企业数据资产管理体系框架研究及实践

通过对数据要素产生、变现的过程进行研究,构建了数据资产管理体系框架模型。该体系框架包含数据资产运营框架、数据资产体系模型、数据资产工程实施模型3部分。其中,数据资产运营框架定义了数据要素运转原理,即业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化“四化”过程;数据体系模型是包含业务数据层、数据汇聚层、数据模型层、数据服务层、数据应用层的5层模型,实现了数据分层治理,数据从下往上流动实现数据要素价值;数据资产工程实施模型定义了实施的指导模型,包括工程管理流程、数据模型开发流程、应用开发流程和数据资产资源管理4部分。文章还介绍了该体系框架模型的实践应用,在历史系统、在建系统、新建系统环境中数据资产管理的实施中,验证了该体系框架模型在数据资产管理中的可行性,旨在为企业数据资产管理建设提供有价值的参考。

企业数据资产入表路径研究

数字经济时代下,数据具有基础性战略资源和关键性生产要素的双重属性,逐渐成为重要的新型资产,而数据资产入表正是对数据要素作为资产发挥价值的合法确认手段,能够有效催生和推动数字经济新产业、新业态、新模式发展。探索数据资产入表路径既是企业显化数据资产经济价值的迫切需求,也是加快构建数据要素市场和推进数据资产化的必由之路。本文在剖析数据资产入表的基本内涵和重大意义基础上,系统梳理数据资产入表的探索现状,深入探究其面临的主要堵点和难点,并结合德阳的实际操作经验,提出一种企业数据资产入表的参考路径。

工业企业数据资产化实践路径浅析——以钢铁行业为例

在我国大力发展数字经济的背景下,系统总结分析了我国钢铁行业多年来数字化转型实践中取得的丰硕成果;在系统梳理我国有关数据资产化相关政策的基础上,充分借鉴国内诸多知名研究机构数据资产化路径有关研究成果;结合钢铁行业自身发展特点,探索适合钢铁行业数据资产化的可行路径,并重点指明夯实数据资产管理基础、建立数据资产管理体系、提高数据资产运营能力几项重点任务;最后,就钢铁行业主要业务领域模型算法、绿色低碳应用、设备智能运维应用等领域数据资产化发展方向进行了展望。

数据资产价值化实施路径分析

数据资产价值化是引领数据要素市场高速发展的核心驱动力,确权、定价与估值、创新应用价值服务是亟待“攻坚破局”的关键点。重点对数据资产的概念、数据资产价值的影响因素进行阐述,对数据资产价值化的实施路径进行深度分析。数据资产评估作为数据资产价值化过程中的重要一环,其评估结果直接影响到数据资产的价值和未来收益,通过对修正成本法和多期超额收益法两类模型的对比分析,对未来数据资产价值化的发展给出相应对策和建议。

基于多邻域感知的石油数据资产图谱实体对齐

实体对齐在自动融合多源异构的石油领域数据资产知识图谱过程中起着至关重要的作用。目前主流基于图神经网络的实体对齐模型多关注实体和图结构的信息,忽略了实体之间的关系、属性与属性值等多邻域的语义信息,在命名规则差异性大、行业特殊、语义实体多的石油领域数据资产知识图谱融合过程中性能一般。提出一种基于图注意力网络改进的多邻域感知网络(MNAN)模型,用于实体对齐。使用基于BERT的多语言预训练模型得到实体及多邻域的初始特征,通过带有Highway Networks的图卷积神经网络聚合邻域实体与图结构特征,利用多邻域感知和实体增强注意力网络聚合实体的多邻域特征,使用最小化基于边际的损失函数训练模型。在石油领域数据资产知识图谱数据集中的2个知识图谱上进行实体对齐实验,实验结果表明,MNAN模型优于所有对比的基于图神经网络实体对齐模型,Hits@1值达86.7%,优于表现最好的对比模型约2.3个百分点。

基于数智技术的新商科实验数据资产管理体系探索与实践

党的二十大首次提出“推进教育数字化”,并明确了教育数字化未来发展的行动纲领。推进高校实验教学数字化体系规划设计,将实验数据资产作为重要生产要素纳入新商科数据资产管理应用建设体系,是落实党的二十大精神、打造数字教育生态的重要举措。管理与经济实验教学中心联合数字经济与政策智能工业和信息化部重点实验室,积极探索基于数智技术的实验数据资产生态体系,围绕实验数据从数据发现、价值开发、价值实现、协同共享等4个环节开展新商科实验数据资产建设,推进实验数据资产管理、协同和共享,提升实验数据应用价值,探索实验数据治理,助力数字经济时代新商科数字化创新人才培养。

