中国石油A1A2系统数据质量管理体系建设实践

中国石油A1/A2系统是中国石油"十五"和"十一五"信息化建设整体规划的两个重要信息系统,数据涵盖了从勘探、开发、生产到石油工程等业务范围的技术数据和生产管理数据。面对如此庞大而复杂的数据对象,如何做好数据资源建设过程中的质量控制与管理,是确保A1/A2系统数据质量(即数据的完整性、准确性和规范性)的关键。为此,在A1/A2系统建设实践中,遵循ISO9001:2000质量管理体系标准,结合A1/A2系统数据质量管理特点,研究了数据质量控制流程和方法,初步建立了一套A1/A2系统质量管理体系。

贵阳供电局信息系统数据质量管理体系的研究

针对贵阳供电局信息系统数据质量管理体系的建立，以及影响企业信息化建设中数据质量的因素和指标作出的研究。

有效的数据质量管理体系——21世纪管理的基石

介绍了数据质量的广义概念、现状以及全面数据质量管理的思想。指出组织应从源头抓起,建立科学有效的数据质量管理体系,将数据质量管理以制度化、规范化的方式落实到数据生成、传递和使用过程之中。

数字油田建设中的数据质量控制方法研究

在当前数字油田建设中,数据质量的好坏,直接影响数字油田建设的成果和决策水平。通过全面分析数据质量的现状与原因,明确提出了数据质量目标、数据质量定义和数据质量控制步骤,重点阐述了完整性、规范性、一致性、及时性等数据质量指标的控制方法以及实施策略,规范了油田公司全面数据质量管理体系的建立步骤和实施进程。

关于大数据时代经济统计工作的思考

随着互联网、物联网等信息技术的高速发展,经济活动中产生的数据量迅速增加,数据数量、速度、种类和价值都发生了巨大变化,经济社会活动正逐步转化为基于大数据进行分析和决策过程的时代,大数据的采集、储存、处理和应用成为当前经济发展过程中的重要话题,为经济统计提供了全新的思维方式和决策支持。同时,大数据时代也给经济统计工作带来了许多挑战,如数据获取难度大、数据质量不可靠、数据安全隐患大等,对于经济统计工作者而言,需要不断学习新的理论和技术,掌握更多的数据处理方法,使统计工作更加精准、高效和安全。本文在阐述大数据引发的经济统计变革的基础上探讨了大数据时代经济统计工作的思路和方法,提出了一些可能用于改进经济统计工作的策略和方法,例如引入先进的技术、建设经济统计信息共享平台、建立健全数据质量管理体系、加强多方合作和协调、加强人才培养、优化调查方法等措施,以期为经济统计工作的开展提供一定的借鉴意义和参考价值。