的侵害,而且已成立的权利(权益)保护...
生成式人工智能的三大要素包括训练数据、算力和算法,其中训练数据量决定着生成式人工智能的“想象力”和创作能力,但生成式人工智能处理训练数据进行模型训练之时也产生了对训练数据承载的主体权益的侵害,而且已成立的权利(权益)保护制度难以适应训练数据主体权益保护。为此,应当建立符合训练数据性质、结构和特征的新型数据财产权制度,以此实现对于生成式人工智能训练数据承载的各主体权益的保护,落实国家《数据二十条》“构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度”的指导思想,进而促进生成式人工智能的健康发展。
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关键词
生成式人工智能
训练
数据
数据
数据
结构
新型
数据
财产权
数据财产权内容
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职称材料
题名
训练数据主体权益保护的新型数据财产权构建
被引量:
7
1
作者
李爱君
机构
中国政法大学互联网金融法律研究院
出处
《政法论丛》
北大核心
2023年第6期73-85,共13页
基金
2020年度教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“数据法学的内容和体系研究”(批准号:20JZD020)的阶段性成果。
文摘
生成式人工智能的三大要素包括训练数据、算力和算法,其中训练数据量决定着生成式人工智能的“想象力”和创作能力,但生成式人工智能处理训练数据进行模型训练之时也产生了对训练数据承载的主体权益的侵害,而且已成立的权利(权益)保护制度难以适应训练数据主体权益保护。为此,应当建立符合训练数据性质、结构和特征的新型数据财产权制度,以此实现对于生成式人工智能训练数据承载的各主体权益的保护,落实国家《数据二十条》“构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度”的指导思想,进而促进生成式人工智能的健康发展。
关键词
生成式人工智能
训练
数据
数据
数据
结构
新型
数据
财产权
数据财产权内容
Keywords
generative artificial intelligence
training data
data
data structure
new data property rights
data property rights framework
分类号
DF41 [政治法律—经济法学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
训练数据主体权益保护的新型数据财产权构建
李爱君
《政法论丛》
北大核心
2023
7
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