业财融合视角下数据资产会计处理探析

“第四次工业革命”的到来,引发了数据资产的价值提升,数据资产的重要性使企业越来越需要计量与确认数据资产。在业财融合视角下,本文基于《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,研究数据资产的特征包括数据资产是一种非实物资产、具有重复利用性、需要清洁、价值取决于其决策有效性、建设需要投入大量资源等。会计维度与列表维度包括数据资源计量、数据资源清洁成本计量、数据资源挖掘成本计量、数据资源减值准备计量、数据资源失效计量等。

fsQCA组态视角下数据资产信息表外披露对企业价值影响机制研究

数字化和互联网技术不断发展,使得数据成为企业的重要资产。基于集合论思想,从技术支持和数据资产风险信息匹配视角,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以13家互联网企业为研究对象,从多个层面挖掘数据资产信息披露与企业价值之间的复杂关系,识别出互联网企业价值提升存在4条等效路径:数据挖掘型、市场竞争主导型、数字化能力型和资本推动型。其中,科技人才和数据资产质量水平作为核心条件存在,通过与不同水平的其他要素匹配,实现了提升企业价值的可能。

“权利束”视角下数据资产的刑法保护

数据的刑法保护不只是指保护个人数据、个人信息权利,还需要保护大数据产业链中处于处理、经营状态下的数据资产利益。在数据确权问题存在巨大争议的背景下,数据资产刑法法益的确定应“搁置确权争议”,遵循“权利束”确权逻辑及路径,承认数据资产上存在“个人信息利益”“数据处理者、经营者经济财产利益”“社会公共秩序及国家安全利益”多元法益,这些法益的比例和形态在数据的采集、处理分析及交易交换等不同场景下有着阶段性的变化。构建数据资产刑法保护规范体系,应顺应保护数据经营利用价值的需求,对侵犯公民个人信息罪、非法经营罪、财产犯罪、知识产权犯罪及计算机信息系统犯罪进行解释性改造,以实现对数据资产中的个人信息利益、正当竞争利益、财产性利益、衍生数据知识产权利益及社会公共秩序等复杂法益的保护。

企业数据资产创造价值的底层逻辑问题研究

数据资产化需要解决三个关键问题,即法律角度的数据资产确权、会计角度的数据资产入表入注和市场角度的数据资产估值交易。技术赋能业务与财务驱动数据创造价值,表明数据具备了资产属性和价值属性。社会对资产和价值的认定有两种方式,会计视角把能带来未来经济利益流入且成本能够可靠计量的资源认定为资产,并入表入注正式计入企业资产。不符合这两个条件的,即使具有价值也不计入报表。经济视角认为凡有价值的资源都可以是资产,即使不符合报表确认原则、没有在报表中确认的资源也都是资产。企业数据资产入表入注是数据资产市场交易的基础条件之一。因此,数据资产的确认、计量、记录与披露问题,成为数据在要素市场实现创造价值的重要逻辑基础问题。

赋能新质生产力发展:企业数据资产“确权”的三重维度

从数据资源化到数据资产化的跨越既是数字经济发展的重要节点也是发展新质生产力的机遇。数据资产化为数据流通拓宽了渠道,通过明晰数据产权边界和降低数据交易成本的方式优化数据要素市场配置。数据资产既具有资产的普遍性,也具有数据要素的特殊性,重新明确企业数据资产的定义是实现数据价值的应有之义。“创设-控制-交易”三重维度分别是指通过数据登记、数据知识产权登记等方式创设数据产权,通过政策拟制“动态控制”降低企业数据交易成本,通过优化数据收益分配制度促进企业数据流通正向循环。三重维度弥合不同领域内数据规则之间的鸿沟,确保数据政策的一致性,继而破除数据交易的桎梏,充分发挥数据要素乘数效应。

数字经济背景下物流企业大数据资产的估值研究——以圆通速递为例

物流行业是进行数字化转型的典型代表,向智慧物流方向发展是大势所趋,将企业的数据资产重视起来并测度其价值是物流业必须关注的重点。文章梳理数据资产的界定及其估值方法后,最终使用多期超额收益法与层次分析法相结合的综合赋权法测度企业的数据资产价值,并对圆通速递的数据资产进行测算,以期为物流企业数据资产的价值测度提供借鉴。

国家审计与公共数据资产管理:逻辑体系、作用机制和驱动路径

研究国家审计与公共数据资产管理,旨在帮助公共部门更好地管理和利用公共数据资产。文章在规范分析和文献调研的基础上,基于“全流程-基础层-治理层-价值层”构建国家审计与公共数据资产管理的逻辑体系,分析国家审计对公共数据资产管理的动态监管机制、监督协作机制、评价治理机制和价值提升机制,并据此提出推行公共数据资产全覆盖审计、健全公共数据资产审计制度、搭建公共数据资产审计平台、探索公共数据资产审计方法四个方面的驱动路径。创新性地将两者结合起来研究,能够提升国家审计效能,为推动我国数字治理现代化进程相关理论和应用研究提供参考。

价值创造视角下互联网企业数据资产估值研究

随着数字经济概念不断深入,数据要素对企业价值提升的作用日益增强。文章从价值创造视角出发,分析数据资产价值创造的过程及表现,提出企业数据资产经济价值由创新性价值及效率性价值构成,采用收益法评估数据资产创新性价值,借助超额收益法评估数据资产效率性价值,引入灰色预测及BP神经网络预测方法改进模型参数,最终实现对互联网企业数据资产整体价值的评估,并以TX公司为例进行模型应用。结论表明,数据资产变现对企业价值的贡献是巨大的,需要进一步释放数据要素价值。

