基于层次分析法和市场法的数据资产定价方法

数据资产定价至今是一个具有挑战性的问题。随着大数据时代的来临,数据资产已成为企业核心竞争力和决策支撑的关键要素。由于数据资产的特殊性,传统的资产定价方法不能完全适用于数据资产,目前还缺乏明确的交易规则和成熟的定价方法。因此,博弈论、期权定价法与市场对比法等成为数据资产定价的新探索方向。本研究在现有方法的基础上,提出一种综合运用层次分析法和市场法的定价模型。具体来说,首先采用专家打分方式选取合适的数据评估指标,运用层次分析法确定各评估指标的权重,然后在交易市场中搜集同类数据资产的交易案例,通过市场法计算市场修正系数,运用权重修正模型和系数修正模型对待评估数据资产进行定价。模型考虑了数据资产的特殊属性,也综合了多种定价方法的优势,能够实现对数据资产更准确和科学的评估。

交通数据资产定价框架研究

交通数据作为交通工程和出行领域的衍生产物,其蕴含的经济价值一直难以确定。随着数据成为新的生产要素,价值评估和定价机制对于交通数据交易的意义愈发凸显。为了促进交通数据发挥其最大价值,同时给数据所有方带来应有的收益,文章分类讨论了影响交通数据交易价格的因素,并综合考虑数据自身价值和买卖双方的期望对数据交易价格的影响,构建了一种交通数据资产定价的核心框架。此定价框架是对目前数据资产交易市场定价机制的补充和完善。

基于讨价还价模型的大数据资产定价研究

本文基于大数据资产自身特征、交易环境以及使用价值三个方面分析了大数据资产定价困难的原因。将卖家提供的后续辅助服务量化为与交易价格有关的影响因素,以此在大数据交易平台给出的交易价格区间内,构建三阶段的讨价还价模型,得出最终的交易价格并查阅相关资料进行数学验证。

数据资本资产定价模型:基于两部收费的方法

本文针对当前数据资本资产定价理论中成本法、收益法存在短板的问题,以及市场法不成熟的问题,基于梯若尔双边市场理论拓展了资本资产定价理论,首次引入双边市场作为市场法定价的基础,从数字生态系统现有两部收费的实践出发,构建成本法与收益法相结合、单边市场与双边市场相结合、时间贴现与空间贴现相结合的数据资本资产定价模型(DCAPM),用于标准化数据资本资产定价。这一模型创新性地将现有资本资产定价理论从时间特例发展为时空通则。本文基于均衡分析建模,建立了按照实际销售收入、符合现有会计准则的数据资本资产定价方法。研究的一般意义在于,发现反科斯型市场的作用,尤其是明晰了将外部性加以内部化这一双边市场机制在数据资本资产定价中的作用。

大数据资产定价研究——基于讨价还价模型的分析

大数据已上升为国家发展战略,为各行业的发展提供新动力,其定价问题一直是学界研究的热点。本文首先对国内外现有大数据资产定价的文献进行了梳理,并根据大数据资产的特征,分析了影响大数据资产定价的因素,包括数据权属、数据访问量及价格指标。其次,用重置成本法、收益现值法给出了大数据资产的理论价格区间,并构建了基于价格区间的三阶段讨价还价模型,得出最终交易的均衡价格。最后,从交易双方、数据平台及政府三个方面提出了大数据资产定价的建议。

数据资产价值评估与定价:研究综述和展望

在数字经济时代,数据成为新的关键生产要素。数据资产作为一种新的资产形式,如何对其进行价值管理成为一个新的研究课题。通过文献研究,对国内外学者关于数据资产价值管理的研究成果进行系统梳理,在此基础上提出数据资产价值指数概念,用于衡量数据资产的相对价值水平;总结了运用层次分析法和层次分析法+模糊综合评价法计算数据资产价值指数的过程,并对其进行步骤分解;讨论了数据资产价值和价格、数据资产价值评估和数据资产定价之间的内在联系和区别,并对数据资产价值管理的未来研究进行展望。

数据要素市场化与数据资产估值与定价的体制机制研究

由于系统的数据资产估值定价体系尚未形成,数据资产市场完整的循环链条难以打通。文章提出,应当设计和构建一套科学高效的数据资产估值定价管理体制和运行机制:其核心主体是基于数据资产一二级市场和数据资产交易所的“2+1”功能系统;主要参与力量包括政府部门、金融机构、数字巨头和中小微企业等市场主体;实施技术路线分为两个阶段和两种技术,即第一阶段的传统资产评估技术调整性适用,第二阶段的数字化技术全流程应用;最终建设目标是,打造集约高效和开放共享的数据资产估值定价系统,形成覆盖全国和连接世界的数据资产市场,打通内循环,对接外循环,促进双循环。

数据要素资产价格、交易收益与效用研究

数据资产化是推动数据要素市场化流通的关键环节。本文建立了数据资产智能合约会员定价、数据资产交易平台定价和数据资产组合定价模型,针对数据所有权和用益权交易方式,研究数据资产价格与交易收益及效用之间的关系。本文研究发现:数据资产定价机制、交易主体收益与效用等是影响数据要素市场化流通的主要因素。通过机制分析表明:一方面,利用区块链智能合约对数据交易进行跟踪与定价,以实名制会员注册信息,形成数据资产交易合同验证等智能化会员合约,能在有效保障数据交易安全的前提下,降低数据资产交易价格;另一方面,通过数据估值与资产定价两阶段定价模型,能有效挖掘数据价值和优化资产价格,形成不同权属的数据资产动态定价策略,实现供需双方效益最大化。而且数据交易成本越高,生命周期越短,买方效用越低,市场评价越差,客户越容易流失。因此,需要加强数据交易市场与资本市场深度融合,建立规范、高效、安全、便利的数据资产化服务体系,促进数据要素市场化流通。

我国数据交易场所建设成效、问题与对策建议

培育数据要素市场、促进数据要素流通是抢占数字经济发展机遇的重要途径,而且数据交易场所已经成为推动数据要素市场规范有序发展的重要平台。在梳理分析我国数据交易场所建设成效基础上,聚焦数据交易场所面临的惨淡经营、低水平重复建设、场内交易不足、数据商品市场化供给不足、交易达成仍面临诸多障碍等现实困境,从创新运营模式、加强统筹布局、丰富数据商品市场化供给、完善供需对接与定价机制、深化信息技术创新应用等方面提出促进数据交易场所高质量发展的对策建议。