H市政府数据治理对数据质量管理绩效的影响机理研究——基于扎根理论的探索

【目的/意义】对数据质量的管理有助于从源头上解决数据质量问题,政府数据治理是数据质量管理的关键驱动因素,探究政府数据治理对数据质量管理绩效的影响机理,有利于提升政府数据质量管理能力,健全政府数据质量保障体系。【方法/过程】基于政府数据治理视角,运用扎根理论研究方法,结合H市政府的数据治理实践开展案例研究,深入探究政府数据治理及其对数据质量管理绩效的影响机理。【结果/结论】结果表明,治理主体的自上而下支持、关键环节的全周期控制与基础要素的普惠式投入能有效提升数据质量管理绩效;三者之间相互作用发挥中介作用;数据源信用在数据治理主体支持和数据质量管理绩效中发挥调节作用。研究结论有助于拓宽政府数据治理的内涵和边界,为数字型政府建设和数据质量管理提供实践参考。【创新/局限】本文运用扎根理论,从政府数据治理角度构建了其对数据质量管理绩效的影响机理模型。但研究结论有待获取更多维度、更为全面的主客观数据进行实证检验,未来考虑通过问卷调查的方式进行定量分析。