数据资产、人力资本升级与企业价值

在数字经济时代,数据资产在企业价值创造过程中发挥重要作用。区别于数据资产的规范性研究,本文采用文本分析法构建上市公司的数据资产指标,以2009—2020年沪深A股上市公司为样本,检验了数据资产对企业价值的影响,并进一步探讨了人力资本升级在数据资产影响企业价值过程中发挥的中介效应。研究结果表明:第一,数据资产是提升企业价值的有效驱动力,该结论经过一系列内生性分析和稳健性检验后依然成立;第二,从中介效应来看,数据资产带来的人力资本升级,即员工教育水平和技能水平的提高有利于提升企业价值;第三,对于高科技企业、非国有企业、行业竞争程度高的企业而言,数据资产对企业价值的提升效果更加显著。本文从企业价值的视角,检验了数据资产“入表”制度的有效性,不仅在理论上拓宽了数据资产领域的相关研究,也在实践中为企业利用数据资产优势赋能企业价值创造,发展新质生产力提供了有益参考。

基于价值链理论的互联网企业数据资产价值评估

以互联网企业数据资产为研究对象,从系统论视角出发,基于数据价值链理论,系统梳理数据资产价值影响因素,构建数据资产价值系统动力学模型,分类别讨论各影响因素对数据资产价值的复杂影响,从3个阶段剖析数字资产价值释放的滞后效应。结果表明,数据资产价值受数据规模、质量、时效性等自身属性和技术、组织、环境等外部特征共同影响,其价值实现是一个动态过程且存在递减规律,数字资产价值释放存在显著的滞后效应。由此提出从数据产生到发挥作用的全生命周期出发厘清数据资产的不同赋能阶段,综合考虑包含技术组织和环境因素在内的多种因素的影响,创新评估方法、取长补短等相关建议。

SNA框架下数据资产的识别、纳入与核算问题研究

随着数字经济不断发展,数据资产价值日益凸显,然而数据资产相关理论的发展落后于实践。科学有效地识别数据资产、明晰数据资产的生产性有助于促进数据资产核算理论的发展。本文在国民账户体系(SNA)框架下,首先对数据、数据产品、数据资产三者进行概念辨析,在此基础上总结出数据资产的识别要点;其次,明确数据资产的生产属性,并将其以生产资产纳入SNA;最后,探讨数据资产的核算范围、使用去向的记录方式以及数据资产核算表的构建等相关核算问题,为数据资产后续核算提供一定的理论依据和方法支撑。

数据资产会计:产品观与资本观

随着数据逐渐成为重要的生产要素,其已经被纳入企业会计系统,实现入表并需进行信息披露,但数据资产会计的理论基础尚不成熟。因此,基于会计学原理和数据资产基本特征,在研究数据的权利属性、价值属性和关系属性基础上,提出并论证数据资产核算的产品观与资本观。产品观将以交易为目的的数据作为产品进行核算,适用于大多数数商业务;而资本观则将数据作为支撑企业长期发展的资本进行核算,适用于非数商业务。在现有会计准则下,数据资产的核算存在成本结转、计量偏差、隐形资产等问题,这些问题的解决需要进一步研究。产品观与资本观是会计学理论在数据生产要素领域的延伸,是数据资产会计理论体系的初步探索。

数字经济背景下数据资产会计确认与计量问题研究

在数字经济时代发展环境下,“数据就是企业的资产”这一全新理念在社会层面达成了共识,数据资产逐渐受到各个行业的高度重视。现行会计准则尚未对其处理作出严格规定,目前相关会计处理仍然存在较多的问题。为客观、准确反映企业数据资产的状况,如何对其进行会计确认与计量已经成为当下亟须解决的重大会计事项。因此,文章在明确数据资产的特点、分类及其适用的会计准则的基础上,根据相关会计政策详细分析现行会计准则下数据资产会计确认与会计计量方法,结合案例进一步分析确认与计量存在的问题,并从多个层面提出相应优化建议。

数据资产会计研究热点与前沿趋势——基于CiteSpace知识图谱分析

党的二十大报告明确提出要加快发展数字经济。随着数字经济迅速发展,数据资产的经济价值日益显现,完善数据资产会计研究对充分释放数字红利具有重要意义。文章以2014—2021年国内外刊载文献为数据源,运用CiteSpace软件对其进行科学计量分析。研究表明:(1)国内少部分学者形成核心作者群,但未形成较大规模的合作网络;而国外学者之间形成了若干稳定作者群,且多人合作现象较为常见。(2)国内研究热点主要体现在数据资产概念辨析、数据资产管理、数据资产会计计量、数据资产信息列报与披露等方面,而国外主要围绕数据资产评估模型、数据资产评估风险和数据交易等内容展开。(3)国内数据资产会计研究前沿趋势主要体现在数据资产计量和数据资产价值评估等方面,而国外数据资产会计研究更注重对财务业绩、资本和盈利能力的探索。