南极考察航线大气微、痕量气体观测:数据质量评估/控制与分析

在远洋航船上开展大气成分观测易受到来自航船燃油发动机排放污染。基于2020年1-4月“北京”号考察船南极考察航线微量(CO_(2))和痕量(CO、O_(3)、CH_(4)和N_(2)O)气体浓度(体积混合比)观测分钟级数据,提出根据CO、CO_(2)测量值开展数据质量评估与控制(QA/QC),并给出了南极考察航线上大气微、痕量气体分布特征。结果表明,以CO或CO_(2)单独示踪均能标识出数据的部分局地污染时段,但CO/CO_(2)比值对确定高污染时段的CO或CO_(2)本底浓度更有效,CO和CO_(2)同步示踪(即CO+CO_(2))是标识局地污染时段的最优方法,可使南大洋和南极地区的CO、CO_(2)浓度测量值分别降低(5-11)×10^(-9)(10%-18%)和(3-7)×10^(-9)(1%-2%),O3上升(3-5)×10^(-9)(20%-25%),测量值更具有全球本底特征的代表性。航船测量数据与同纬度陆地站点观测值接近,南大洋和南极地区CO、CO_(2)、CH_(4)和N_(2)O浓度差分别在2×10^(-9)、0.7×10^(-6)、1.4×10^(-9)和0.5×10^(-9)以内。航线的微、痕量气体测量值均呈北(南)半球高(低)、南大洋以南及南极地区浓度稳定的基本特征;O3在不同纬度分布特点清晰,热带辐合带(ITCZ)的极低浓度(<5×10^(-9))和春季中国东海地区出现的中尺度污染现象均很明显。

人工智能囊胚形态评估数据集构建与质控专家共识

囊胚形态人工智能(AI)评估是AI医疗器械发展的新兴方向,也是AI在辅助生殖领域的重要应用。AI在新领域应用的起步阶段,数据集的构建与质控对产品质量有重要影响。目前,囊胚形态学AI评估在数据采集、标注、质控等方面尚未形成统一的规范。在参考AI医疗器械、辅助生殖医疗器械现有国家行业标准的基础上,本文以囊胚形态AI评估数据集为主题,对数据集构建与质控要求进行了探讨,对数据集质量特性进行了解析,旨在指导数据集制造责任方加强数据集全生命周期管理,更好地为产品研发、测试、临床试验等环节提供质量保障,助力产业发展。

上海气象梯度塔观测数据质量控制与运行效能评估

[目的]评估上海气象梯度塔2010～2013年观测数据质量及设备运行效能。[方法]基于上海地区现有的9座气象梯度观测塔2010～2013年的分钟级观测数据，针对气温、相对湿度、水平风向和水平风速等观测要素，根据梯度塔立体垂直的观测特点，建立了梯度观测数据质量控制模型并对梯度数据进行了综合质量控制；从数据获取率、数据疑误率、数据有效性等方面对梯度数据进行了统计与评估，[结果]2010年度的数据接收、存储最为完整，2011年度最差；气温、风速的观测数据异常情况较少，湿度和风向数据的异常较多；极值控制检查出了较多的气温异常情况；分钟连续性和小时连续性可以检查出气温和相对湿度的异常跳变；僵值检查可在每一个要素的质量控制中发挥出重要的作用。[结论]该研究可为上海地区近地层大气的风温结构特征研究提供更加准确、客观的梯度观测数据，

复杂产品供应链碳足迹数据质量的评估与控制

为了提升复杂产品供应链碳足迹评估结果的可靠性,文章构建复杂产品供应链碳足迹三维分析模型明确原始数据采集拣选源。通过原始数据收集、数据信息列表编辑阶段规范数据,在数据分配合并基础上,综合考虑数据获取质量和相关性,设计矩阵表模拟数据概率分布。创建HQMC法量化数据不确定性,改进Spearman系数法分析灵敏性,构建二级象限图辨析需改进关键数据。经电力能源实例验证,该方法可有效评估与控制复杂产品供应链碳足迹的数据质量。

水产品统计指标数据质量控制审核评估方法研究

渔业统计数据质量是统计工作的生命,把好数据质量关对于做好渔业统计工作显得至关重要。统计数据搜集、整理、汇总过程是误差产生的主要环节。本文重点阐述了现行渔业统计方法存在的主要问题、研究数据质量控制方法的重要意义;重点介绍了在数据搜集环节的质量控制方法、数据整理环节的质量审核方法、数据汇总环节的质量评估方法,分析了上述方法的应用价值。这些方法来源于工作实践,总结于工作实践,也必将对实际工作有重要的指导意义。

统计误差分类与数据质量评估及控制研究

对于统计工作而言，确保统计数据的真实性和可靠性是最为基本也是最为核心的内容。但是由于多种因素导致的统计误差则直接降低了统计数据的参考作用甚至有可能因为误差较大而导致决策方向的错误。为了能够有效降低统计误差，简要阐述了统计误差的分类，同时并对数据质量评估和控制策略进行分析和探讨。

探讨如何提高统计数据评估和质量控制

随着我国经济的飞速发展和人民生活水平和生活需求的不断提高。统计在我国也得到了更多的重视以及更广大的需求。由于宏观和微观的各项原因使得我国统计数据的评估和质量控制体系存在较多的问题和缺陷。本文从统计数据的基本研究出发着重讨论如何提高统计数据评估和质量监控,针对具体的问题提出具体的建议和决策。

统计指标数据质量控制与评估方法探究

数据质量是统计工作的生命线,也是做好统计分析的基础和关键,把好数据质量关对于做好统计工作显得至关重要。统计数据的搜集、整理和汇总是产生统计误差的主要环节。依据多年统计工作经验及相关报表制度,着重从事前、事中、事后三方面对数据质量控制和评估方法进行了研究,并对统计数据生产及评估过程存在问题进行了分析,最后提出了提高统计数据质量的意见和建议。这些方法和建议来源于统计工作实践,总结于统计工作实践,也必将对实际工作有重要的指导意义。

实时和延时海洋观测数据质量评估方法研究

介绍了一套实时和延时海洋观测数据质量评估方法,及其在综合海洋观测系统服务平台框架下的未来展望。详细给出了实时和延时海洋观测数据的自动化数据判别/检验方法、质控标准以及为数据管理和使用专门制定的数据质量评估标准。

临床试验数据质量的评估

临床试验数据的采集、报告与处理的每一步骤都可能伴随错误 ,临床试验数据质量的评估是临床试验质量控制的重要措施。数据质量评估技术如 :数据精度评估技术 ,研究者信度评估技术 ,汇总统计 (AggregateStatistics)和对试验过程的统计监控图 (StatisticalProcessControlCharts)技术 ,数据记录一致性的交叉核对技术 ,实验室报告常规格式核对技术 ,关联文件与关联数据的核查技术 ,源数据与CRF以及CRF与数据库对照检查技术 ,数据库数据证实(DataValidation)技术 ,数据处理过程的差错率评估技术 ,实验室数据标准化技术 (laboratorynormalizationtechniques) ,数据清理 (dataclean)

基于多源多时空信息的配电网SCADA系统电压数据质量检测与评估方法

为了对配电网数据质量进行检测、修正和评估,针对配电网SCADA系统的电压量测数据,提出基于多源信息匹配、基于同点多时段对比以及基于多点量测信息匹配的数据质量检测方法,在多点量测信息匹配的判断中基于潮流计算的电压数据来估计误差。基于初级的量测量突变检测并综合上述3种方法,提出一种基于多源多时空信息的电压数据质量综合检测和修正方法。最后,给出了单一电压数据质量的评级方法以及整体电压数据质量的评估标准。采用PG&E 69节点配电系统对上述方法进行验证。结果表明,所提方法能有效检测出不满足精度要求的电压数据,并对其进行准确修正,同时可为运行人员评估数据质量提供参考。

国内外元数据质量控制的研究进展与发展趋势

元数据是数字图书馆建设的基础和关键,而元数据能否发挥重要作用取决于元数据质量的好坏。国内外目前对元数据质量控制研究主题主要分布在对元数据质量控制的认识、元数据的质量评估与元数据的质量控制措施三个方面,对元数据质量评估核心指标研究与对元数据质量控制体系的构建研究将是未来元数据质量控制研究的发展趋势。

气象灾害风险普查数据质量控制技术研究与应用

全国第一次自然灾害综合风险普查是一项重大的国情国力调查,是提升自然灾害防治能力的基础性工作。普查数据质量是风险普查的“生命线”,直接决定普查工作的质量。全国气象灾害综合风险普查调查对象由传统的“数据表格”向“多维灾体”转变,数据质量控制不仅只是单点极值阈值的质控,还需考虑整个灾害事件致灾因子选取的准确性。针对数据本身属性以及站点空间比对属性异常和重复记录等问题,通过质检规则、管理约束、质量核查分析以及评估结果验证等,建立动态数据质控方法。该方法包括11个质控规则136个细化项,经过数据质控后,气象致灾因子的填报准确率明显提升,数据重复率显著下降,数据上报完成率和数据质量形式审核通过率均达100%,为评估区划和未来普查成果高效应用提供有力的基础数据支撑。

CMA气象数据质量控制体系

气象数据质量控制是质量管理体系中最为重要的组成部分,通过在气象台站和数据中心的数据质量检查、资料审核,发现缺测和错误数据,并对其补充或修正,从而保证气象数据的完整性,提高其准确性。通过“全国自动站实时资料质量控制与综合评估系统建设”工程,已在全国建立了“地面自动站实时资料三级质量控制与反馈业务系统”,自动站数据质量逐年改善。

质量控制数据在测量不确定度评估中的应用

如何对测量结果的不确定度进行合理评估,一直是困扰检测实验室的一个难题,以环境监测实验室为例:在例行的水质监测过程中,样品始终在不断的更新和变化,并且数量有限,导致很难对这些测量数据进行连续多次的统计观测,进而计算出这一测量的标准不确定度。本文通过介绍水中化学需氧量的检测过程,探讨如何运用质量控制数据来进行测量不确定度评估的途径和方法。

宁夏地面气象台站元数据变化特点及质量评估

利用宁夏25个气象站1951—2011年地面气象台站元数据LD数据文件质量控制信息,分析了台站元数据各项内容,特别是观测仪器、站址迁移变动次数的时间分布。结果表明：观测仪器变动次数占到变动总次数的89.6%,各站观测仪器每年平均变动次数是其他项变动次数的30~140倍;建国初期观测仪器匮乏、执行新版观测规范、观测仪器换型等是造成台站元数据变动次数增多的主要原因;1951—1960年站址迁移最多,但对气温观测要素均一性的影响较小,而2001—2011年因城镇化发展站址迁移对气温观测要素均一性的影响较大;经质量控制的台站元数据疑误数、疑误率、修改疑误数、修改率均降低,特别是修改疑误数、修改率降低十分明显,元数据质量已显著提高、质量可靠,可为气象业务科研提供高质量的元数据服务。

上海市宝山区重点慢病管理数据质量控制研究

为解决区域卫生数据质量可信性问题,提高信息化应用水平,根据宝山区区域信息平台慢病管理数据质量控制的工作实践,通过对数据完整性、准确性、可信性和一致性的全面评估及质量控制举措成效分析,提出了区域数据质量控制体系建设思路。

课程评估质量控制的研究与实践

讨论了课程评估的质量控制 .提出了课程评估应在指标体系设计、现场查验、数据提取和组织实施 4个主要环节实施质量控制 。